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102千字 字数
2020-09-01 发行日期
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主编推荐语

职场Excel实用技巧：提高工作效率，分9章讲述数据整理、分析、管理等内容，适合初学者及想提升技能者。

内容简介

本书根据作者多年的职场经历和培训教学经验，精选出在工作中常用的Excel功能和技巧，以帮助读者用轻松的方式快速掌握Excel使用方法，提高工作效率。本书共分为9章，第1章介绍Excel常见的实用技巧，操作简单，但实用性较强；第2章介绍学习Excel时一些容易被忽视的基础知识和操作，基本功越扎实，Excel 操作就越熟练，效率就越高；第3章和第4章介绍数据整理的内容，通过整理凌乱的数据，可以使数据更规范，为数据分析做准备；第5章介绍数据的安全保护与多表数据快速汇总，通过汇总可以将数据快速汇总到一张表格中，而保护数据的安全，可以减少损失；第6章介绍高效数据管理，使用正确的方法，可以提升数据输入效率，让数据更易于阅读；第7章介绍高效数据分析必备技能——函数，通过详细介绍常用函数，解决办公中遇到的问题；第8章介绍高效数据分析神器——数据透视表，熟练掌握数据透视表，可以在处理大量数据时发挥巨大作用；第9章详细介绍了3个真实的工作案例，系统巩固前面学习的内容。 本书附赠资源丰富、随处可见的二维码，真正做到拿着手机看操作步骤、看技巧，拿着书本学高手理念。本书不仅适合初学者使用，还适合有一定Excel基础并想快速提升Excel技能的读者学习使用，也可以作为广大职业院校及电脑办公培训班的教学参考用书。

