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主编推荐语

描绘心智发展图景,预测下一代人工智能的未来。

内容简介

如今,人工智能的迅速发展给人们的日常生活和工作带来了巨大的影响。要想让人工智能朝着人类智能的方向持续迈进,我们就应该让我们创造的硅基大脑像人类大脑一样有感知、有记忆、有决策、有行动。问题的难点在于,人类大脑由约1000亿个神经元构成,神经元间交流复杂,大脑掌管认知、意识,影响我们生活的方方面面。我们如何破解如此庞大的复杂系统的运行机制呢?

本书中,计算神经科学家格蕾丝·林赛深入探讨了数学模型在理解大脑中的关键作用。书中通过10个数学模型,从单个神经元到复杂的神经环路,再到整个大脑的行为控制,逐步展示了数学工具如何帮助科学家理解和描述大脑的决策、感觉处理、记忆等过程。

目录

  • 版权信息
  • 推荐序一 如何再造一个硅基大脑
  • 推荐序二 脑科学的数学之旅:一场科普的破冰行动
  • 引言 穿越400年时空,开启心智探索之旅
  • 如果没有数学,我们的思考和行动都会大打折扣
  • 要理解这一切,我们就必须进行数学建模
  • 第1章 我们头脑中的火树银花 带泄漏整合发放模型与霍奇金-赫胥黎模型
  • 莱顿瓶与青蛙实验
  • 欧姆定律与带泄漏整合发放模型
  • 乌贼实验:动作电位是如何形成的
  • 电缆理论:树突是神经元中一枚有用的齿轮
  • 赋予神经系统研究勃勃生机的正是电学研究
  • 第2章 一团执行精密逻辑计算的粉色物质 麦卡洛克-皮茨模型与人工神经网络
  • 麦卡洛克-皮茨模型:将大脑理解为一个遵循逻辑规则的计算设备
  • 感知机,像人脑一样思考和学习
  • 小脑的神经元结构与感知机原理:从错误中学习的神经网络
  • 多层感知机:人工智能领域的变革引擎
  • 反向传播算法:推动人工智能发展的关键突破
  • 第3章 我们如何相处,世界就如何被记住 霍普菲尔德神经网络与环形网络
  • 印迹与赫布型学习:记忆科学的演进
  • 霍普菲尔德网络:跨学科的记忆模型
  • 海马,解开记忆奥秘的关键枢纽
  • 环形网络:建立优质工作记忆系统的得力干将
  • 第4章 花样百出的神经元制衡战 平衡神经网络与神经震荡
  • 神经元噪声:神经元反应的“乱糟糟”有何大用处
  • 抑制性神经元:使大脑产生思维的关键角色
  • 神经元的噪声之战:兴奋与抑制的平衡vs.大脑的随机性
  • 平衡网络:大脑中的兴奋与抑制如何共舞
  • 混沌理论:为什么相同的输入会引发千变万化的反应
  • 大脑中的振荡与混沌:认知活动之谜
  • 第5章 层层堆叠造就的清晰视野 新认知机与卷积神经网络
  • 模板匹配的变革之路:从机械装置到计算机
  • 群魔殿:从模板匹配到视觉系统的层次结构
  • 探秘初级视觉皮质:大脑如何解读复杂的视觉信号
  • 新认知机:师从生物学以拓展计算机视觉
  • 卷积神经网络:给人工视觉网络的发展插上翅膀
  • 跨学科合作,共同探索生物视觉科学的未来
  • 第6章 降本增效的信息处理大法 神经编码与信息论
  • 信息论的起源:香农领航的通信革命
  • 信息论的应用:应对神经编码的多样性与复杂性
  • 有效编码假说:大脑如何以最优方式传递和利用信息
  • 大脑就像一套通信系统,但这还不够
  • 第7章 在乱糟糟中合并同类项 动力学、运动学与降维
  • 从抽搐到动作:19世纪的大脑运动控制机制发现之争
  • 埃瓦茨的腕力研究:运动皮质编码与动力学的开端
  • 重新定义运动皮质的角色:不仅仅是编码
  • 解码运动皮质:绕过理解直达行动
  • 降维:挣脱神经群体思维的困境
  • 运动皮质的探索之路,道阻且长
  • 第8章 简单线条揭示的庞杂秘密 图论与网络神经科学
  • 图论:解密复杂网络结构的数学之钥
  • 六度分隔:神经系统领域的降本增效
  • 连接组:从图论视角探索神秘的大脑世界
  • 连接组与精神疾病:图论方法的医学应用
  • 从爆发到精雕细琢:如何构建稳定高效的神经网络
  • 超越连接组,探索理解大脑复杂性的多维视角
  • 第9章 所知所见决定出牌策略 概率论与贝叶斯法则
  • 从骰子到大数据:贝叶斯法则如何改变世界
  • 从概率到认知:贝叶斯法则在心理学中的崛起
  • 贝叶斯法则如何帮我们解读感知到的世界
  • 用贝叶斯法则理解大脑的决策过程
  • 贝叶斯大脑假说:灵活与挑战并存的探索之路
  • 第10章 用当下的惊喜修正对未来的预期 时间差分学习与强化学习
  • 如何规划最佳路线:从巴甫洛夫的狗到贝尔曼方程式
  • 从兰德公司到动态规划:贝尔曼如何改变决策科学
  • 从条件反射到价值函数:强化学习的数学之旅
  • 从蜜蜂到猴子:神经递质在学习与成瘾中的角色
  • 大脑中的奖励与学习:马尔思考给我们的启示
  • 结语 有没有一个简明的大统一理论能解释大脑?
  • 从预测到行为:自由能理论的广泛应用与争议
  • 千脑智能理论:解密大脑的终极挑战
  • 信息整合论:革命性的理论还是科学的误区
  • 大统一理论:在复杂中寻求简单之美
  • 附录
  • 致谢
  • 译者后记
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出版方

湛庐文化

“湛庐”之名取自相传是春秋时铸剑大师欧冶子“十年磨一剑” 所铸造的,享有“天下第一剑”之誉的湛庐剑。 北京湛庐文化传播有限公司是国内领先的专业出版商,专业从事经济管理类、心理学类图书的策划和出版。湛庐倡导“独立”“理性”的阅读,努力帮助读者实现独立思考、理性分辨,让读者运用自己的理智,用理性之光照亮蒙昧的心智。我们倡导“精进”“深入”的阅读,努力帮助读者降低阅读成本,提升阅读价值,让"无价"的内容能转化成出版相关者应获得的价值。