数理科学与化学 类型
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217千字 字数
2019-05-01 发行日期
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主编推荐语

全方位备战数学建模竞赛指南，详解常用模型与赛题，分享成功经验。

内容简介

本书是一本指导大学生全方位备战数学建模竞赛的辅导书，从多角度介绍了数学建模及相关竞赛的背景知识；按照参赛流程解答了数学建模竞赛的常见问题；介绍了数学建模竞赛中常用的软件；讲解了数学建模的常用模型；精选了典型赛题进行详解；邀请了获奖学生和指导教师分享成功经验；介绍了数学建模竞赛过程中常用的网站。本书在解答数学建模竞赛中的常见问题时，不仅解答了组建团队、赛前准备和时间安排等问题，还解答了文献检索、撰写论文及论文排版的相关问题，旨在使读者对数学建模的整个流程有非常清晰的认识。本书不仅介绍了历年数学建模竞赛中常用的方法，分析了相关的赛题，还详解了实现的程序代码，让学生真正做到学以致用，而不是停留于纸上谈兵。本书还邀请了获奖参赛队和优秀指导教师，从不同的角度分享比赛中的成功经验，为参赛学生和教师提供不同角度的参考。本书是《大学生数学建模竞赛指南》的修订版，在原版基础上，对模型、竞赛信息及竞赛案例等都进行了更新。

