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105千字
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2020-11-01
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主编推荐语
资深Power BI讲师多年经验分享。
内容简介
Power BI是微软推出的商业智能分析工具，它融合了数据准备、数据分析、数据可视化到报告协作分享的整个数据处理流程，帮助用户上手数据分析。
本书从实用的角度出发，结合作者本人的学习经验，从最基础的Power BI架构和操作界面开始，先通过一个小示例体验Power BI的强大和便捷，然后按照数据处理的流程和难易程度，分别介绍数据准备模块Power Query、数据建模以及Power BI数据分析语言DAX、可视化图表制作、丰富的交互方式和报表设计，最后用一个完整的分析示例带你全面认识Power BI数据处理流程。
不论你是学生、职场人士还是自由职业者，不论你从事的领域是运营、财务、人力、管理还是电商，只要你在平时的学习和工作中需要处理大量信息，分析各种数据，你就适合阅读本书学习Power BI，即使之前没有任何基础，它也可以帮你快速上手，提升自身竞争力。
目录
- 版权信息
- 内容提要
- 前言
- 1 入门篇
- 第1章 认识Power BI：强大的自助商业智能分析工具
- 1.1 让数据技能成为你的竞争力
- 1.2 为什么是Power BI
- 1.3 Power BI主要架构
- 1.4 初识Power BI
- 1.5 体验Power BI：快速从原始数据到动态报告
- 1.6 本章练习
- 第2章 Power BI数据准备：像高手一样处理数据
- 2.1 认识Power Query
- 2.2 数据处理第一步：导入数据
- 2.3 数据清洗的常用操作
- 2.4 应用示例：二维表转一维表
- 2.5 掌握Power Query不可不知的M函数
- 2.6 文本处理技巧：移除和提取
- 2.7 分列技巧
- 2.8 批量汇总，快速提升工作效率
- 2.9 本章练习
- 第3章 Power BI数据建模
- 3.1 认识Power BI数据建模
- 3.2 Power BI数据建模基本概念
- 3.3 学会使用度量值
- 3.4 Power BI数据分析语言：DAX
- 3.5 Power BI中重要的函数CALCULATE
- 3.6 常用的DAX函数
- 3.7 认识VAR变量
- 3.8 常用的数据分析
- 3.9 区分计算列和度量值
- 3.10 Power BI数据分析，不仅仅是DAX
- 3.11 本章练习
- 第4章 Power BI数据可视化
- 4.1 Power BI生成图表的基本步骤
- 4.2 学会使用内置的可视化对象
- 4.3 学会使用自定义视觉对象
- 4.4 常用的自定义图表
- 4.5 常用的控件
- 4.6 本章练习
- 第5章 熟悉Power BI丰富的交互方式
- 5.1 Power BI的编辑交互
- 5.2 Power BI的工具提示
- 5.3 Power BI的钻取
- 5.4 Power BI的书签
- 5.5 Power BI的参数
- 5.6 同步切片器
- 5.7 本章练习
- 2 进阶篇
- 第6章 Power BI动态交互技巧
- 6.1 动态切换数据单位
- 6.2 动态指标分析
- 6.3 动态坐标轴
- 6.4 动态图表标题
- 6.5 动态显示度量值
- 6.6 图表的动态配色
- 6.7 本章练习
- 第7章 Power BI应用：学习Power BI不是目的，解决问题才是真
- 7.1 频次分析
- 7.2 帕累托分析
- 7.3 产品关联分析
- 7.4 本章练习
- 第8章 Power BI报表设计
- 8.1 色彩篇
- 8.2 布局篇
- 8.3 导航篇
- 8.4 本章练习
- 第9章 P ower BI分析完整案例：从数据到可视化报告
- 9.1 数据准备
- 9.2 数据建模
- 9.3 数据可视化
- 9.4 发布分享
- 9.5 本章练习
- 附录1 日期表制作方式
- 附录2 Power BI快捷键
- 附录3 每章练习答案
- 后记
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评分及书评
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出版方
人民邮电出版社
人民邮电出版社是工业和信息化部主管的大型专业出版社，成立于1953年10月1日。人民邮电出版社坚持“立足信息产业、面向现代社会、传播科学知识、服务科教兴国”，致力于通信、计算机、电子技术、教材、少儿、经管、摄影、集邮、旅游、心理学等领域的专业图书出版。
