回顾党百年辉煌历史，高瞻远瞩、举旗定向，让我心潮澎拜、倍感鼓舞！没有共产党，就没有新中国。百年前的中国，温饱问题都得不到解决，现在的中国已实现小康；百年前的中国经济衰败，如今的中国可以在疫情期间实现经济正增长，如今的中国令人瞩目。这百年间的进步，离不开中国共产党的带领和奋斗。如今，正是推动中国发展的新的关键时期，我们应当要更加努力奋斗，发扬革命先辈的 “红色 " 精神，扬起时代风帆，去乘风破浪，描绘新中国的新蓝图！

问题导向的科研体制任务导向的科研体制和学科导向的科研体制在各自特定的历史时期有其存在的合理性及必然性。当前，国际形势正发生前所未有之大变局，现阶段的科学研究应该充分结合 “任务带学科” 和 “学科带任务” 的优势，向问题导向的科研体制转变。问题导向的科研是指瞄准一个明确的科技问题开展研究。问题可以来自自上而下的任务，也可以自下而上的来自学科前沿。只要问题本身符合习近平总书记提出的 “面向世界科技前沿、面向经济主战场、面向国家重大需求、面向人民生命健康” 的具体要求，问题导向的科研就有价值。比如，宇宙的起源、能源结构的优化、关键材料的制备、重大疾病的防控等，这些就都是非常有价值的科学问题。袁隆平关于杂交水稻的研究就是问题导向的成功案例。20 世纪 50—60 年代，面对粮食短缺，6 亿人民的吃饭问题是关系国计民生的头等大事。于是，当时的袁隆平选择了 “粮食增产” 问题作为自己为之奋斗一生的事业。他于 1966 年发表了第一篇关于杂交水稻的论文 ——《水稻的雄性不孕性》[4]，奠定了 “三系” 法途径来培育杂交水稻的基础。应该说，这篇论文更多是袁隆平自下而上的独立思考。幸运的是，这项基础研究工作得到了当时国家科委和湖南省委主要领导的关注，很快孕育出杂交水稻科研全国范围的大工程、大协作、大任务。最终，杂交水稻形成了规模化、产业化，有效地解决了 “粮食增产” 的国家重大需求。计算所的深度学习处理器研究历程也是一个问题导向的例子。计算所从 2008 年起长期从事人工智能和芯片设计的交叉研究，希望面向人工智能领域构建新的处理器体系结构范式。但当时，这一工作并没有被列入国家重大任务中，主要依靠中科院战略性先导科技专项支持以开展相关的基础研究。到 2014 年，计算所和法国国家信息与自动化研究所（Inria）联合发表的论文提出了国际上首个深度学习处理器架构 [5]，由此推动深度学习处理器方向从无到有，并成为国际计算机体系结构界的热点。计算所相关研究成果被全球五大洲、30 个国家、200 个机构广泛跟踪引用，相关科研人员被 Science 刊文评价为深度学习处理器的 “先驱” 和 “引领者”[6]。在此基础上，计算所组建了建制化的深度学习处理器团队，之后又孵化了科创板上市企业 —— 中科寒武纪科技股份有限公司。今天，寒武纪深度学习处理器已经应用在上亿台智能设备中。从上述 2 个例子可以看出，问题导向的科研的成功实施，除了科学研究本身，还对科研管理的体制创新提出了更高的要求。问题导向的科研在有的阶段可能是小课题组、类似学科导向的科研，在有的阶段则可能是大工程团队、类似任务导向的科研。因此，问题导向的科研的人、财、物需求都是在不断变动的，需要灵活的管理。