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237千字 字数
2020-12-01 发行日期
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主编推荐语

把科学的故事讲得富于思想性，把技术的问题讲得颇具趣味性。

内容简介

本书全面讲述人工智能的发展史，几乎覆盖人工智能学科的所有领域，包括人工智能的起源、自动定理证明、专家系统、神经网络、自然语言处理、遗传算法、深度学习、强化学习、超级智能、哲学问题和未来趋势等，以宏阔的视野和生动的语言，对人工智能进行了全面回顾和深度点评。

第2版中每章都有新增内容，并增加了全新的第13章，整理了人工智能几大派别的演化路线和人物的继承关系，有助读者阅读方便。本书极具专业性、思想性和趣味性，既适合缺少专业背景的读者了解人工智能的来龙去脉，作为人工智能的启迪之书，也适合专业人士了解人工智能鲜为人知的历史，提供深入学习的指导。

目录

  • 版权信息
  • 第2版前言
  • 前言
  • 第1章 达特茅斯会议：人工智能的缘起
  • 1 背景
  • 2 达特茅斯会议
  • 3 AI 历史的方法论
  • 4 会议之后
  • 5 预测未来：会有奇点吗？
  • 参考文献指南
  • 第2章 自动定理证明兴衰纪
  • 1 自动定理证明的起源
  • 2 罗宾逊和归结原理
  • 3 项重写
  • 4 阿贡小组和马库恩
  • 5 符号派的内部矛盾：问答系统和归结原理的失落
  • 6 几何定理证明与计算机代数
  • 7 定理证明系统和竞赛
  • 8 哲学问题
  • 9 现状
  • 10 结语
  • 参考文献指南
  • 附录1：自动定理证明大事记
  • 附录2：埃尔布朗奖
  • 附录3：几本自动定理证明教科书的评论
  • 第3章 从专家系统到知识图谱
  • 1 费根鲍姆和DENDRAL
  • 2 MYCIN
  • 3 专家系统的成熟
  • 4 知识表示
  • 逻辑
  • 心理学与语言学
  • 明斯基的框架
  • Sowa的概念图
  • 5 雷纳特和大知识系统
  • 6 语义网
  • 7 谷歌和知识图谱
  • 参考文献指南
  • 第4章 第五代计算机的教训
  • 1 背景
  • 2 理论基础：逻辑程序和Prolog
  • 3 五代机计划和五代机研究所
  • 4 并发Prolog
  • 5 美国和欧洲对日本五代机计划的反应
  • 美国的回应
  • 英国的阿尔维计划
  • 欧洲的ESPRIT
  • 6. 结局和教训
  • 7 日本还有机会吗：日本下一代人工智能促进战略
  • 参考文献指南
  • 第5章 神经网络简史
  • 1 神经网络的初创文章
  • 2 罗森布拉特和感知机
  • 3 神经网络的复兴
  • 4 深度学习
  • 参考文献指南
  • 第6章 计算机下棋简史：机定胜人，人定胜天
  • 1 机器下棋史前史
  • 2 跳棋插曲
  • 3 计算机下棋之初
  • 4.“深蓝”
  • 5 围棋和AlphaGo
  • 参考文献指南
  • 第7章 自然语言处理
  • 1 乔治敦实验
  • 2 乔姆斯基和句法分析
  • 3 ELIZA和PARRY
  • 4 维诺格拉德和积木世界
  • 5 统计派又来了
  • 6 神经翻译是终极手段吗？
  • 7 问答系统和IBM沃森
  • 8 回顾和展望
  • 参考文献指南
  • 第8章 向自然学习：从遗传算法到强化学习
  • 1 霍兰德和遗传算法
  • 2 遗传编程
  • 3 强化学习
  • 4 计算向自然学习还是自然向计算学习
  • 5 计算理论与生物学
  • 参考文献指南
  • 第9章 哲学家和人工智能
  • 1 德雷弗斯和《计算机不能干什么》
  • 2 塞尔和中文屋
  • 3 普特南和缸中脑
  • 4 给哲学家一点忠告
  • 第10章 人是机器吗？——人工智能的计算理论基础
  • 1 丘奇-图灵论题：为什么图灵机是最重要的发明？
  • 2 相似性原则：另一个重要但不太被提及的计算理论思想
  • 3 超计算
  • 4 BSS实数模型
  • 5 量子计算
  • 6 计算理论的哲学寓意
  • 7 超计算和人工智能
  • 参考文献指南
  • 第11章 智能的进化
  • 1 大脑的进化
  • 2 能源的摄取和消耗
  • 3 全社会的算力作为文明的测度
  • 4 人工智能从哪里来？
  • 5 人工智能向哪里去：会有超级智能吗？
  • 参考文献指南
  • 第12章 当我们谈论生死时，我们在谈论什么？
  • 第13章 总结
  • 附录 1 图灵小传
  • 附录 2 人工智能前史：图灵与人工智能
  • 附录 3 冯诺伊曼与人工智能
  • 附录 4 计算机与智能
  • 1 模仿游戏
  • 2 对新问题的评论
  • 3 游戏中用到的机器
  • 4 数字计算机
  • 5 数字计算机的通用性
  • 6 主要问题的反方观点
  • 7 学习机器
  • 参考文献
  • 后记
  • 参考文献
  • 人名对照
  • 作者简介
  • 看完了
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出版方

人民邮电出版社

人民邮电出版社是工业和信息化部主管的大型专业出版社，成立于1953年10月1日。人民邮电出版社坚持“立足信息产业、面向现代社会、传播科学知识、服务科教兴国”，致力于通信、计算机、电子技术、教材、少儿、经管、摄影、集邮、旅游、心理学等领域的专业图书出版。