目录

  • 扉页
  • 版权页
  • 目录
  • 内容提要
  • 前言
  • 第1章 不告诉你，你或许一辈子都不知道的实用技巧
  • 1.1 “专业范”爆棚的斜线表头
  • 1.1.1 绘制单斜线表头
  • 1.1.2 绘制双斜线表头
  • 1.2 单元格的跨列居中和自动换行
  • 1.2.1 跨列居中
  • 1.2.2 自动换行
  • 1.3 巧使2个字和3个字的名字对齐显示
  • 1.4 正确使用Excel视图，更高效更美观
  • 1.5 让表格的标题在滚动表格时一动不动
  • 1.5.1 冻结首行、首列
  • 1.5.2 冻结拆分窗格
  • 1.6 分屏比较数据
  • 1.6.1 在同一张表格中分屏比较数据
  • 1.6.2 在2张表间比较数据
  • 第2章 那些必须练好的基本功
  • 2.1 Excel的4种数据类型
  • 2.1.1 文本都是左对齐，数值都是右对齐
  • 2.1.2 2个单元格的显示结果一样，可能一个是常量，一个是公式结果值
  • 2.2 单元格定位的几种经典用法
  • 2.2.1 在所有的空单元格中输入99
  • 2.2.2 定位与查找替换的区别
  • 2.2.3 选择数据区域中的所有数字
  • 2.2.4 选择数据区域中的所有错误值
  • 2.2.5 批量取消合并单元格并填充数据
  • 2.3 选择并处理单元格
  • 2.3.1 快速选择数据区域
  • 2.3.2 迁移选择的数据区域
  • 2.3.3 批量删除工作表中的空白行
  • 2.4 数据的清除技巧
  • 2.4.1 彻底清除单元格数据及格式
  • 2.4.2 数据的转置
  • 2.4.3 数据的选择性粘贴
  • 2.5 快速输入时间和日期
  • 2.5.1 使用快捷键输入时间和日期
  • 2.5.2 认识时间和日期数值格式
  • 2.5.3 使用函数输入时间和日期
  • 2.6 去除工作表中的重复项
  • 2.6.1 快速筛选出不重复的数据
  • 2.6.2 计算筛选后的数据值
  • 2.6.3 计算隐藏数据后的数据值
  • 2.7 让效率翻倍的格式刷
  • 2.8 商务表格排版的“三板斧”
  • 2.9 排序的别样玩法
  • 2.9.1 将单元格按颜色排序
  • 2.9.2 每隔一行插入一个空行
  • 2.10 多列数据合并成一列显示
  • 2.10.1 公式的表达
  • 2.10.2 单元格的名称
  • 2.10.3 连接符应用1
  • 2.10.4 连接符应用2
  • 2.11 超链接的使用
  • 2.11.1 链接至本文档中的位置
  • 2.11.2 链接到其他文档
  • 第3章 高效数据分析前篇——数据整理
  • 3.1 文本型数据与数值型数据的快速转化
  • 3.2 带你了解Excel的科学计数法显示模式
  • 3.3 数据分列
  • 3.4 数据分列案例1：将文本数据变为日期数据
  • 3.5 数据分列案例2：提取特定符号前的数据
  • 3.6 数据分列案例3：分列并将数据变为文本格式
  • 3.7 数据分列案例4：ERP导出数据无法定位空值
  • 3.8 数据分列案例5：将不可计算的数字转化为可以计算的数字
  • 3.9 表格美化
  • 第4章 通配符与查找功能的结合运用
  • 4.1 “?”“*”通配符的经典运用
  • 4.1.1 找出只有“张三”2个字的单元格
  • 4.1.2 找出所有内容以“三”结尾的单元格
  • 4.1.3 找出含有“三”，并且内容是2个汉字的单元格
  • 4.1.4 找出所有带“三”，并且单元格填充色为红色的单元格
  • 4.1.5 查找通配符本身
  • 4.1.6 将包含特定文字的单元格内容替换为数字
  • 4.1.7 查找值或公式
  • 4.1.8 查找公式值并设置样式
  • 4.2 利用替换、分列、填充功能综合整理财务数据
  • 4.2.1 使用替换功能
  • 4.2.2 使用分列功能
  • 4.2.3 使用填充功能
  • 第5章 数据的安全保护与多表数据快速汇总
  • 5.1 保护你的Excel工作表不被别人改动
  • 5.1.1 锁定和隐藏单元格
  • 5.1.2 保护包含文字的单元格
  • 5.2 学会隐藏单元格的真实计算方法
  • 5.3 为工作簿加把锁
  • 5.4 合并计算案例1——建立分户报表
  • 5.5 合并计算案例2——分公司数据合并
  • 5.6 合并计算案例3——快速合并多个结构相同的分报表
  • 第6章 高效数据管理——让数据差异一目了然
  • 6.1 巧设单元格格式，让工作效率翻倍
  • 6.2 数据验证，给数据把个关
  • 6.2.1 制作下拉选项，限制输入的部门类型
  • 6.2.2 设置输入提示信息
  • 6.2.3 设置出错警告
  • 6.2.4 复制设置的数据验证条件
