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171千字 字数
2022-06-01 发行日期
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主编推荐语

本书主要讲解如何使用SQL+Python提升审计工作的效率。

内容简介

无论是审计师还是会计师，在工作中都会遇到如何获取数据、分析数据的问题，甚至有时想制作一些自动化的工具或利用编程技巧来辅助完成重复性的工作。

本书正是从审计师、会计师的实际工作场景出发，讲解IT审计的学习技巧、SQL基础与实战技巧、Python基础与Python实战技巧，以及数据可视化技巧等。

目录

  • 版权信息
  • 前言
  • 自序
  • 第1章 学习之路
  • 1.1 零基础学习编程的注意事项
  • 1.2 面向搜索编程
  • 1.3 Git
  • 1.4 搭建自己的知识库
  • 1.5 数据分析在IT审计中的应用
  • 第2章 SQL基础
  • 2.1 MySQL安装
  • 2.2 Navicat配置
  • 2.3 导入数据
  • 2.4 导出数据
  • 2.5 SQL查询
  • 2.6 SQL练习
  • 2.7 数据透视和数据去重
  • 2.8 快速查询之索引
  • 2.9 随机抽样
  • 2.10 分层抽样
  • 2.11 关于时间
  • 2.12 关于文本
  • 第3章 SQL实战
  • 3.1 固定资产折旧计算
  • 3.2 编号连续性分析
  • 3.3 接口测试
  • 3.4 收入真实性分析
  • 第4章 Python基础
  • 4.1 Anaconda安装和使用
  • 4.2 VS Code安装
  • 4.3 什么是代码
  • 4.4 读写文件
  • 4.5 数据结构
  • 4.6 条件判断
  • 4.7 循环
  • 4.8 函数
  • 4.9 调试及常见错误类型
  • 4.10 模块与包
  • 4.11 处理二维表数据
  • 4.12 访问MySQL数据库
  • 4.13 关于时间
  • 4.14 执行终端命令
  • 4.15 多线程和多进程
  • 4.16 面向对象编程
  • 第5章 Python实战
  • 5.1 计算稳定性
  • 5.2 银行流水核对
  • 5.3 公司名称模糊匹配
  • 5.4 BOM穿透
  • 5.5 邮件回函真实性验证
  • 第6章 数据可视化
  • 6.1 Plotly使用方法
  • 6.2 散点图
  • 6.3 折线图
  • 6.4 柱状图
  • 6.5 饼图
  • 6.6 旭日图
  • 6.7 桑基图
  • 6.8 直方图
  • 6.9 瀑布图
  • 6.10 蜡烛图
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出版方

电子工业出版社

电子工业出版社成立于1982年10月，是国务院独资、工信部直属的中央级科技与教育出版社，是专业的信息技术知识集成和服务提供商。经过三十多年的建设与发展，已成为一家以科技和教育出版、期刊、网络、行业支撑服务、数字出版、软件研发、软科学研究、职业培训和教育为核心业务的现代知识服务集团。出版物内容涵盖了电子信息技术的各个分支及工业技术、经济管理、科普与少儿、社科人文等领域，综合出版能力位居全国出版行业前列。