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115千字
字数
2020-05-01
发行日期
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主编推荐语
本书可以作为IT从业者关于Julia语言、科学计算、数学建模、机器学习、运筹学的参考书。
内容简介
Julia像C一样快，像MATLAB一样方便，并且像Python一样通用。在Julia开发者，特别是JuMP包开发者的大力支持下，Julia为运筹学及相关领域的高性能科学计算提供了一个强大的工具——JuMP。
本书对Julia语法基础及其标准库、编程技巧、数值优化、优化求解、计算机科学计算都有所涉及，它可以作为计算机科学计算的入门图书使用；本书作者是美国南佛罗里达大学副教授ChanghyunKwon，他为了方便学生的研究、学习写下本书，所以这本书也可以作为高校研究生和教师的有用的参考书。
目录
- 版权信息
- 内容简介
- 推荐序1
- 推荐序2
- 前言
- 第1章 介绍和安装
- 1.1 什么是Julia及为什么要使用Julia
- 1.2 安装Julia
- 1.2.1 在Windows系统上安装Julia
- 1.2.2 在macOS系统上安装Julia
- 1.2.3 运行Julia脚本
- 1.2.4 安装Gurobi
- 1.2.5 安装CPLEX
- 1.3 安装IJulia
- 1.4 包管理
- 1.5 帮助
- 第2章 简单线性规划
- 2.1 线性规划问题
- 2.2 写线性规划问题的其他方式
- 2.3 写线性规划问题的另一种方式
- 2.4 混合整数线性规划问题
- 第3章 Julia语言基础
- 3.1 向量、矩阵和数组
- 3.2 元组
- 3.3 索引和范围
- 3.4 打印信息
- 3.5 集合、字典和循环
- 3.6 函数
- 3.7 变量的作用域
- 3.8 随机数生成
- 3.9 文件读/写
- 3.10 绘图
- 3.10.1 PyPlot包
- 3.10.2 在PyPlot中避免使用第三方字体
- 第4章 数值方法选讲
- 4.1 曲线拟合
- 4.2 数值微分
- 4.3 数值积分
- 4.4 自动微分
- 第5章 单纯形法
- 5.1 单纯形法简介
- 5.2 查询所有基本可行解
- 5.3 使用JuMP包
- 5.4 表格式的枢轴旋转
- 5.5 单纯形法的实现
- 5.5.1 initialize(c,A,b)
- 5.5.2 is_optimal(tableau)
- 5.5.3 pivoting!(tableau)
- 5.5.4 创建模型
- 5.6 后面的步骤
- 第6章 网络优化问题
- 6.1 最小费用网络流问题
- 6.2 运输问题
- 6.3 最短路径问题
- 6.4 实现Dijkstra算法
- 第7章 内点法
- 7.1 仿射尺度算法
- 7.2 原路径跟踪算法
- 7.3 评述
- 第8章 非线性优化问题
- 8.1 无约束优化
- 8.1.1 线性搜索
- 8.1.2 无约束优化
- 8.1.3 盒约束优化
- 8.2 非线性优化
- 8.3 其他求解器
- 8.4 混合整数非线性规划
- 第9章 蒙特卡洛方法
- 9.1 概率分布
- 9.2 随机线性规划
- 9.3 估算简单路径的数目
- 第10章 拉格朗日松弛
- 10.1 拉格朗日松弛介绍
- 10.1.1 下界与上界
- 10.1.2 次梯度优化
- 10.1.3 总结
- 10.2 p-中位问题
- 10.2.1 读取数据文件
- 10.2.2 最优化求解p-中位问题
- 10.2.3 拉格朗日松弛应用
- 10.2.4 求解下界
- 10.2.5 求解上界
- 10.2.6 更新拉格朗日乘子
- 第11章 互补问题
- 11.1 线性互补问题（LCP）
- 11.2 非线性互补问题（NCP）
- 11.3 混合互补问题（MCP）
- 第12章 最优化求解器中的参数
- 12.1 设置CPU时间限制
- 12.2 设置最优化间隙公差
- 12.3 热启动
- 12.4 Big-M与完整性公差
- 12.5 关掉求解器的输出
- 12.6 其他求解器参数
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出版方
电子工业出版社
电子工业出版社成立于1982年10月，是国务院独资、工信部直属的中央级科技与教育出版社，是专业的信息技术知识集成和服务提供商。经过三十多年的建设与发展，已成为一家以科技和教育出版、期刊、网络、行业支撑服务、数字出版、软件研发、软科学研究、职业培训和教育为核心业务的现代知识服务集团。出版物内容涵盖了电子信息技术的各个分支及工业技术、经济管理、科普与少儿、社科人文等领域，综合出版能力位居全国出版行业前列。
