人工智能 类型
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69千字 字数
2021-08-01 发行日期
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主编推荐语

本书论述了如何克服音乐检索“语义鸿沟”问题，将音乐映射到一个语义空间的方法。

内容简介

音乐信息检索是从海量音频信号、音乐的符号表示或网页资源上提取并分析出音乐有意义的特征，用此特征为音乐建立索引，然后设计不同的查询和检索机制，以获得人们想要查询的音乐作品的过程。随着数字音乐的发展，音乐信息检索融合了计算机机器学习、模式识别和人工智能技术，是人工智能应用的典型领域之一。同时，作为计算机技术探寻人类情感等语义的重要领域，吸引了众多学者和业界的广泛关注。

目录

  • 版权信息
  • 内容简介
  • 推荐序 具有情感的AI
  • 前言
  • 内容框架与阅读指南
  • 第1章 音乐信息检索的产生与发展
  • 1.1 音乐信息检索历史与发展
  • 1.2 音乐信息检索建模与表达
  • 1.3 音乐信息检索相关研究
  • 1.4 国内外研究进展
  • 1.4.1 音乐检索
  • 1.4.2 音乐推荐
  • 1.4.3 音乐播放列表生成
  • 1.4.4 音乐浏览界面
  • 1.4.5 其他检索应用
  • 1.5 研究思路
  • 1.5.1 框架
  • 1.5.2 研发思路
  • 第2章 音乐计算理论
  • 2.1 音乐特征提取
  • 2.1.1 时域和频域特征
  • 2.1.2 低层特征和音色
  • 2.1.3 音高特征
  • 2.1.4 旋律、和弦和音调
  • 2.2 音乐相似度
  • 2.2.1 自相似性分析与音乐结构
  • 2.2.2 全局相似度
  • 2.2.3 基于向量空间模型的音乐相似度
  • 2.2.4 基于共现分析的音乐相似度
  • 2.3 本章小结
  • 第3章 基于旋律的哼唱音乐检索模型
  • 3.1 哼唱旋律的表示模型及其匹配技术框架
  • 3.2 基于遗传算法的旋律轮廓对齐算法
  • 3.2.1 染色体编码设计
  • 3.2.2 适应度函数定义
  • 3.2.3 算法描述
  • 3.2.4 加权综合旋律模板匹配算法
  • 3.3 旋律模板的局部敏感哈希
  • 3.3.1 音乐文件的模板生成
  • 3.3.2 局部哈希算法
  • 3.3.3 面向欧氏距离的LSH函数族
  • 3.3.4 基于局部哈希算法的哼唱检索
  • 3.4 实验结果与分析
  • 3.4.1 遗传算法实验结果及其分析
  • 3.4.2 哼唱检索系统检索结果及其分析
  • 3.5 本章小结
  • 第4章 基于示例内容的音乐检索模型
  • 4.1 基于流形排序的音乐检索技术框架
  • 4.2 流形排序
  • 4.3 音频流形排序算法设计
  • 4.3.1 特征选择
  • 4.3.2 流形排序算法设计
  • 4.3.3 相关反馈算法设计
  • 4.4 实验结果与分析
  • 4.5 本章小结
  • 第5章 基于示例语义的音乐检索模型
  • 5.1 基于示例语义的音乐检索
  • 5.2 基于示例语义的音乐检索系统框架
  • 5.3 基于深度学习算法的模型设计
  • 5.3.1 问题描述
  • 5.3.2 模型设计
  • 5.3.3 算法描述
  • 5.4 模型改进
  • 5.4.1 损失函数调整
  • 5.4.2 SMOTE算法
  • 5.4.3 基于ELM的语义向量生成
  • 5.5 实验结果与分析
  • 5.5.1 数据集与语义特征提取
  • 5.5.2 标注性能评价
  • 5.5.3 检索性能评价
  • 5.5.4 实验结果分析
  • 5.6 本章小结
  • 第6章 基于示例语义的音乐检索与交互技术应用
  • 6.1 音乐检索交互系统
  • 6.2 基于语义的音乐检索交互系统框架
  • 6.3 基于语义的音乐检索交互系统设计
  • 6.3.1 基于语义的音乐检索算法实现
  • 6.3.2 基于交互信息的音乐推荐算法实现
  • 6.3.3 用户语义配置文件的生成
  • 6.4 系统实现
  • 6.4.1 检索数据集的建立
  • 6.4.2 检索交互系统实现
  • 6.5 本章小结
  • 第7章 人工智能在音乐检索技术中的应用
  • 7.1 音乐语义提取及应用
  • 7.1.1 音乐语义标注的深度神经网络模型
  • 7.1.2 可解释模型音乐语义模型
  • 7.2 跨模态音乐检索
  • 7.2.1 音乐-视频跨模态检索
  • 7.2.2 音乐-歌词跨模态检索
  • 7.3 智能音乐交互及发现工具
  • 7.3.1 基于LibROSA的音乐信息检索系统评估工具
  • 7.3.2 基于语义图表的音乐元数据复杂性建模
  • 7.3.3 MusicWeb：具有开放链接语义元数据的音乐发现
  • 7.3.4 基于肢体动作相似度的舞蹈音乐检索系统
  • 7.3.5 语义音乐播放器
  • 7.4 本章小结
  • 参考文献
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出版方

清华大学出版社

清华大学出版社成立于1980年6月，是由教育部主管、清华大学主办的综合出版单位。植根于“清华”这座久负盛名的高等学府，秉承清华人“自强不息，厚德载物”的人文精神，清华大学出版社在短短二十多年的时间里，迅速成长起来。清华大学出版社始终坚持弘扬科技文化产业、服务科教兴国战略的出版方向，把出版高等学校教学用书和科技图书作为主要任务，并为促进学术交流、繁荣出版事业设立了多项出版基金，逐渐形成了以出版高水平的教材和学术专著为主的鲜明特色，在教育出版领域树立了强势品牌。