数理科学与化学 类型
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163千字 字数
2020-09-01 发行日期
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主编推荐语

冲突证据推理决策专著，总结研究现状与创新，理论与实用价值兼具。

内容简介

本书是基于冲突证据进行推理和决策的一部专著，综述了国内外同领域的研究现状，提出改进创新思路，是作者在该领域多年研究成果的凝练总结。全书共15章，主要内容有冲突的度量，对冲突证据进行定量计算来判断冲突；冲突原因分析，包括冲突度量函数、判定准则和组合规则的适用范围等；冲突证据推理，包括基于DS证据理论、改进后的D数理论和推广的BF—TOPSIS算法等进行冲突证据的合成；冲突证据决策，包括利用概率转换得到反馈证据、利用有序加权向量实现信息焦元集分配等。书中探讨了系列冲突证据推理与融合方法，考虑了多种推理逻辑与合成规则，一方面可为证据推理的理论研究提供借鉴，另一方面可为优化推理决策系统的性能提供参考，具有一定的理论和实用价值。

目录

  • 封面
  • 版权信息
  • 内容简介
  • 前言
  • 第1章 绪论
  • 1.1 引言
  • 1.2 证据理论在冲突证据推理与融合中的应用
  • 1.2.1 证据理论
  • 1.2.2 证据理论的关键问题
  • 1.2.3 证据理论在冲突证据推理与决策中的研究进展
  • 1.3 新的不确定性理论在冲突证据推理与决策中的应用
  • 1.3.1 BF-TOPSIS多属性推理
  • 1.3.2 不确定信息的D数表征
  • 1.3.3 DSm理论—似是而非的证据推理
  • 1.4 组织结构与章节安排
  • 第2章 冲突证据理论中的数学基础
  • 2.1 引言
  • 2.2 向量范数与内积空间的概念
  • 2.3 证据理论的理论基础
  • 2.3.1 证据理论的基本概念
  • 2.3.2 证据理论的组合规则
  • 2.3.3 证据的折扣
  • 2.3.4 证据理论的决策规则
  • 2.4 数理统计学基础理论
  • 2.4.1 Bayes条件概率公式
  • 2.4.2 几种常用的概率分布
  • 2.4.3 总体与随机抽样
  • 2.4.4 正态分布下抽样分布的性质
  • 2.5 模糊数学理论基础
  • 2.5.1 模糊集合与隶属度
  • 2.5.2 格贴近度
  • 2.5.3 模糊综合评判
  • 2.6 灰色系统理论基础
  • 2.6.1 灰色系统理论的两条基本原理
  • 2.6.2 数据变换技术
  • 2.7 DSm理论基础
  • 2.7.1 DSm理论基本概念
  • 2.7.2 基于DSm理论的融合过程
  • 2.7.3 递归目标识别融合
  • 2.8 小结
  • 第3章 DS证据理论基本概率赋值函数获取
  • 3.1 引言
  • 3.2 基本概率赋值问题
  • 3.3 基本概率赋值函数的构造方法
  • 3.3.1 基于灰关联分析的基本概率赋值函数的构造方法
  • 3.3.2 基于属性测度的基本概率赋值函数的构造方法
  • 3.3.3 基于神经网络的基本概率赋值函数的构造方法
  • 3.3.4 基本概率赋值函数算法仿真比较
  • 3.4 多源高冲突信息基本概率赋值方法及其应用
  • 3.4.1 基本思路
  • 3.4.2 训练样本生成
  • 3.4.3 多源高冲突信息基本概率赋值方法
  • 3.5 小结
  • 第4章 证据冲突度量函数的确定
  • 4.1 引言
  • 4.2 证据冲突度量问题
  • 4.2.1 冲突度量函数的概念
  • 4.2.2 自冲突问题
  • 4.2.3 冲突表示方法的问题
  • 4.3 冲突度量函数
  • 4.3.1 Euclidean冲突度量函数
  • 4.3.2 Jousselme冲突度量函数
  • 4.3.3 基于排序的冲突度量函数
  • 4.3.4 Pignistic冲突度量函数
  • 4.3.5 Bhattacharyya冲突度量函数
  • 4.3.6 最大最小距离冲突度量函数
  • 4.3.7 基于最小平均距离冲突度量函数
  • 4.3.8 基于汉明距离冲突度量函数
  • 4.3.9 冲突度量函数性能比较