  • 6.2.5 圈释无效数据
  • 6.3 让数字更醒目的条件格式设置
  • 6.3.1 突出显示销售额大于100 000元的单元格
  • 6.3.2 新建规则
  • 第7章 高效数据分析必备技能——函数
  • 7.1 快而有效的函数学习方法
  • 7.2 再多条件也不怕，IF函数全搞定
  • 7.2.1 IF函数基础应用1：使用IF函数判断降温补贴金额
  • 7.2.2 IF函数基础应用2：IF函数与AND函数结合
  • 7.2.3 IF函数基础应用3：IF函数与OR函数结合
  • 7.2.4 使用IF函数和IFS函数统计绩效分
  • 7.2.5 在多条件下使用IF函数计算高温补助
  • 7.3 VLOOKUP函数让查找无所不能
  • 7.3.1 根据指定信息自动生成对应信息
  • 7.3.2 根据关键字对比两表的异同并计算差额
  • 7.3.3 使用模糊查找实现阶梯递进数据的查找
  • 7.3.4 实现多条件查找比对
  • 7.4 利用VLOOKUP与MATCH函数利用嵌套实现多条件查找
  • 7.4.1 求不同型号的产品在不同地区的价格
  • 7.4.2 求不同型号的产品在同一地区的价格
  • 7.4.3 查找任一型号的产品在任一地区的价格
  • 7.5 利用INDEX函数实现查找列不在最左侧时的查找
  • 7.5.1 使用INDEX函数将所有姓名在表格中呈现出来
  • 7.5.2 将标题栏在表格中呈现出来
  • 7.5.3 使用INDEX和MATCH函数实现查找
  • 7.6 利用SUMIFS函数完美搞定各类求和
  • 7.6.1 基础应用1：计算某一销售人员的销售量之和
  • 7.6.2 基础应用2：计算销售量超过某一数值的销售额之和
  • 7.6.3 基础应用3：计算每位销售人员的销售量、销售额之和
  • 7.6.4 基础应用4：计算某一销售人员在某一地区的销售量之和
  • 7.6.5 基础应用5：计算在某一时间区间内的销售量之和
  • 7.6.6 基础应用6：计算某个月或某几个月的销售额之和
  • 7.6.7 高级应用1：计算销售人员销售不同商品的销售量之和
  • 7.6.8 高级应用2：计算每个城市不同商品的销售量之和
  • 7.6.9 高级应用3：计算每个销售人员在不同城市的不同商品的销售量之和
  • 7.7 SUMIFS函数与通配符的结合应用
  • 7.7.1 分别计算在职、外聘、退休人员对应的费用之和
  • 7.7.2 计算在职人员的交通和医疗费用
  • 7.7.3 计算分别以“材”“间”“劳”开头的费用类别对应的结账金额之和
  • 7.8 使用SUMIFS函数横向求和
  • 7.9 使用SUMIFS函数计算不同薪级、不同薪档的员工工资
  • 7.10 文本函数带你玩转表格
  • 7.10.1 使用RIGHT+LEN+FIND函数提取数字
  • 7.10.2 使用MID+FIND函数提取数字
  • 第8章 高效数据分析神器——数据透视表
  • 8.1 你的数据规范吗
  • 8.2 一分钟完成海量数据分析
  • 8.3 从不同视角快速提炼数据
  • 8.3.1 更换布局区域
  • 8.3.2 查看数据明细
  • 8.3.3 设置值汇总依据
  • 8.3.4 设置值显示方式
  • 8.3.5 按月统计数据
  • 8.4 让领导刮目相看的数据透视报表
  • 8.5 数据透视表之文本型数据统计
  • 8.5.1 了解数据透视表的适用范围
  • 8.5.2 应用实战1——按年龄进行分组统计
  • 8.5.3 应用实战2——按指定顺序排序
  • 8.6 统计分析公司各部门的工资情况
  • 8.7 创建动态透视表
  • 第9章 真实案例
  • 9.1 进销存案例——简易进销存表
  • 9.1.1 案例概述
  • 9.1.2 制作入库表
  • 9.1.3 制作出库表
  • 9.1.4 制作库存核算表
  • 9.2 销售案例——销售业绩预测表
  • 9.2.1 案例概述
  • 9.2.2 绘制历史销量数据折线图
  • 9.2.3 添加趋势线及趋势方程
  • 9.2.4 预测销量
  • 9.3 文秘案例——人事信息数据表
  • 9.3.1 案例概述
  • 9.3.2 利用数据有效性防止输入错误数据
  • 9.3.3 从身份证号码中提取生日、性别等有效信息
  • 9.3.4 使用DATEDIF函数计算员工年龄
  • 9.3.5 美化及打印设置
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人民邮电出版社

人民邮电出版社是工业和信息化部主管的大型专业出版社，成立于1953年10月1日。人民邮电出版社坚持“立足信息产业、面向现代社会、传播科学知识、服务科教兴国”，致力于通信、计算机、电子技术、教材、少儿、经管、摄影、集邮、旅游、心理学等领域的专业图书出版。