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109千字 字数
2023-02-01 发行日期
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主编推荐语

系统介绍商业数据分析与可视化的主要内容及常用的分析方法。

内容简介

全书共8章，主要内容包括商业数据分析概述、商业数据的输入和导入、商业数据预处理、商业数据分析模型、商业数据可视化、PowerBI商业数据分析报表、PowerBI在线服务、PowerBI商业数据分析综合案例。

本书不仅可以作为高等院校电子商务、工商管理、会计、国际经济与贸易等专业的教材，也可以作为数据分析师或企业管理者等从业者的参考用书。

目录

  • 版权信息
  • 内容提要
  • 前言
  • 用书指南
  • 第1章 商业数据分析概述
  • 1.1 认识商业数据分析
  • 1.1.1 什么是商业数据分析
  • 1.1.2 商业数据分析的流程
  • 1.2 认识Power BI
  • 1.2.1 什么是Power BI
  • 1.2.2 Power BI Desktop主界面
  • 1.2.3 Power BI Desktop视图
  • 1.2.4 Power BI窗格
  • 章节实训
  • 实训1 下载安装Power BI Desktop
  • 实训2 熟悉Power BI Desktop操作界面
  • 实训3 申请Power BI在线服务账户
  • 思考与练习
  • 第2章 商业数据的输入和导入
  • 2.1 认识数据来源
  • 2.1.1 直接数据来源
  • 2.1.2 间接数据来源
  • 2.2 在Power BI Desktop中输入数据
  • 2.3 在Power BI Desktop中导入数据
  • 2.3.1 导入Excel数据
  • 2.3.2 导入Web数据
  • 2.3.3 导入MySQL数据库数据
  • 章节实训
  • 实训 将Web数据导入Power BI Desktop
  • 思考与练习
  • 第3章 商业数据预处理
  • 3.1 数据预处理
  • 3.1.1 什么是数据预处理
  • 3.1.2 Power Query编辑器
  • 3.2 数据集成
  • 3.2.1 什么是数据集成
  • 3.2.2 数据集成的实现方法
  • 3.3 数据清洗
  • 3.3.1 什么是数据清洗
  • 3.3.2 数据清洗的实现方法
  • 3.4 数据转换
  • 3.4.1 什么是数据转换
  • 3.4.2 数据转换的实现方法
  • 3.5 数据归约
  • 3.5.1 什么是数据归约
  • 3.5.2 数据归约的实现方法
  • 章节实训
  • 实训1 集成各季度采购数据
  • 实训2 清洗销售明细数据
  • 实训3 转换员工考核结果
  • 实训4 归约会员年龄数据
  • 思考与练习
  • 第4章 商业数据分析模型
  • 4.1 数据建模
  • 4.1.1 什么是数据建模
  • 4.1.2 Power Pivot组件和DAX语言
  • 4.2 DAX语言基础
  • 4.2.1 DAX语言的语法规则
  • 4.2.2 DAX语言的上下文
  • 4.2.3 DAX语言的常用函数
  • 4.3 管理数据关系
  • 4.3.1 关系的基本概念
  • 4.3.2 自动检测创建关系
  • 4.3.3 手动创建关系
  • 4.3.4 编辑和删除关系
  • 4.4 创建数据表中的元素
  • 4.4.1 创建计算表
  • 4.4.2 创建计算列
  • 4.4.3 创建度量值
  • 4.4.4 创建层次结构
  • 章节实训
  • 实训1 创建日历表和计算列
  • 实训2 统计各商品的总销量
  • 思考与练习
  • 第5章 商业数据可视化
  • 5.1 可视化图表设计的要点
  • 5.1.1 选择合适的图表
  • 5.1.2 保持客观性