目录

  • 封面
  • 书名页
  • 内容简介
  • 版权页
  • 前言
  • 目录
  • 第1章　数学建模基本知识
  • 1.1　数学建模简介
  • 1.1.1　什么是数学建模
  • 1.1.2　初等数学模型案例
  • 1.1.3　数学建模的基本步骤与论文写作
  • 1.2　数学建模竞赛
  • 1.2.1　美国大学生数学建模竞赛
  • 1.2.2　中国大学生数学建模竞赛
  • 1.2.3　其他数学建模竞赛简介
  • 1.3　数学建模活动与能力培养
  • 1.3.1　数学建模与就业、升学、出国
  • 1.3.2　企业中的数学建模问题
  • 1.3.3　数学建模对科研和工作的影响
  • 本章参考文献
  • 第2章　数学建模中的团队合作
  • 2.1　组建团队
  • 2.1.1　程序员
  • 2.1.2　写手
  • 2.1.3　第三人
  • 2.1.4　团队合作
  • 2.1.5　赛前模拟
  • 2.2　时间安排
  • 2.2.1　赛前准备
  • 2.2.2　第4E00天：开始比赛
  • 2.2.3　第二天：建立模型
  • 2.2.4　第三天：写作和修改
  • 2.2.5　第四天：写作和润色
  • 2.3　文献管理器
  • 2.3.1　Zotero的安装和配置
  • 2.3.2　文献条目的保存
  • 2.3.3　文献分类
  • 2.3.4　文献引用
  • 2.4　撰写论文
  • 2.4.1　标题（Title）
  • 2.4.2　摘要（Summary）
  • 2.4.3　引言（Introduction）
  • 2.4.4　模型（TheModel）
  • 2.4.5　解决方案（TheSolutions）
  • 2.4.6　方案的比较（Solution Comparison Methods）
  • 2.4.7　结果（Results）
  • 2.4.8　结论—模型评价—改进方案（Conclusions-S&W-Future Work）
  • 2.4.9　参考文献（References）
  • 2.4.10　论文的结构
  • 2.5　论文排版
  • 2.5.1　LaTeX软件的安装和使用
  • 2.5.2　简单示例
  • 2.5.3　小节生成
  • 2.5.4　公式输入
  • 2.5.5　项目符号列表
  • 2.5.6　图片插入
  • 2.5.7　表格插入
  • 2.5.8　引用文献
  • 本章参考文献
  • 第3章　软件快速入门
  • 3.1　MatLab快速入门
  • 3.1.1　引言
  • 3.1.2　变量
  • 3.1.3　矩阵和数组运算
  • 3.1.4　控制结构语句
  • 3.1.5　MatLab文件
  • 3.1.6　作图
  • 3.2　Lingo入门
  • 3.2.1　Lingo基础知识讲解
  • 3.2.2　Lingo实例
  • 第4章　常用模型与算法
  • 4.1　图论
  • 4.1.1　图论中TSP问题及Lingo求解技巧
  • 4.1.2　最短路线算法及在建模中的应用
  • 4.1.3　状态转移与图论模型的巧妙结合
  • 4.1.4　最优树问题及Lingo求解[2][4]
  • 4.1.5　竞赛图与循环比赛排名问题
  • 4.2　排队论模型[6][7]
  • 4.2.1　排队论基本构成与指标
  • 4.2.2　排队论的四种重要模型
  • 4.2.3　排队论的计算机模拟
  • 4.3　数据处理的方法与模型
  • 4.3.1　Logistic模型
  • 4.3.2　灰色模型及预测[10]
  • 4.3.3　神经网络方法
  • 4.3.4　模糊综合评判法
  • 4.3.5　水道测量数据问题[13]
  • 4.3.6　电池剩余放电时间预测[13]
  • 4.3.7　葡萄酒的评价问题[14]
  • 4.4　元胞自动机简介及其在数学建模中的应用
  • 4.4.1　引言
  • 4.4.2　方法介绍
  • 4.4.3　应用举例
  • 4.5　启发式算法简介及其在数学建模中的应用
  • 4.5.1　引言
  • 4.5.2　模拟退火算法
  • 4.5.3　遗传算法
  • 本章参考文献
  • 第5章　赛题解析
  • 5.1　2013 CUMCM A
  • 5.1.1　问题综述
  • 5.1.2　分析与建模及求解
  • 5.1.3　论文点评
  • 5.2　2011 CUMCM B[1]
  • 5.2.1　问题综述
  • 5.2.2　解答与程序
  • 5.2.3　论文参考文献
  • 5.3　2014 MCM A
  • 5.3.1　引言
  • 5.3.2　2014 MCMA题特等奖论文
  • 5.3.3　程序实现
  • 5.3.4　论文点评
  • 5.3.5　论文参考文献：
  • 5.4　2017 MCM B
  • 5.4.1　引言
  • 5.4.2　问题假设
  • 5.4.3　仿蜂巢式收费站设计方案
  • 5.4.4　模型设计
  • 5.4.5　模型分析
  • 5.4.6　结论
  • 5.4.7　论文参考文献：
  • 5.5　2017 MCM D
  • 5.5.1　摘要
  • 5.5.2　引言
  • 5.5.3　排队模型
  • 5.5.4　模拟
  • 5.5.5　评价/结果
  • 5.5.6　改进模型
  • 5.5.7　结论
  • 5.5.8　附录
  • 5.5.9　论文参考文献：
  • 第6章　经验分享：做一名成功的指导者和参赛者
  • 6.1　优秀指导教师讲数学建模
  • 6.1.1　数学建模活动是培养大学生创新能力的有效途径
  • 6.1.2　谈谈我的数学建模路
  • 6.2　获奖之路
  • 6.2.1　成长比成功更重要
  • 6.2.2　如何准备美国大学生数学建模竞赛
  • 6.3　本章小结
  • 封底
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出版方

电子工业出版社

电子工业出版社成立于1982年10月，是国务院独资、工信部直属的中央级科技与教育出版社，是专业的信息技术知识集成和服务提供商。经过三十多年的建设与发展，已成为一家以科技和教育出版、期刊、网络、行业支撑服务、数字出版、软件研发、软科学研究、职业培训和教育为核心业务的现代知识服务集团。出版物内容涵盖了电子信息技术的各个分支及工业技术、经济管理、科普与少儿、社科人文等领域，综合出版能力位居全国出版行业前列。