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主编推荐语

中国人民大学出版社新编21世纪经济学系列教材。

内容简介

本书体现了理解基础计量经济学的一种创新方法,通过大量实际经济生活中的例子和练习的重点分析,而形成易于理解的方式,来讲授线性回归分析等计量经济学原理。

书中所涵盖的内容是传统的,但所介绍的学习方法简单、直观且容易理解。

本书并不仅仅针对初学者以及经济学专业本科生,对需要更新知识的回归分析的应用者和有经验的实践者,也同样适用。

目录

  • 版权信息
  • 第二版说明
  • 引言
  • 内容简介
  • 作者简介
  • 第一章 数据分析基础
  • 1.1 均值与方差
  • 1.2 相关分析
  • 1.3 假设检验
  • 习题
  • 习题解答与提示
  • 第二章 一元线性回归模型
  • 2.1 模型的假定
  • 2.2 参数的最小二乘估计
  • 2.3 最小二乘估计量的性质
  • 2.4 系数的显著性检验
  • 2.5 预测误差和预测区间
  • 习题
  • 习题解答与提示
  • 第三章 多元线性回归分析
  • 3.1 k变量回归模型的假定
  • 3.2 参数的最小二乘估计
  • 3.3 最小二乘估计量的性质
  • 3.4 决定系数和修正的决定系数
  • 3.5 估计结果的检验
  • 3.6 多重共线性
  • 习题
  • 习题解答与提示
  • 第四章 模型中误差项假定的诸问题
  • 4.1 广义最小二乘估计
  • 4.2 序列相关
  • 4.3 异方差性
  • 习题
  • 习题解答与提示
  • 第五章 线性模型的扩展
  • 5.1 模型的类型与变换
  • 5.2 虚拟变量的使用
  • 5.3 结构变化的检验
  • 5.4 分布滞后模型
  • 5.5 工具变量法
  • 习题
  • 习题解答与提示
  • 第六章 联立方程组模型的估计
  • 6.1 联立方程组模型的结构式与简化式
  • 6.2 联立方程组模型估计的偏误
  • 6.3 间接最小二乘法
  • 6.4 识别问题
  • 6.5 两阶段最小二乘估计
  • 6.6 模拟分析
  • 习题
  • 习题解答与提示
  • 第七章 估计方法的扩展
  • 7.1 离散选择模型
  • 7.2 受限因变量模型
  • 7.3 面板数据分析
  • 7.4 SUR模型
  • 习题
  • 习题解答与提示
  • 第八章 计量软件EViews入门
  • 8.1 EViews的主要功能
  • 8.2 EViews的基本规则
  • 8.3 EViews中方程的设定与估计
  • 8.4 EViews中变量的引用和显示
  • 8.5 EViews中矩阵的运算
  • 8.6 EViews中View键的使用
  • 附表 统计表
  • 参考文献
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评分及书评

4.0
4个评分
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    5.0

    构造计量经济模型是研究经济现象的一种方法,它使人们能够客观地解释经济现象背后的形成机制,其主要目的在于经济理论的数量化研究。近年来,计算机的日益更新和计量软件的多样化发展也给计量经济分析方法的利用与普及提供了强有力的支撑。《应用计量经济学(第二版)》一书旨在使读者掌握常用的计量经济理论与方法,强调以解决实际问题为导向,训练读者的数量化基本技能。众所周知,计量经济习题的计算对于理解计量经济学是必不可少的重要环节,在计算过程中要用到 EViews 软件,基于这样的考虑,本书每章都配备了大量的习题,并给出了习题解答

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      给这本书评了
      3.0
      经济学小白

      对经济学小白来说,对各种相关性分析有了一个大致的了解,深层的知识还是需要实践。

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      出版方

      中国人民大学出版社

      中国人民大学出版社成立于1955年,是新中国建立后成立的第一家大学出版社。时光在文字与光阴中驻足,我们在积聚书香与赓续文脉之时,也有一点小小的向往,在徜徉中拢住自我与他者的目光,给天下读书人一点点温暖。