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409千字 字数
2015-08-01 发行日期
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主编推荐语

本书是高级大数据人才培养丛书之一，被众多高校用作云计算教材。

内容简介

本书是国内销量最大、被众多高校采用的教材《云计算》的最新升级版，是中国云计算专家咨询委员会秘书长刘鹏教授团队的心血之作。在应对大数据挑战的过程中，云计算技术日趋成熟，拥有大量的成功商业应用。

本书追踪最新技术，相比第二版更新了60%以上的内容，包括大数据与云计算、Google云计算、Amazon云计算、微软云计算、Hadoop 2.0及其生态圈、虚拟化技术、OpenStack开源云计算、云计算数据中心、云计算核心算法和中国云计算技术等。刘鹏教授创办的中国云计算（chinacloud.cn）、中国大数据（thebigdata.cn）网站和刘鹏微信公众号（lpoutlook）为本书学习提供技术支撑。

目录

  • 版权信息
  • 内容简介
  • 编写组
  • 第三版前言
  • 第二版前言
  • 第一版前言
  • 第1章 大数据与云计算
  • 1.1 大数据时代
  • 1.2 云计算——大数据的计算
  • 1.3 云计算发展现状
  • 1.4 云计算实现机制
  • 1.5 云计算压倒性的成本优势
  • 习题
  • 参考文献
  • 第2章 Google云计算原理与应用
  • 2.1 Google文件系统GFS
  • 2.1.1 系统架构
  • 2.1.2 容错机制
  • 2.1.3 系统管理技术
  • 2.2 分布式数据处理MapReduce
  • 2.2.1 产生背景
  • 2.2.2 编程模型
  • 2.2.3 实现机制
  • 2.2.4 案例分析
  • 2.3 分布式锁服务Chubby
  • 2.3.1 Paxos算法
  • 2.3.2 Chubby系统设计
  • 2.3.3 Chubby中的Paxos
  • 2.3.4 Chubby文件系统
  • 2.3.5 通信协议
  • 2.3.6 正确性与性能
  • 2.4 分布式结构化数据表Bigtable
  • 2.4.1 设计动机与目标
  • 2.4.2 数据模型
  • 2.4.3 系统架构
  • 2.4.4 主服务器
  • 2.4.5 子表服务器
  • 2.4.6 性能优化
  • 2.5 分布式存储系统Megastore
  • 2.5.1 设计目标及方案选择
  • 2.5.2 Megastore数据模型
  • 2.5.3 Megastore中的事务及并发控制
  • 2.5.4 Megastore基本架构
  • 2.5.5 核心技术——复制
  • 2.5.6 产品性能及控制措施
  • 2.6 大规模分布式系统的监控基础架构Dapper
  • 2.6.1 基本设计目标
  • 2.6.2 Dapper监控系统简介
  • 2.6.3 关键性技术
  • 2.6.4 常用Dapper工具
  • 2.6.5 Dapper使用经验
  • 2.7 海量数据的交互式分析工具Dremel
  • 2.7.1 产生背景
  • 2.7.2 数据模型
  • 2.7.3 嵌套式的列存储
  • 2.7.4 查询语言与执行
  • 2.7.5 性能分析
  • 2.7.6 小结
  • 2.8 内存大数据分析系统PowerDrill
  • 2.8.1 产生背景与设计目标
  • 2.8.2 基本数据结构
  • 2.8.3 性能优化
  • 2.8.4 性能分析与对比
  • 2.9 Google应用程序引擎
  • 2.9.1 Google App Engine简介
  • 2.9.2 应用程序环境
  • 2.9.3 Google App Engine服务
  • 习题
  • 参考文献
  • 第3章 Amazon云计算AWS
  • 3.1 基础存储架构Dynamo
  • 3.1.1 Dynamo概况
  • 3.1.2 Dynamo架构的主要技术
  • 3.2 弹性计算云EC2
  • 3.2.1 EC2的基本架构
  • 3.2.2 EC2的关键技术
  • 3.2.3 EC2的安全及容错机制
  • 3.3 简单存储服务S3
  • 3.3.1 S3的基本概念和操作
  • 3.3.2 S3的数据一致性模型
  • 3.3.3 S3的安全措施
