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主编推荐语

关于人类未来的深度思考,有趣又好看的大众科普书。

内容简介

人工智能(AI)时代已悄然而至,然而对AI伦理学的研究却刚刚起步。与以往的技术革命不同,AI有望在多个领域取代人类,但也有伤害人类的潜在风险。为防止对AI技术的滥用,我们在复杂性变得不可控之前,必须把糟糕的情况都预想到、分析到。

本书从人工智能的关键内容(包括图灵测试、数据、知识、机器学习、自我意识等)出发,尽可能地用朴素的语言讲清楚复杂的概念,揭示出各种AI伦理问题以唤起读者的思考。本书基于大量真实数据,阐述了和平、合理发展AI技术的伦理思想,对AI技术可能引发的某些社会问题(如技术失业、两性平等)也做了剖析。

目录

  • 版权信息
  • 内容简介
  • 作者简介
  • 前言
  • 第1章 图灵测试
  • 1.1 强人工智能
  • 1.1.1 大脑与认知心理
  • 1.1.2 自然语言理解
  • 1.1.3 抽象能力
  • 1.1.4 计算能力
  • 1.1.5 推理能力
  • 1.2 机器犯错归咎于谁?
  • 1.2.1 安全性
  • 1.2.2 根因分析
  • 第2章 数据为王
  • 2.1 以改进服务为由
  • 2.1.1 数据共享
  • 2.1.2 数据安全与隐私保护
  • 2.2 数据与模型
  • 2.2.1 无法篡改的数据
  • 2.2.2 零知识证明
  • 第3章 知识积累
  • 3.1 知识表示与推理
  • 3.1.1 更广阔的感知
  • 3.1.2 可操作的知识
  • 3.1.3 知识工程
  • 3.2 永远的精神财富
  • 3.2.1 知识的保护
  • 3.2.2 知识的交流
  • 3.2.3 开源运动
  • 第4章 机器学习
  • 4.1 学习的方式
  • 4.1.1 衡量标准
  • 4.1.2 理解机器智能
  • 4.1.3 模型的多样性
  • 4.2 想象比知识更重要
  • 4.2.1 理性的想象
  • 4.2.2 学习的本质
  • 第5章 自我意识
  • 5.1 自我意识的条件
  • 5.1.1 好奇心
  • 5.1.2 意识流
  • 5.1.3 形成共识
  • 5.2 超级智能
  • 5.2.1 机器的德性
  • 5.2.2 人工智能革命
  • 5.2.3 文明更替
  • 第6章 机器奴隶
  • 6.1 人工智能竞赛
  • 6.1.1 潘多拉的盒子
  • 6.1.2 远征外太空
  • 6.2 智能制造
  • 6.2.1 社会问题
  • 6.2.2 新的机遇
  • 第7章 伦理困境
  • 7.1 监管与政策
  • 7.1.1 可验证的伦理标准
  • 7.1.2 人机关系
  • 7.1.3 人机文化
  • 7.2 法律法规
  • 7.2.1 保护与约束
  • 7.2.2 造福人类
  • 附录一 术语索引
  • 附录二 人名索引
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评分及书评

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出版方

清华大学出版社

清华大学出版社成立于1980年6月,是由教育部主管、清华大学主办的综合出版单位。植根于“清华”这座久负盛名的高等学府,秉承清华人“自强不息,厚德载物”的人文精神,清华大学出版社在短短二十多年的时间里,迅速成长起来。清华大学出版社始终坚持弘扬科技文化产业、服务科教兴国战略的出版方向,把出版高等学校教学用书和科技图书作为主要任务,并为促进学术交流、繁荣出版事业设立了多项出版基金,逐渐形成了以出版高水平的教材和学术专著为主的鲜明特色,在教育出版领域树立了强势品牌。