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主编推荐语

数字化光伏电站运行维护的理论和实践指南。

内容简介

本书以极具潜力的数字化光伏电站为应用场景,介绍了基于数据驱动的智能化光伏组件、组串、逆变器等核心装备的态势感知及故障诊断的基础理论知识和典型工程实现方法。为进一步实现智慧运维技术补充了必要的建模理论知识以及程序设计框架,奠定了相关技术的工程实现基础。本书可为从事光伏电站运行和维护研究和应用的相关技术人员提供参考,也可作为高等院校相关专业研究生的学习参考书。

目录

  • 版权信息
  • 第3届电力电子新技术系列图书 编辑委员会
  • 电力电子新技术系列图书 序言
  • 前言
  • 第1章绪论
  • 1.1 光伏发电技术的发展与挑战
  • 1.1.1 光伏发电的发展与挑战
  • 1.1.2 光伏组件故障诊断方法
  • 1.1.3 光伏并网逆变器故障诊断方法
  • 1.2 常见光伏电站的类型
  • 1.3 本章小结
  • 参考文献
  • 第2章光伏电池的等效电路模型
  • 2.1 光伏电池的伏安特性曲线
  • 2.1.1 I-V曲线获取方式
  • 2.1.2 I-V曲线特征分析
  • 2.2 单二极管模型
  • 2.2.1 光伏电池五参数模型建模方法
  • 2.2.2 五参数模型参数计算方法
  • 2.2.3 模型仿真结果
  • 2.3 双二极管模型
  • 2.3.1 分析确定IPV、IO1、IO2、RP
  • 2.3.2 快速迭代计算串联电阻RS
  • 2.3.3 模型仿真结果
  • 2.4 带反偏特性的单二极管模型
  • 2.5 本章小结
  • 参考文献
  • 第3章基于光伏组件I-V数据的故障特征量提取、解耦及诊断
  • 3.1 光伏组件故障分类
  • 3.1.1 光伏组件基本结构
  • 3.1.2 故障光伏组件数据收集和故障分类
  • 3.1.3 单电池片I-V曲线特征
  • 3.1.4 基于曲线复合的光伏组件I-V曲线特征推演
  • 3.2 故障特征量提取
  • 3.2.1 老化
  • 3.2.2 二极管短路
  • 3.2.3 电势诱导衰减(PID)
  • 3.2.4 阴影
  • 3.2.5 热斑
  • 3.2.6 玻璃碎裂
  • 3.2.7 故障特征
  • 3.3 故障解耦与诊断方法
  • 3.3.1 I-V数据筛选与处理
  • 3.3.2 非失配故障诊断
  • 3.3.3 失配故障诊断
  • 3.3.4 实例验证
  • 3.4 本章小结
  • 参考文献
  • 第4章基于光伏组串I-V数据的故障特征量提取、解耦及诊断
  • 4.1 光伏组串可识别的故障类型与分类
  • 4.1.1 光伏组串基本结构
  • 4.1.2 故障光伏组串数据收集和故障分类
  • 4.2 光伏组串故障特征量提取
  • 4.2.1 失配
  • 4.2.2 短路电流低
  • 4.2.3 开路电压低
  • 4.2.4 串联电阻大
  • 4.2.5 并联电阻小
  • 4.2.6 光伏组串故障特征
  • 4.3 光伏组串故障诊断方法
  • 4.3.1 I-V数据处理
  • 4.3.2 失配故障诊断方法
  • 4.3.3 非失配故障诊断方法
  • 4.4 本章小结
  • 参考文献
  • 第5章光伏并网逆变器综合故障诊断
  • 5.1 光伏并网逆变器综合故障诊断系统设计
  • 5.1.1 光伏并网逆变器主要故障分类
  • 5.1.2 光伏并网逆变器综合故障诊断框架设计
  • 5.1.3 光伏并网逆变器综合故障诊断系统设计
  • 5.2 直流侧故障诊断
  • 5.2.1 直流过电压故障
  • 5.2.2 直流欠电压故障
  • 5.3 逆变器故障诊断
  • 5.3.1 功率开关开路故障在线诊断
  • 5.3.2 功率开关短路故障在线诊断
  • 5.4 本章小结
  • 参考文献
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出版方

机械工业出版社

机械工业出版社是全国优秀出版社,自1952年成立以来,坚持为科技、为教育服务,以向行业、向学校提供优质、权威的精神产品为宗旨,以“服务社会和人民群众需求,传播社会主义先进文化”为己任,产业结构不断完善,已由传统的图书出版向着图书、期刊、电子出版物、音像制品、电子商务一体化延伸,现已发展为多领域、多学科的大型综合性出版社,涉及机械、电工电子、汽车、计算机、经济管理、建筑、ELT、科普以及教材、教辅等领域。