  • 3.4 非关系型数据库服务SimpleDB和DynamoDB
  • 3.4.1 非关系型数据库与传统关系数据库的比较
  • 3.4.2 SimpleDB
  • 3.4.3 DynamoDB
  • 3.4.4 SimpleDB和DynamoDB的比较
  • 3.5 关系数据库服务RDS
  • 3.5.1 RDS的基本原理
  • 3.5.2 RDS的使用
  • 3.6 简单队列服务SQS
  • 3.6.1 SQS的基本模型
  • 3.6.2 SQS的消息
  • 3.7 内容推送服务CloudFront
  • 3.7.1 CDN
  • 3.7.2 CloudFront
  • 3.8 其他Amazon云计算服务
  • 3.8.1 快速应用部署Elastic Beanstalk和服务模板CloudFormation
  • 3.8.2 DNS服务Route 53
  • 3.8.3 虚拟私有云VPC
  • 3.8.4 简单通知服务和简单邮件服务
  • 3.8.5 弹性MapReduce服务
  • 3.8.6 电子商务服务DevPay、FPS和Simple Pay
  • 3.8.7 Amazon执行网络服务
  • 3.8.8 土耳其机器人
  • 3.8.9 数据仓库服务Redshift
  • 3.8.10 应用流服务AppStream和数据流分析服务Kinesis
  • 3.9 AWS应用实例
  • 3.9.1 照片和视频共享网站SmugMug
  • 3.9.2 视频制作网站Animoto
  • 3.9.3 网站排名Alexa
  • 3.10 小结
  • 习题
  • 参考文献
  • 第4章 微软云计算Windows Azure
  • 4.1 微软云计算平台
  • 4.2 微软云操作系统Windows Azure
  • 4.2.1 Windows Azure概述
  • 4.2.2 Windows Azure计算服务
  • 4.2.3 Windows Azure存储服务
  • 4.2.4 Windows Azure Connect
  • 4.2.5 Windows Azure CDN
  • 4.2.6 Fabric控制器
  • 4.3 微软云关系数据库SQL Azure
  • 4.3.1 SQL Azure概述
  • 4.3.2 SQL Azure关键技术
  • 4.3.3 SQL Azure和SQL Server对比
  • 4.4 Windows Azure AppFabric
  • 4.4.1 AppFabric概述
  • 4.4.2 AppFabric关键技术
  • 4.5 Windows Azure Marketplace
  • 4.6 Windows Azure服务平台
  • 4.6.1 网站
  • 4.6.2 虚拟机
  • 4.6.3 云服务
  • 4.6.4 移动服务
  • 4.6.5 大数据处理
  • 4.6.6 媒体支持
  • 习题
  • 参考文献
  • 第5章 Hadoop 2.0：主流开源云架构
  • 5.1 引例
  • 5.1.1 问题概述
  • 5.1.2 常规解决方案
  • 5.1.3 分布式下的解决方案
  • 5.1.4 小结
  • 5.2 Hadoop 2.0简述
  • 5.2.1 Hadoop 2.0由来
  • 5.2.2 Hadoop 2.0相关项目
  • 5.2.3 Hadoop应用
  • 5.3 Hadoop 2.0部署
  • 5.3.1 部署综述
  • 5.3.2 传统解压包部署
  • 5.4 Hadoop 2.0体系架构
  • 5.4.1 Hadoop 2.0公共组件Common
  • 5.4.2 分布式文件系统HDFS
  • 5.4.3 分布式操作系统Yarn
  • 5.4.4 Hadoop 2.0安全机制简介
  • 5.5 Hadoop 2.0访问接口
  • 5.5.1 访问接口综述
  • 5.5.2 浏览器接口
  • 5.5.3 命令行接口
  • 5.6 Hadoop 2.0编程接口
  • 5.6.1 HDFS 编程
  • 5.6.2 Yarn编程
  • 习题
  • 参考文献
  • 第6章 Hadoop 2.0大家族
  • 6.1 Hadoop 2.0大家族概述
  • 6.1.1 分布式组件
  • 6.1.2 部署概述
  • 6.2 ZooKeeper
  • 6.2.1 ZooKeeper简介
  • 6.2.2 ZooKeeper 入门
  • 6.3 Hbase
