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主编推荐语

一本能帮助读者快速掌握图数据库的原理、架构、算法、扩展、规划、测评、优化以及实战应用的书。

内容简介

本书由Ultipa的创始人兼CTO孙宇熙领衔撰写。书中的理论和实践均来自国内领先的图数据库企业Ultipa的科研成果和实践经验。

全书内容全面、体系完整、循序渐进、深入浅出、图文并茂,同时兼具理论性、实战性、趣味性。用通俗的语言将抽象的图数据库技术具体化、形象化,将带领读者经历一次非凡的“图数据之旅”。

通过本书,你可以了解以下内容:图数据库、图计算的概念与区别;图计算、图存储、图查询语言的原理;高性能图存储架构、计算架构;图数据库查询与分析框架的设计;度计算、中心性计算、相似度计算、连通性计算等图算法;可扩展的图数据库设计;高可用分布式设计;图数据库在决策智能、反欺诈、反洗钱、智能推荐、流动性风险管理等多个领域的实战经验;图系统的规划、评测与优化。

目录

  • 版权信息
  • 前言
  • 第1章 图计算与图数据库的历史
  • 1.1 到底什么是图
  • 1.1.1 被遗忘的艺术:图思维方式I
  • 1.1.2 被遗忘的艺术:图思维方式Ⅱ
  • 1.1.3 图技术发展简史
  • 1.2 大数据的演进和数据库的进阶
  • 1.2.1 从数据到大数据、快数据,再到深数据
  • 1.2.2 关系型数据库与图数据库
  • 1.3 万物互联时代的图计算
  • 1.3.1 前所未有的能力
  • 1.3.2 图计算与图数据库的差异
  • 第2章 图数据库基础与原理
  • 2.1 图计算
  • 2.1.1 图计算的基础概念
  • 2.1.2 图计算的适用场景
  • 2.2 图存储
  • 2.2.1 图存储的基础概念
  • 2.2.2 图存储数据结构与构图
  • 2.3 图查询语言的进化
  • 2.3.1 数据库查询语言的基础概念
  • 2.3.2 图查询语言
  • 第3章 图数据库架构设计
  • 3.1 高性能图存储架构
  • 3.2 高性能图计算架构
  • 3.3 图数据库查询与分析框架设计
  • 3.3.1 图数据库查询语言设计思路
  • 3.3.2 图谱可视化
  • 第4章 图算法
  • 4.1 度计算
  • 4.2 中心性计算
  • 4.3 相似度计算
  • 4.4 连通性计算
  • 4.5 排序计算
  • 4.6 传播计算
  • 4.7 社区计算
  • 4.8 图嵌入计算
  • 4.9 图算法与可解释性
  • 第5章 可扩展的图
  • 5.1 可扩展的图数据库设计
  • 5.1.1 垂直扩展
  • 5.1.2 水平扩展
  • 5.2 高可用分布式设计
  • 5.2.1 主备高可用
  • 5.2.2 分布式共识系统
  • 5.2.3 水平分布式系统
  • 第6章 图赋能的世界
  • 6.1 实时商务决策与智能
  • 6.2 最终受益人
  • 6.3 欺诈识别
  • 6.4 反洗钱与智能推荐
  • 6.5 资债管理、流动性风险管理
  • 6.6 交叉风险识别与计量
  • 6.6.1 图计算在交叉性金融风险管理领域的创新
  • 6.6.2 图计算技术在金融领域的广阔前景
  • 第7章 规划、评测和优化图系统
  • 7.1 规划图系统
  • 7.1.1 数据与建模
  • 7.1.2 容量规划
  • 7.2 评测图系统
  • 7.2.1 评测环境
  • 7.2.2 评测内容
  • 7.2.3 正确性验证
  • 7.3 优化图系统
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评分及书评

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    给这本书评了
    5.0

    在数据库与人工智能的发展历程中,笔者结合自己过去二十几年间作为一名硅谷 IT 老兵和中关村科技创业者的亲身经历,预见到图数据库与(实时)图计算技术不仅会占有一席之地,更会成为一种主流的甚至终极的数据库,并赋能新一代的人工智能蓬勃发展。

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    出版方

    机械工业出版社有限公司

    机械工业出版社是全国优秀出版社,自1952年成立以来,坚持为科技、为教育服务,以向行业、向学校提供优质、权威的精神产品为宗旨,以“服务社会和人民群众需求,传播社会主义先进文化”为己任,产业结构不断完善,已由传统的图书出版向着图书、期刊、电子出版物、音像制品、电子商务一体化延伸,现已发展为多领域、多学科的大型综合性出版社,涉及机械、电工电子、汽车、计算机、经济管理、建筑、ELT、科普以及教材、教辅等领域。