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主编推荐语

30个爬虫实战案例,包含2800余行代码,涉及10个网站和App的数据爬取三大法宝突破反爬机制,两大框架帮你搭建商业项目,拓展Python的应用领域。

内容简介

在这个数据为王的时代,无论是从事何种行业,每天都会与海量的且各种类型的数据打交道,如何从这些数据中获取需要的信息,并进行相应的分析和可视化展示,是很多程序员和职场人士非常关心的一个问题。

本书以功能强大且上手操作容易的Python语言为基础,主要讲解Python爬虫的高级进阶技巧,主要侧重于各种应对网站反爬的相关技巧、爬虫框架、爬虫服务器部署等相关知识点。

本书共分8章,核心主题包括如何通过Cookie模拟登录网站从而解决网站反爬问题,如何通过进行验证码反爬识别,如何破解Ajax动态请求,讲解Webdriver拦截等其他反爬手段识别,如何进行手机APP爬虫,Scrapy爬虫框架,如何利用Scrapy爬虫框架应对反爬,爬虫的云服务器部署等。

此外,书中对实际案例进行分析,让读者更好地理解和掌握爬虫知识。

本书适合各行各业的数据分析从业人员学习,也适合想要提高工作效率的职场人士,对于Python编程感兴趣的读者,本书也是一本不错的参考读物。

目录

  • 版权信息
  • 作者简介
  • 前言
  • 本书学习资源
  • 第1章 Cookie模拟登录
  • 1.1 Cookie模拟登录的原理
  • 1.1.1 客户端与服务端
  • 1.1.2 HTTP的无状态性
  • 1.1.3 Cookie的含义与作用
  • 1.1.4 Session的含义与作用
  • 1.1.5 Cookie与Session的交互
  • 1.2 案例实战1:模拟登录淘宝并爬取数据
  • 1.2.1 获取Cookie模拟登录淘宝
  • 1.2.2 爬取淘宝商品数据
  • 1.3 案例实战2:模拟登录新浪微博并爬取数据
  • 1.3.1 获取Cookie模拟登录新浪微博
  • 1.3.2 爬取新浪微博热搜榜信息
  • 课后习题
  • 第2章 验证码反爬的应对
  • 2.1 图像验证码
  • 2.1.1 超级鹰平台注册
  • 2.1.2 超级鹰Python接口的使用
  • 2.1.3 案例实战:英文验证码和中文验证码识别
  • 2.2 计算题验证码
  • 2.3 滑块验证码
  • 2.4 滑动拼图验证码
  • 2.4.1 初级版滑动拼图验证码
  • 2.4.2 高级版滑动拼图验证码
  • 2.5 点选验证码
  • 2.5.1 本地网页识别
  • 2.5.2 bilibili点选验证码识别初探
  • 2.5.3 bilibili点选验证码识别升级:无限尝试版
  • 课后习题
  • 第3章 Ajax动态请求破解
  • 3.1 Ajax简介
  • 3.1.1 不同的网页翻页方式的对比
  • 3.1.2 Ajax的基本概念与工作原理
  • 3.2 案例实战1:爬取开源中国博客频道
  • 3.2.1 分析Ajax请求
  • 3.2.2 爬取单页博客
  • 3.2.3 爬取多页博客
  • 3.3 案例实战2:爬取新浪微博
  • 3.3.1 模拟登录新浪微博
  • 3.3.2 分析单个微博页面
  • 3.3.3 破解Ajax请求爬取多页
  • 课后习题
  • 第4章 手机App内容爬取
  • 4.1 相关软件安装
  • 4.1.1 安装夜神模拟器
  • 4.1.2 安装Node.js
  • 4.1.3 安装JDK
  • 4.1.4 安装Android Studio
  • 4.1.5 安装Appium
  • 4.1.6 安装Appium-Python-Client库
  • 4.2 手机模拟操作初步尝试
  • 4.2.1 用Android Studio连接夜神模拟器
