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主编推荐语

专为工业领域打造的AIGC技术指南。

内容简介

本书从基础入手,深入讲解AI技术的基本概念和原理。通过通俗易懂的讲解和示例,帮助读者建立坚实的理论基础,为后续章节的深入学习打下良好基础。

本书详细介绍AIGC技术在实际应用过程中的各种功能设计和实现方法。内容涵盖算法选择、模型训练、系统集成等各个环节,通过丰富的技术细节和设计策略,帮助读者全面掌握AIGC技术的应用要点。

全书深入剖析具体的案例,展示AIGC技术在不同工业领域中的实际应用。通过分析成功应用案例中的挑战和解决方案,提供实战经验,便于读者在实际工作中更好地应用AIGC技术。

目录

  • 版权信息
  • PREFACE 前言
  • 第一部分 AI与AIGC基础知识
  • 第1章 从AI到AIGC
  • 1.1 AIGC技术概述
  • 1.2 AIGC在智能设备中的应用场景
  • 第2章 AI技术基础
  • 2.1 机器学习
  • 2.2 深度学习
  • 2.3 常用的算法
  • 第3章 深度学习的训练与数据集制作
  • 3.1 深度学习的训练原理
  • 3.2 如何制作数据集
  • 3.3 如何进行模型调整与结果评估
  • 第4章 多模态数据处理
  • 4.1 如何融合不同信息源的信息
  • 4.2 如何利用不同信息源的数据学习目标知识
  • 4.3 多模态感知案例拆解
  • 第二部分 智能设备上的AIGC系统设计
  • 第5章 AIGC系统的功能框架设计
  • 5.1 如何设计AIGC功能框架
  • 5.2 如何处理各种数据
  • 5.3 如何处理中文文本信息
  • 5.4 如何生成任务
  • 第6章 AIGC系统的迭代学习逻辑
  • 6.1 系统学习过程中如何进行知识融合
  • 6.2 系统学习过程中如何进行自适应调整
  • 6.3 用户如何参与系统学习
  • 第7章 AIGC系统整体设计
  • 7.1 如何设计数据传输链路
  • 7.2 如何设计功能模块
  • 7.3 如何设计系统业务逻辑
  • 7.4 如何保障系统的安全
  • 7.5 形成完整的AIGC系统
  • 第三部分 AIGC在关键工业领域的应用
  • 第8章 AIGC在传感技术中的应用
  • 8.1 传感技术与AIGC融合应用的场景
  • 8.2 传感技术与AIGC融合应用的实现
  • 8.3 案例分析:AIGC增强设备的感知能力
  • 第9章 AIGC在机器视觉中的应用
  • 9.1 机器视觉与AIGC融合应用的场景
  • 9.2 机器视觉与AIGC融合应用的实现
  • 9.3 案例分析:AIGC给机器视觉带来的改变
  • 第10章 AIGC在工业应用中的未来挑战
  • 10.1 不确定性问题
  • 10.2 技术成本问题
  • 10.3 可能的发展趋势
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出版方

机械工业出版社

机械工业出版社是全国优秀出版社,自1952年成立以来,坚持为科技、为教育服务,以向行业、向学校提供优质、权威的精神产品为宗旨,以“服务社会和人民群众需求,传播社会主义先进文化”为己任,产业结构不断完善,已由传统的图书出版向着图书、期刊、电子出版物、音像制品、电子商务一体化延伸,现已发展为多领域、多学科的大型综合性出版社,涉及机械、电工电子、汽车、计算机、经济管理、建筑、ELT、科普以及教材、教辅等领域。