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199千字
字数
2015-06-01
发行日期
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主编推荐语
轻松获取真实的实验环境，用MATLAB工具进行挖掘建模。
内容简介
本书作者从实践出发，结合大量数据挖掘工程案例及教学经验，以真实案例为主线，深入浅出地介绍数据挖掘建模过程中的有关任务：数据探索、数据预处理、分类与预测、聚类分析、时序预测、关联规则挖掘、智能推荐、偏差检测等。
因此，本书的编排以解决某个应用的挖掘目标为前提，先介绍案例背景并提出挖掘目标，再阐述分析方法与过程，最后完成模型构建，在介绍建模的过程中穿插操作训练，把相关的知识点嵌入相应的操作过程中。
为方便读者轻松地获取一个真实的实验环境，本书使用大家熟知的MATLAB工具对样本数据进行处理以进行挖掘建模。
目录
- 版权信息
- 前言
- 基础篇
- 第1章 数据挖掘基础
- 1.1 某知名连锁餐饮企业的困惑
- 1.2 从餐饮服务到数据挖掘
- 1.3 数据挖掘的基本任务
- 1.4 数据挖掘的建模过程
- 1.5 常用的数据挖掘建模工具
- 1.6 小结
- 第2章 MATLAB数据分析工具箱简介
- 2.1 MATLAB的安装
- 2.2 MATLAB使用入门
- 2.3 MATLAB数据分析工具箱
- 2.4 配套附件使用设置
- 2.5 小结
- 第3章 数据探索
- 3.1 数据质量分析
- 3.2 数据特征分析
- 3.3 MATLAB主要数据的探索函数
- 3.4 小结
- 第4章 数据预处理
- 4.1 数据清洗
- 4.2 数据集成
- 4.3 数据变换
- 4.4 数据规约
- 4.5 MATLAB主要的数据预处理函数
- 4.6 小结
- 第5章 挖掘建模
- 5.1 分类与预测
- 5.2 聚类分析
- 5.3 关联规则
- 5.4 时序模式
- 5.5 离群点检测
- 5.6 小结
- 实战篇
- 第6章 电力企业的窃漏电用户自动识别
- 6.1 背景与挖掘目标
- 6.2 分析方法与过程
- 6.3 上机实验
- 6.4 拓展思考
- 6.5 小结
- 第7章 航空公司的客户价值分析
- 7.1 背景与挖掘目标
- 7.2 分析方法与过程
- 7.3 上机实验
- 7.4 拓展思考
- 7.5 小结
- 第8章 中医证型关联规则挖掘
- 8.1 背景与挖掘目标
- 8.2 分析方法与过程
- 8.3 上机实验
- 8.4 拓展思考
- 8.5 小结
- 第9章 基于水色图像的水质评价
- 9.1 背景与挖掘目标
- 9.2 分析方法与过程
- 9.3 上机实验
- 9.4 拓展思考
- 9.5 小结
- 第10章 基于关联规则的网站智能推荐服务
- 10.1 背景与挖掘目标
- 10.2 分析方法与过程
- 10.3 上机实验
- 10.4 拓展思考
- 10.5 小结
- 第11章 应用系统负载分析与磁盘容量预测
- 11.1 背景与挖掘目标
- 11.2 分析方法与过程
- 11.3 上机实验
- 11.4 拓展思考
- 11.5 小结
- 第12章 面向网络舆情的关联度分析
- 12.1 背景与挖掘目标
- 12.2 分析方法与过程
- 12.3 上机实验
- 12.4 拓展思考
- 12.5 小结
- 第13章 家用电器用户行为分析及事件识别
- 13.1 背景与挖掘目标
- 13.2 分析方法与过程
- 13.3 上机实验
- 13.4 拓展思考
- 13.5 小结
- 第14章 基于基站定位数据的商圈分析
- 14.1 背景与挖掘目标
- 14.2 分析方法与过程
- 14.3 上机实验
- 14.4 拓展思考
- 14.5 小结
- 第15章 气象与输电线路的缺陷关联分析
- 15.1 背景与挖掘目标
- 15.2 分析方法与过程
- 15.3 上机实验
- 15.4 拓展思考
- 15.5 小结
- 提高篇
- 第16章 基于MATLAB的数据挖掘二次开发
- 16.1 混合编程应用体验——TipDM数据挖掘平台
- 16.2 二次开发过程
- 16.3 小结
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出版方
机械工业出版社有限公司
机械工业出版社是全国优秀出版社，自1952年成立以来，坚持为科技、为教育服务，以向行业、向学校提供优质、权威的精神产品为宗旨，以“服务社会和人民群众需求，传播社会主义先进文化”为己任，产业结构不断完善，已由传统的图书出版向着图书、期刊、电子出版物、音像制品、电子商务一体化延伸，现已发展为多领域、多学科的大型综合性出版社，涉及机械、电工电子、汽车、计算机、经济管理、建筑、ELT、科普以及教材、教辅等领域。