  • 5.1.3 图表细节处理
  • 5.1.4 图表色彩搭配
  • 5.2 对比分析图表
  • 5.2.1 什么是对比分析
  • 5.2.2 创建柱形图
  • 5.2.3 创建条形图
  • 5.2.4 创建雷达图
  • 5.2.5 创建漏斗图
  • 5.3 结构分析图表
  • 5.3.1 什么是结构分析
  • 5.3.2 创建饼图
  • 5.3.3 创建环形图
  • 5.3.4 创建树状图
  • 5.3.5 创建瀑布图
  • 5.4 相关分析图表
  • 5.4.1 什么是相关分析
  • 5.4.2 创建散点图
  • 5.4.3 创建折线图
  • 5.5 描述性分析图表
  • 5.5.1 什么是描述性分析
  • 5.5.2 创建表
  • 5.5.3 创建箱线图
  • 5.6 KPI分析图表
  • 5.6.1 什么是KPI分析
  • 5.6.2 创建仪表图
  • 5.6.3 创建卡片图
  • 5.6.4 创建KPI图
  • 5.6.5 创建子弹图
  • 章节实训
  • 实训1 网店流量结构分析
  • 实训2 会员购买力描述性分析
  • 实训3 销售任务达成分析
  • 思考与练习
  • 第6章 Power BI商业数据分析报表
  • 6.1 认识Power BI商业数据分析报表
  • 6.1.1 什么是商业数据分析报表
  • 6.1.2 商业数据分析报表的类型
  • 6.1.3 商业数据分析报表的结构
  • 6.1.4 商业数据分析报表的制作原则
  • 6.2 整合商业数据分析报表
  • 6.2.1 设置报表页
  • 6.2.2 调整图表的大小、位置和颜色
  • 6.2.3 添加其他对象——文本框、形状、图像
  • 6.3 筛选商业数据分析报表
  • 6.3.1 突出显示
  • 6.3.2 编辑交互
  • 6.3.3 筛选器
  • 6.3.4 切片器
  • 6.4 为商业数据分析报表制作书签
  • 6.4.1 什么是书签
  • 6.4.2 添加书签
  • 6.4.3 书签放映
  • 6.4.4 形象化的形状和图片关联书签
  • 6.4.5 聚焦模式和焦点模式
  • 6.4.6 视觉对象可见性
  • 6.5 商业数据分析报表发布
  • 章节实训
  • 实训 完成一份销售数据分析报表
  • 思考与练习
  • 第7章 Power BI在线服务
  • 7.1 认识Power BI在线服务
  • 7.1.1 什么是在线服务
  • 7.1.2 在线服务主界面
  • 7.2 仪表板
  • 7.2.1 什么是仪表板
  • 7.2.2 创建仪表板
  • 7.3 分享与协作
  • 7.3.1 工作区介绍
  • 7.3.2 分享仪表板
  • 章节实训
  • 实训 创建顾客数据分析仪表板
  • 思考与练习
  • 第8章 Power BI商业数据分析综合案例
  • 8.1 案例背景与行业痛点
  • 8.1.1 案例背景
  • 8.1.2 电商行业数据分析痛点
  • 8.2 商业数据准备
  • 8.2.1 数据获取与导入
  • 8.2.2 数据编辑与整理
  • 8.3 商业数据建模
  • 8.3.1 创建数据关系
  • 8.3.2 数据计算
  • 8.3.3 数据分类
  • 8.4 商业数据分析与可视化
  • 8.4.1 销售分析与可视化
  • 8.4.2 会员分析与可视化
  • 8.5 整理与发布商业数据分析报表
  • 章节实训
  • 实训 玩具零售业案例分析
  • 思考与练习
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出版方

人民邮电出版社

人民邮电出版社是工业和信息化部主管的大型专业出版社，成立于1953年10月1日。人民邮电出版社坚持“立足信息产业、面向现代社会、传播科学知识、服务科教兴国”，致力于通信、计算机、电子技术、教材、少儿、经管、摄影、集邮、旅游、心理学等领域的专业图书出版。