  • 4.4 小结
  • 第5章 基于证据距离的不确定性度量方法
  • 5.1 引言
  • 5.2 基于信息熵的不确定性度量
  • 5.2.1 Confusion度量公式
  • 5.2.2 Dissonance度量公式
  • 5.2.3 Discord度量公式
  • 5.2.4 Strife度量公式
  • 5.2.5 Deng熵度量公式
  • 5.2.6 Aggregated Uncertainty（AU）度量公式
  • 5.2.7 Ambiguity Measure（AM）度量公式
  • 5.3 基于区间数距离的不确定性度量
  • 5.3.1 Gowda and Ravi IND(GR-IND)
  • 5.3.2 Hausdorff距离
  • 5.3.3 De Carvalho距离
  • 5.3.4 Tran and Duckstein(TD-IND)
  • 5.4 基于证据距离的不确定性度量方法
  • 5.4.1 证据距离的确定
  • 5.4.2 基于证据距离的不确定推理模型
  • 5.4.3 不确定性度量在证据推理中的仿真分析
  • 5.5 小结
  • 第6章 基于修正加权并核相关系数的冲突度量方法
  • 6.1 引言
  • 6.2 基于相关系数的证据冲突度量
  • 6.2.1 证据相关系数的基本概念
  • 6.2.2 证据相关、证据点乘、证据自相关等基本概念
  • 6.2.3 并核相关系数
  • 6.3 冲突证据度量方法的改进
  • 6.3.1 加权并核相关系数
  • 6.3.2 分离并核相关系数
  • 6.3.3 算例验证
  • 6.4 小结
  • 第7章 冲突原因分析和组合规则的选择
  • 7.1 引言
  • 7.2 广义幂集空间中两条证据的冲突度量模型
  • 7.2.1 冲突距离参数
  • 7.2.2 冲突距离参数比较分析
  • 7.2.3 冲突距离参数存在的不足
  • 7.3 广义幂集空间中多条证据的冲突度量模型
  • 7.3.1 冲突系数表示模型
  • 7.3.2 冲突系数比较
  • 7.4 冲突证据原因分析
  • 7.4.1 潜在冲突问题
  • 7.4.2 冲突证据原因判断
  • 7.4.3 冲突证据原因算例分析
  • 7.5 小结
  • 第8章 基于DS证据理论的冲突证据推理
  • 8.1 引言
  • 8.2 DS证据理论处理冲突证据
  • 8.2.1 冲突证据融合方法的分类
  • 8.2.2 DS证据理论处理冲突证据存在的问题
  • 8.3 基于DS证据理论的冲突证据推理方法
  • 8.3.1 基于冲突证据检验、修正的冲突证据推理
  • 8.3.2 结合冲突检测与加性合成的冲突证据推理
  • 8.3.3 基于证据分类及加权的冲突证据推理
  • 8.3.4 三种冲突证据融合方法的比较
  • 8.4 小结
  • 第9章 基于D数理论的冲突证据推理
  • 9.1 引言
  • 9.2 D数理论
  • 9.2.1 D数理论组合规则
  • 9.2.2 对称型D数理论组合规则
  • 9.2.3 对称型D数理论组合规则的时序证据组合
  • 9.2.4 对称型D数理论在冲突辐射源识别中的仿真分析
  • 9.3 证据理论、D数理论、改进D数理论之间的关系
  • 9.3.1 证据理论与D数理论之间的关系
  • 9.3.2 D数理论与改进D数理论之间对比
  • 9.4 小结
  • 第10章 基于BF-TOPSIS的冲突证据推理
  • 10.1 引言
  • 10.2 BF-TOPSIS算法
  • 10.3 BF-TOPSIS相关问题分析
  • 10.3.1 BF-TOPSIS的归一化问题
  • 10.3.2 BF-TOPSIS算法中基本概率赋值构造的证明
  • 10.4 加权BF-TOPSIS
  • 10.4.1 加权BF-TOPSIS方法
  • 10.4.2 加权系数的最优化
  • 10.4.3 基于WBF-TOPSIS的单属性算例分析
  • 10.4.4 基于WBF-TOPSIS的多属性算例分析
  • 10.5 小结
  • 第11章 基于区间数多属性决策的证据推理
  • 11.1 引言
  • 11.2 区间数多属性决策模型的构建
  • 11.2.1 区间数多属性决策模型描述
