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127千字
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2024-03-01
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主编推荐语
详细介绍财务大数据分析和可视化的全过程。
内容简介
本教程选用微软Power BI为数据分析工具，将10个项目划分为应用入门、进阶提升和财务综合应用三个循序渐进的学习阶段。
应用入门包括财务大数据与可视化分析认知、Power BI初体验、数据获取与整理、数据建模和数据可视化5个项目；进阶提升包括Power BI动态交互、数据可视化分析实例和爬虫案例分析3个项目；财务综合应用包括财务数据可视化智能分析和应收账款数据可视化分析2个综合案例。
目录
- 版权信息
- 内容提要
- 前言
- 项目一 认知财务大数据与可视化分析
- 任务一 认知财务大数据
- 一、源起数据的智慧
- 二、大数据
- 三、财务大数据
- 任务二 认知数据分析
- 一、数据分析流程
- 二、数据分析工具
- 任务三 认知可视化数据分析工具Power BI
- 一、了解Power BI
- 二、准备Power BI实训环境
- 三、认识Power BI Desktop的工作界面
- 通关测试
- 项目二 Power BI初体验
- 任务一 了解模拟案例
- 一、基本情况
- 二、明确分析需求
- 三、设计分析框架
- 任务二 数据获取初体验
- 任务三 数据整理初体验
- 一、更改数据类型
- 二、删除空行和错误值
- 三、返回Power BI Desktop
- 任务四 数据建模初体验
- 一、数据建模
- 二、新建列和新建度量值
- 任务五 数据可视化初体验
- 一、设置报表页面格式
- 二、设置标题和Logo
- 三、插入折线和堆积柱形图
- 四、插入环形图
- 五、插入仪表图和多行卡
- 六、插入簇状条形图
- 七、插入瀑布图
- 八、插入树状图
- 九、筛选器和切片器
- 十、交互分析
- 通关测试
- 项目三 Power BI数据获取与整理
- 任务一Power BI数据获取
- 一、从文本文件中获取数据
- 二、从文件夹中获取数据
- 三、从Web中直接获取数据
- 四、重新设定数据源
- 任务二 认识Power Query编辑器
- 一、打开Power Query编辑器
- 二、熟悉Power Query编辑器窗口
- 三、认识M语言
- 任务三Power BI数据整理
- 一、数据准备：从Power Query中获取数据
- 二、常用数据整理方法
- 三、二维表与一维表的转换
- 四、文本型数据的拆分、提取和合并
- 五、数值型数据的基本计算
- 六、日期型数据的处理
- 七、常用添加列功能
- 八、表格的转置、反转、分组统计
- 九、复制列到表
- 十、数据表合并：追加查询与合并查询
- 通关测试
- 项目四 Power BI数据建模
- 任务一 数据建模基本认知
- 一、数据建模的相关概念
- 二、数据建模的基本操作
- 任务二 初识DAX语言
- 一、DAX语言基本规范
- 二、DAX支持的数据类型和运算
- 三、新建列与新建度量值
- 四、理解并应用“上下文”
- 任务三 学习常用DAX函数
- 一、学习CALCULATE函数
- 二、学习ALL/ALLEXCEPT/ALLSELECTED函数
- 三、学习FILTER函数
- 四、学习VALUES/HASONEVALUE/SELECTEDVALUE函数
- 五、学习IF与SWITCH函数
- 六、学习时间智能函数
- 七、学习VAR函数
- 通关测试
- 项目五 Power BI数据可视化
- 任务一 数据可视化基本认知
- 一、数据可视化要点
- 二、制作可视化图表的基本步骤
- 三、获取自定义视觉对象
- 任务二 学会使用内置的可视化对象
- 一、散点图
- 二、地图
- 三、表与矩阵
- 四、漏斗图
- 五、分解树
- 六、智能问答
- 任务三 学会使用自定义可视化对象
- 一、词云图
- 二、旭日图
- 三、桑基图
- 四、华夫饼图
- 通关测试
- 项目六 学习Power BI动态交互
- 任务一 动态数据分析
- 一、钻取
- 二、动态切换金额单位
- 任务二 动态指标分析
- 一、学习SELECTEDVALUE函数
- 二、动态切换分析指标
- 任务三 动态可视化对象
- 一、动态图表标题
- 二、动态图表配色
- 通关测试
- 项目七 数据可视化分析实战
- 任务一 产品战略分析
- 一、了解波士顿矩阵
- 二、产品战略分析实战
- 任务二 排名分析
- 一、学习RANKX函数与TOPN函数
- 二、动态排名分析
- 任务三 帕累托分析
- 一、了解帕累托分析
- 二、帕累托分析实战
- 任务四 页面集成
- 一、首页页面设计
- 二、添加书签
- 三、导航器
- 通关测试
- 项目八 爬虫案例分析
- 任务一 认识网络爬虫
- 一、网络爬虫
- 二、网络爬虫的工作流程
- 任务二 分析网页结构
- 一、分析URL规律
- 二、分析页面内容
- 任务三 构建并使用管理参数
- 一、获取单页数据
- 二、创建管理参数
- 三、将管理参数插入URL
- 任务四 创建并调用自定义函数
- 一、创建自定义函数
- 二、构建页码列表
- 三、调用自定义函数
- 任务五 图书数据可视化分析
- 一、图书数据整理
- 二、图书数据建模
- 三、制作可视化分析报告
- 通关测试
- 项目九 财务数据可视化综合分析
- 任务一 数据准备
- 一、数据来源
- 二、获取数据
- 三、数据整理
- 四、数据建模
- 任务二 资产负债表可视化分析
- 一、构建度量值
- 二、报表页面及表头设计
- 三、资产负债表关键指标
- 四、资产负债表结构分析
- 五、资产负债表趋势分析
- 六、资产负债表项目同比分析
- 任务三 现金流量表可视化分析
- 一、构建度量值
- 二、现金流量表关键指标
- 三、现金流量表结构分析
- 四、现金流量表趋势分析
- 五、现金流量表项目同比分析
- 任务四 利润表可视化分析
- 一、构建度量值
- 二、利润表关键指标
- 三、利润表结构分析
- 四、利润表趋势分析
- 五、利润表项目同比分析
- 任务五 财务指标可视化分析
- 一、偿债能力分析
- 二、营运能力分析
- 三、盈利能力分析
- 四、发展能力分析
- 任务六 杜邦分析
- 任务七 同业对比可视化分析
- 通关测试
- 项目十 应收账款数据可视化分析
- 任务一 数据准备
- 一、数据来源
- 二、获取并整理数据
- 三、数据建模
- 任务二 应收账款整体分析
- 一、新建列与新建度量值
- 二、数据建模
- 三、报表页面及表头设计
- 四、应收账款整体分析关键指标
- 五、应收账款整体分析：时间维度
- 六、应收账款整体分析：客户维度
- 任务三 应收账款绩效分析
- 一、构建度量值
- 二、报表页面及表头设计
- 三、应收账款绩效分析关键指标
- 四、应收账款绩效分析：绩效结果
- 五、应收账款整体分析：绩效明细
- 通关测试
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出版方
人民邮电出版社
人民邮电出版社是工业和信息化部主管的大型专业出版社，成立于1953年10月1日。人民邮电出版社坚持“立足信息产业、面向现代社会、传播科学知识、服务科教兴国”，致力于通信、计算机、电子技术、教材、少儿、经管、摄影、集邮、旅游、心理学等领域的专业图书出版。
