将这本书选为精进书单的第 3 本，在于它的厂商思维。
 
1. 如果说书单第 1 本《基于 SAS 的供应链管理与分析》的重点是建立合适的供应链数据管理思维工具、第 2 本《如果巴西下雨，就买星巴克股票》的重点是建立全局穿透优化视角，那么，这本书的重点就是带你把视角直插进最繁琐的制造流程细节中，了解供应链数据产生的 源头其实就是对流程的观测记录。
 
2. 观测思维之于供应链管理，如同薯条像灵魂一般之于肯德基麦当劳。薯条原料极其基本、简单，供应链管理所用到的数据也来自于最基本的观测记录行为 —— 观测记录产生数据，数据分析形成策略，策略实施形成流程优化…… 如此循环，对细节一无所知的人可能连数据与管理之间最基本的关系都搞反了，不是管理产生数据，而是管理来自数据、数据催生管理。
 
3. 说回到 “厂商思维”。顾名思义，这是现代工业和后工业时代最基本的价值创造环节，厂商终日被成本和效率导向指导，断将流程分解得更加细致琐碎，并且将在这些细致琐碎中建立精密的计划。
 
4.“繁” 是本书最大的特点。本书正如书名所言，几乎覆盖一家普通公司所能发生的各种计划领域 —— 生产计划、生产经济批量、零部件采购计划、包装计划、库存计划、零部件物流计划、制造策略、成品交付策略、生产效率与生产计划稳定性、生产经济批量、生产日报、车间排产、成品配送网络设计、信息系统应用、标准工时计划等等。
 
5.“繁” 是计划工作最真实的样子，同时也是计划的敌人。通过化繁就简的工具完成对 “繁” 的管理，是管理学最为重要基本的意义。
 
6. 供应链管理与其他管理的不同，在于它能够（及必须）对连续实施中繁琐流程细节进行精密管理，使 “连续实施” 看起来像是本该如此的样子。虽然真相是几乎确信无疑地会出现各种中断、停滞甚至返工的情况，但供应链管理依然尽最大努力地保证资金周转效率和时间效率最优。
 
7. 作者对企业数据化程度之低频频吐槽，在书中比比皆是。被作者吐槽的情况基本就分为三种，一种是许多工作流程没有数据，一种是有数据但是缺乏 ERP 甚至更专业的数据管理工具处理数据，三是有数据有工具，但缺乏更有效的分析和处理方法。
 
8. 看遍作者举出的三种情况实例，便会得出一个结论 —— 尽管成功有迹可循、成功者依然屈指可数的根本原因，是掌握兼具繁琐细节和全局计划改善的困难，特别是还必须把 “数据” 这个看不见摸不着的要素加入日常工作。
 
9. 厂商是否使用数据管理思维，取决于经营规模。本书所举的例子，起码都具备中等以上规模，而小微企业当然不在本书探讨的范围内。经营规模小、流程节点少、管理复杂度低…… 这些都会反证数据管理是单纯地增加了管理成本，但是较大经营规模却可以通过数据管理降低生产制造及其他管理事项的成本损耗。
 
10. 由于书中提供了丰富的案例，描述了厂商在不同目标和任务下的计划改善方案，我觉得本书对于那些正在计划开发产品、制订采购计划的读者，能够提供很实用的谈判策略 —— 越明白交易对手的工作流程和思维模式，就越容易看穿其成本结构，也就越能看到对方能够在哪个环节降低报价。
 
11. 最后一个很重要的，是 “交付” 在厂商思维中的重要性。交付是个 big problem，足够写一本书了，但是读者现在不需要一本专著，耐心地读完本书即可。

真要命