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124千字 字数
2025-01-01 发行日期
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主编推荐语

本书系统地讲解了统计学的基本原理和知识框架。

内容简介

本书不仅讲解了理论知识，还注重将统计学的概念和方法应用于实际问题。书中提供了许多实例，有助于学生将统计理论与实际情境相结合。此外，本书还在部分操作环节介绍了如何使用Excel与SPSS等软件进行数据处理和分析，使学生具备操作技能。

为了更好地帮助学生理解概念和方法，本书配有详细而清晰的图表、数据和例题，以期让学生更加直观地理解和应用统计学知识。为了提供全面的教学支持，本书配备了丰富的教学资源，包括配套课件和视频等，有助于教师运用混合式教学等不同教学方法讲授统计学课程。

目录

  • 版权信息
  • 作者简介
  • 前言
  • 第1章 导论
  • 1.1 大数据时代与统计学
  • 1.2 统计学应用案例
  • 1.3 统计学中的基础概念
  • 思考题
  • 第2章 数据类型与数据收集
  • 2.1 统计数据的类型
  • 2.2 统计数据的收集
  • 2.3 抽样技术
  • 思考题
  • 第3章 数据可视化
  • 3.1 数据可视化的形式
  • 3.2 数据可视化要点
  • 思考题
  • 第4章 数据的概括性度量
  • 4.1 数据集中趋势的度量
  • 4.2 数据离中趋势的度量
  • 4.3 数据分布形态的度量
  • 思考题
  • 第5章 统计量及其抽样分布
  • 5.1 统计量与常用分布
  • 5.2 抽样分布
  • 思考题
  • 第6章 参数估计
  • 6.1 点估计
  • 6.2 置信区间
  • 6.3 样本量的确定
  • 思考题
  • 第7章 假设检验
  • 7.1 从女士品茶到假设检验
  • 7.2 一个总体参数的假设检验
  • 7.3 两个总体参数的假设检验
  • 思考题
  • 第8章 分类数据分析
  • 8.1 分类数据和卡方统计量
  • 8.2 拟合优度的卡方检验
  • 8.3 列联表的卡方检验
  • 8.4 定性变量之间的关系测量
  • 思考题
  • 第9章 方差分析
  • 9.1 方差分析概论
  • 9.2 单因素方差分析
  • 9.3 双因素方差分析
  • 思考题
  • 第10章 一元线性回归
  • 10.1 相关分析
  • 10.2 一元线性回归模型的基本形式
  • 10.3 一元线性回归模型的估计
  • 10.4 一元线性回归模型的检验
  • 10.5 一元线性回归模型预测
  • 思考题
  • 参考文献
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出版方

机械工业出版社

机械工业出版社是全国优秀出版社，自1952年成立以来，坚持为科技、为教育服务，以向行业、向学校提供优质、权威的精神产品为宗旨，以“服务社会和人民群众需求，传播社会主义先进文化”为己任，产业结构不断完善，已由传统的图书出版向着图书、期刊、电子出版物、音像制品、电子商务一体化延伸，现已发展为多领域、多学科的大型综合性出版社，涉及机械、电工电子、汽车、计算机、经济管理、建筑、ELT、科普以及教材、教辅等领域。