  • 4.2.2 用Python连接微信App
  • 4.3 Appium基本操作与进阶操作
  • 4.3.1 Appium基本操作
  • 4.3.2 Appium进阶操作
  • 4.4 案例实战:爬取微信朋友圈内容
  • 4.4.1 获取微信朋友圈页面源代码
  • 4.4.2 提取微信朋友圈内容
  • 4.5 多开模拟器打开多个微信
  • 4.5.1 多开模拟器
  • 4.5.2 用Appium连接多个模拟器
  • 课后习题
  • 第5章 Scrapy爬虫框架
  • 5.1 Scrapy框架基础
  • 5.1.1 Scrapy的安装方法
  • 5.1.2 Scrapy的整体架构
  • 5.1.3 Scrapy的常用指令
  • 5.2 案例实战1:百度新闻爬取
  • 5.2.1 Robots协议破解
  • 5.2.2 User-Agent设置
  • 5.2.3 百度新闻标题爬取
  • 5.3 案例实战2:新浪新闻爬取
  • 5.3.1 实体文件设置
  • 5.3.2 新浪新闻爬取:爬取一条新闻
  • 5.3.3 新浪新闻爬取:爬取多条新闻
  • 5.3.4 新浪新闻爬取:生成文本文件报告
  • 5.4 案例实战3:豆瓣电影海报图片爬取
  • 5.4.1 用常规方法爬取
  • 5.4.2 用Scrapy爬取
  • 5.5 知识拓展:Python类的相关知识
  • 5.5.1 类和对象的概念
  • 5.5.2 类名、属性和方法
  • 5.5.3 类的进阶知识
  • 课后习题
  • 第6章 Scrapy应对反爬
  • 6.1 中间件技术概述
  • 6.1.1 下载器中间件
  • 6.1.2 爬虫中间件
  • 6.2 Scrapy+IP代理:爬取搜狗图片
  • 6.2.1 用Requests库批量下载图片
  • 6.2.2 用Scrapy框架批量下载图片
  • 6.3 Scrapy+Cookie:模拟登录淘宝
  • 6.3.1 在中间件文件中添加Cookie
  • 6.3.2 编写并运行爬虫文件:爬取淘宝网页
  • 6.4 Scrapy+Selenium库:爬取第一财经新闻
  • 6.4.1 在中间件文件中添加Selenium库
  • 6.4.2 编写并运行爬虫文件:爬取新闻信息
  • 课后习题
  • 第7章 爬虫云服务器部署
  • 7.1 HTML网页制作进阶
  • 7.1.1 表格
  • 7.1.2 列表
  • 7.1.3 样式设计
  • 7.1.4 背景设置
  • 7.2 Flask Web编程基础
  • 7.2.1 Flask入门
  • 7.2.2 用render_template()函数渲染页面
  • 7.2.3 用Flask连接数据库
  • 7.3 Flask Web编程实战
  • 7.3.1 展示单家公司的数据
  • 7.3.2 展示多家公司的数据
  • 7.3.3 展示舆情评分
  • 7.3.4 只展示当天新闻
  • 7.3.5 只展示负面新闻
  • 7.4 云服务器的购买和登录
  • 7.5 程序云端部署及网站搭建
  • 7.5.1 搭建程序的运行环境
  • 7.5.2 程序24小时运行及Flask项目部署
  • 7.5.3 域名申请和使用
  • 课后习题
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出版方

机械工业出版社有限公司

机械工业出版社是全国优秀出版社,自1952年成立以来,坚持为科技、为教育服务,以向行业、向学校提供优质、权威的精神产品为宗旨,以“服务社会和人民群众需求,传播社会主义先进文化”为己任,产业结构不断完善,已由传统的图书出版向着图书、期刊、电子出版物、音像制品、电子商务一体化延伸,现已发展为多领域、多学科的大型综合性出版社,涉及机械、电工电子、汽车、计算机、经济管理、建筑、ELT、科普以及教材、教辅等领域。