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189千字
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2018-04-01
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主编推荐语
读者普遍欢迎的教材的进阶读物，主要内容涉及混合模型、多水平模型和贝叶斯结构方程模型。
内容简介
本书是2014年出版的《潜变量模型与Mplus 应用:基础篇》的延伸，主要涉及更复杂的潜变量模型。全书共11 章，分为混合模型篇（第1 至5 章）、多水平模型篇（第6 至10章）和贝叶斯结构方程模型篇（第11章）。本书以国际主流潜变量建模软件Mplus为分析工具，从理论到实践，深入浅出地向读者介绍潜变量建模的常用模型和Mplus分析过程，以实例演示整个分析过程，适合高校教师和研究生作为教科书和科研参考书。
目录
- 版权信息
- 前言
- 第一部分 混合模型
- 1 潜类别模型
- 1.1 潜类别模型概述
- 1.2 列联表及其概率分布
- 1.3 潜类别分析原理
- 1.4 潜类别分析与其他方法的关系
- 1.5 潜类别分析的类型
- 1.6 模型拟合评价
- 1.7 探索性潜类别分析示例
- 1.8 潜在剖面分析示例
- 1.9 验证性潜类别分析示例
- 1.10 多组潜类别分析示例
- 1.11 本章小结：潜类别分析作为混合模型的基本形式
- 2 回归混合模型
- 2.1 回归混合模型概述
- 2.2 包含预测变量的RMM
- 2.3 包含结局变量的RMM
- 2.4 潜类别变量作为调节变量的RMM
- 2.5 混合结构方程模型
- 2.6 实例分析
- 2.7 本章小结
- 3 因子混合模型
- 3.1 因子混合模型概述
- 3.2 因子混合模型作为一般的模型
- 3.3 FMM的变式
- 3.4 FMM的分析过程
- 3.5 实例分析
- 3.6 本章小结
- 4 潜增长曲线模型
- 4.1 潜增长模型概述
- 4.2 潜增长模型的原理
- 4.3 线性增长模型拓展
- 4.4 增长曲线模型几个重要的问题
- 4.5 Mplus具体实例
- 4.6 本章小结
- 5 增长混合模型——潜类别增长模型与增长混合模型
- 5.1 混合增长模型概述
- 5.2 增长混合模型的表达式
- 5.3 GMM建模的过程
- 5.4 LCGM分析示例
- 5.5 GMM分析示例
- 5.6 GMM模型变式
- 5.7 本章小结
- 第二部分 多水平模型
- 6 多水平回归模型
- 6.1 当OLS遇到嵌套数据
- 6.2 多水平回归模型的优势
- 6.3 一个典型的两水平回归模型
- 6.4 Mplus代码与结果呈现
- 6.5 “中心化”问题
- 6.6 跨水平交互作用
- 6.7 常见子模型
- 6.8 模型估计
- 6.9 模型拟合
- 6.10 模型比较
- 6.11 建模策略与一般步骤
- 6.12 本章小结
- 7 多水平增长模型
- 7.1 历时数据及分析框架
- 7.2 线性增长模型
- 7.3 曲线增长模型
- 7.4 本章小结
- 8 多水平结构方程模型
- 8.1 多水平结构方程模型的基本框架
- 8.2 多水平因子分析
- 8.3 多水平路径分析
- 8.4 多水平结构方程模型
- 8.5 本章小结
- 9 多水平中介效应分析
- 9.1 多水平中介效应分析概述
- 9.2 基于MLM的多水平中介效应分析
- 9.3 基于MSEM的多水平中介效应分析
- 9.4 多水平中介效应分析实例
- 9.5 与调节效应结合的多水平中介效应分析
- 9.6 本章小结
- 第三部分 贝叶斯结构方程模型
- 10 潜变量建模的贝叶斯方法
- 10.1 贝叶斯概述
- 10.2 贝叶斯定理
- 10.3 贝叶斯分析
- 10.4 贝叶斯分析过程
- 10.5 模型拟合评价与模型比较
- 10.6 贝叶斯结果报告：WAMBS清单
- 10.7 贝叶斯CFA
- 10.8 贝叶斯中介模型
- 10.9 贝叶斯混合模型
- 10.10 本章小结
- 参考文献
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出版方
重庆大学出版社
重庆大学出版社成立于1985年，是教育部确定的全国9大教材出版中心之一，是教育部直属的“985”“211”全国重点大学出版社，入选“国家一级出版社”“全国百佳图书出版单位”，是国家数字出版转型示范单位，被重庆市政府命名为“重庆市文化产业示范基地”。 依托历史久远的“双一流”综合性高等学府重庆大学的学科优势，在教育部和新闻出版总署的领导下，始终坚持正确的出版方向，一步一个脚印，不断地发展壮大，在艰苦中创业，在改革中奋进，在竞争中发展，形成了持续、健康、稳定、发展的良好局面。
