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主编推荐语

手把手教你大数据分析、产品及店铺定位、搜索排名和引流转化。

内容简介

本书从零开始,基于“淘宝、天猫、微店”3个平台,教会读者如何获取网店运营的各类数据,如何整理数据,如何分析数据,以及如何利用数据及时发现店铺的问题,找出解决问题的思路与方法,让网店经营更科学、更有效。

全书以“网店大数据分析必知篇→淘宝和天猫网店数据分析与运营篇→微店数据分析与运营篇”为写作线索,分为3篇,共10章内容。

第1篇为网店大数据分析必知篇(第1~3章),系统地讲解网店大数据的作用、如何通过大数据找到蓝海市场、网店大数据的种类,以及大数据的分析工具与分析方法等内容。

第2篇为淘宝和天猫网店数据分析与运营篇(第4~9章),重点介绍淘宝店、天猫店运营中的大数据分析及利用,包括通过大数据定位产品及店铺,利用大数据合理做营销推广、搜索排名与引流转化,使用大数据优化客户管理及库存等内容。

第3篇为微店数据分析与运营篇(第10章),从无线端入手,讲解无线端与PC端的不同之处,并说明如何利用这些不同点进行数据化 运营,掌握无线端店铺的销售;还补充讲解微店市场的数据运营,帮助那些在微店APP开店的卖家,经营好微店平台的店铺。

目录

  • 版权信息
  • 内容提要
  • 序言
  • 前言
  • 第1篇 网店大数据分析必知篇
  • 第1章 大数据分析基础知识
  • 1.1 认识大数据
  • 1.2 告别盲目,用大数据找到蓝海市场
  • 本章小结
  • 第2章 大数据分析在网店运营中的应用
  • 2.1 网店大数据分析的六大核心数据
  • 2.2 网店大数据分析的四大思维
  • 本章小结
  • 第3章 网店大数据分析工具和方法
  • 3.1 获取数据源的四大主要渠道
  • 3.2 大数据分析的常用工具
  • 3.3 大数据分析的3种常用方法
  • 本章小结
  • 第2篇 淘宝和天猫网店数据分析与运营篇
  • 第4章 利用大数据分析确定店铺和产品定位
  • 4.1 消费人群数据分析定位店铺和产品
  • 4.2 利用大数据挖掘店铺的潜力爆款
  • 4.3 利用大数据分析提升店铺页面装修
  • 本章小结
  • 第5章 利用大数据分析做好营销优化
  • 5.1 影响产品权重的重要因素
  • 5.2 数据化营销活动提升店铺业绩
  • 本章小结
  • 第6章 电商数据化运营是王道
  • 6.1 数据化运营必知的四大转化率
  • 6.2 关注支付率和退款率,让店铺良性发展
  • 6.3 通过大数据分析提升付费推广效率
  • 本章小结
  • 第7章 做好客服管理,提升产品销量
  • 7.1 客服的绩效考核与激励
  • 7.2 打造金牌客服
  • 本章小结
  • 第8章 提升流量,做好个性化搜索分析
  • 8.1 揭开个性化搜索的神秘面纱
  • 8.2 万变不离其宗,个性化搜索的基础要素
  • 8.3 个性化搜索的影响因素
  • 8.4 玩转个性化搜索的实操办法
  • 本章小结
  • 第9章 通过大数据,优化库存与会员营销
  • 9.1 找到商品备货、补货的核心
  • 9.2 补什么样的货买家最喜欢
  • 9.3 为什么要分析会员数据
  • 9.4 会员数据的获取与处理
  • 9.5 3种方法管理与分析会员
  • 本章小结
  • 第3篇 微店数据分析与运营篇
  • 第10章 利用生意参谋分析店铺无线端数据
  • 10.1 无线端店铺引流用这3招
  • 10.2 有的放矢——无线端店铺访客分析
  • 10.3 无线端行业潜力商品分析
  • 本章小结
  • 附录 电子商务常见专业名词解释
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出版方

北京大学出版社

北京大学出版社是在1979年,经国家出版事业管理局同意,教育部批准成立的,恢复了北京大学出版社建制。北京大学出版社依靠北大雄厚的教学、科研力量,同时积极争取国内外专家学者的合作支持,出版了大量高水平、高质量、适应多层次需要的优秀高等教育教材。 北大出版社注意对教材进行全面追踪,捕捉信息,及时修订,以跟上各学科的最新发展,反映该学科研究的最新成果,保持北大版教材的领先地位。