  • 11.2.2 加权信任度区间数多属性决策矩阵的构建
  • 11.2.3 属性权重的获取模型
  • 11.2.4 规范化信任度区间数多属性决策矩阵的构建
  • 11.3 基于投影多属性决策的证据推理方法
  • 11.3.1 基于投影技术的决策
  • 11.3.2 基于投影多属性决策的证据推理方法步骤
  • 11.4 基于模糊集多属性决策的证据推理方法
  • 11.4.1 模糊集可能度的定义
  • 11.4.2 基于模糊集多属性决策的证据推理算法模型
  • 11.5 小结
  • 第12章 基于三角模糊数多属性决策的证据推理
  • 12.1 引言
  • 12.2 基于灰色多属性决策的证据推理方法
  • 12.2.1 灰色关联系数决策矩阵的构造
  • 12.2.2 属性权重的获取模型
  • 12.2.3 目标方案的排序
  • 12.3 基于中心决策矩阵多属性决策的证据推理方法
  • 12.3.1 中心决策矩阵的构造
  • 12.3.2 属性权重的获取模型
  • 12.3.3 目标方案的排序
  • 12.4 仿真实验
  • 12.4.1 数值算例与分析
  • 12.4.2 计算机仿真分析
  • 12.5 小结
  • 第13章 基于转移概率矩阵的时序冲突证据推理
  • 13.1 引言
  • 13.2 马尔可夫链模型
  • 13.3 基于马尔可夫模型的转移概率矩阵
  • 13.3.1 证据的转移概率矩阵
  • 13.3.2 转移概率矩阵的有效性分析
  • 13.4 基于转移概率矩阵的冲突证据组合
  • 13.4.1 基于区间证据距离的冲突证据修正
  • 13.4.2 冲突证据组合模型的有效性分析
  • 13.5 时序冲突证据组合
  • 13.5.1 时序冲突证据组合的流程
  • 13.5.2 时序冲突证据组合模型的有效性分析
  • 13.6 小结
  • 第14章 基于概率转换的决策方法
  • 14.1 引言
  • 14.2 决策规则分析
  • 14.2.1 现有决策规则分析
  • 14.2.2 基于信息熵的决策规则评价指标
  • 14.2.3 多信度决策规则
  • 14.2.4 基于多信度决策规则的算例分析
  • 14.3 概率转换公式分析
  • 14.3.1 BEL或PL类方法的统一概率转换公式
  • 14.3.2 BPA类方法的统一概率转换公式
  • 14.4 基于反馈证据冲突度的概率转换表达式
  • 14.4.1 基于反馈证据冲突度的概率转换评价方法
  • 14.4.2 最小反馈证据冲突度概率转换表达式
  • 14.4.3 概率转换表达式中证据融合规则的选取
  • 14.4.4 概率转换表达式中冲突度量函数的选取
  • 14.5 基于反馈证据冲突度的概率转换决策方法
  • 14.5.1 基于反馈证据冲突度的概率转换算法流程
  • 14.5.2 反馈证据冲突度评价方法的算例分析
  • 14.5.3 基于反馈证据冲突度的概率转换仿真分析
  • 14.6 基于逆有序加权平均的概率转换决策
  • 14.6.1 逆有序加权平均算子
  • 14.6.2 基于IOWA算子的Pignistic概率函数
  • 14.6.3 风险和准确度评估的原则
  • 14.6.4 基于逆有序加权平均的概率转换算例分析
  • 14.7 基于动态概率转换的决策
  • 14.7.1 基于距离不变的动态概率转换公式
  • 14.7.2 时序证据的动态概率转换
  • 14.7.3 时序证据的动态概率转换算例分析
  • 14.8 小结
  • 第15章 回顾与展望
  • 15.1 研究回顾
  • 15.2 方向展望
  • 参考文献
  • 封底
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出版方

电子工业出版社

电子工业出版社成立于1982年10月，是国务院独资、工信部直属的中央级科技与教育出版社，是专业的信息技术知识集成和服务提供商。经过三十多年的建设与发展，已成为一家以科技和教育出版、期刊、网络、行业支撑服务、数字出版、软件研发、软科学研究、职业培训和教育为核心业务的现代知识服务集团。出版物内容涵盖了电子信息技术的各个分支及工业技术、经济管理、科普与少儿、社科人文等领域，综合出版能力位居全国出版行业前列。