  • 6.3.1 Hbase简介
  • 6.3.2 Hbase入门
  • 6.4 Pig
  • 6.4.1 Pig简介
  • 6.4.2 Pig入门
  • 6.5 Hive
  • 6.5.1 Hive简介
  • 6.5.2 Hive入门
  • 6.6 Oozie
  • 6.6.1 Oozie简介
  • 6.6.2 Oozie入门
  • 6.7 Flume
  • 6.7.1 Flume简介
  • 6.7.2 Flume入门
  • 6.8 Mahout
  • 6.8.1 Mahout简介
  • 6.8.2 Mahout入门
  • 6.9 小结
  • 习题
  • 参考文献
  • 第7章 虚拟化技术
  • 7.1 虚拟化技术简介
  • 7.2 服务器虚拟化
  • 7.2.1 服务器虚拟化的层次
  • 7.2.2 服务器虚拟化的底层实现
  • 7.2.3 虚拟机迁移
  • 7.2.4 隔离技术
  • 7.2.5 案例分析
  • 7.3 存储虚拟化
  • 7.3.1 存储虚拟化的一般模型
  • 7.3.2 存储虚拟化的实现方式
  • 7.3.3 案例分析
  • 7.4 网络虚拟化
  • 7.4.1 核心层网络虚拟化
  • 7.4.2 接入层网络虚拟化
  • 7.4.3 虚拟机网络虚拟化
  • 7.4.4 案例分析：VMware的网络虚拟化技术
  • 7.5 桌面虚拟化
  • 7.5.1 桌面虚拟化简介
  • 7.5.2 技术现状
  • 7.5.3 案例分析
  • 习题
  • 参考文献
  • 第8章 OpenStack开源虚拟化平台
  • 8.1 OpenStack背景介绍
  • 8.1.1 OpenStack是什么
  • 8.1.2 OpenStack的主要服务
  • 8.2 计算服务Nova
  • 8.2.1 Nova组件介绍
  • 8.2.2 Libvirt简介
  • 8.2.3 Nova中的RabbitMQ解析
  • 8.3 对象存储服务Swift
  • 8.3.1 Swift特性
  • 8.3.2 应用场景
  • 8.3.3 Swift主要组件
  • 8.3.4 Swift基本原理
  • 8.3.5 实例分析
  • 8.4 镜像服务Glance
  • 8.4.1 Glance的作用
  • 8.4.2 Glance的组成部分
  • 习题
  • 参考文献
  • 第9章 云计算数据中心
  • 9.1 云数据中心的特征
  • 9.2 云数据中心网络部署
  • 9.2.1 改进型树结构
  • 9.2.2 递归层次结构
  • 9.2.3 光交换网络
  • 9.2.4 无线数据中心网络
  • 9.2.5 软件定义网络
  • 9.3 绿色节能技术
  • 9.3.1 配电系统节能技术
  • 9.3.2 空调系统节能技术
  • 9.3.3 集装箱数据中心节能技术
  • 9.3.4 数据中心节能策略和算法研究
  • 9.3.5 新能源的应用
  • 9.3.6 典型的绿色节能数据中心
  • 9.4 自动化管理
  • 9.4.1 自动化管理的特征
  • 9.4.2 自动化管理实现阶段
  • 9.4.3 Facebook自动化管理
  • 9.5 容灾备份
  • 9.5.1 容灾系统的等级标准
  • 9.5.2 容灾备份的关键技术
  • 9.5.3 云存储在容灾备份中的应用
  • 习题
  • 参考文献
  • 第10章 云计算核心算法
  • 10.1 Paxos算法
  • 10.1.1 Paxos 算法背景知识
  • 10.1.2 Paxos 算法详解
  • 10.1.3 Paxos 算法举例
  • 10.2 DHT算法
  • 10.2.1 DHT原理介绍
  • 10.2.2 Chord中DHT的具体实现
  • 10.2.3 Pastry中DHT的具体实现
  • 10.2.4 CAN中DHT的具体实现
  • 10.2.5 Tapestry中DHT的具体实现
  • 10.3 Gossip协议
  • 10.3.1 Gossip协议的特点
  • 10.3.2 Gossip协议的通信方式及收敛性
  • 10.3.3 Gossip节点管理算法
  • 10.3.4 Cassandra中Gossip协议的具体实现方式
  • 10.3.5 CoolStreaming系统中Gossip协议的具体实现方式
  • 习题
  • 参考文献
  • 第11章 中国云计算技术
  • 11.1 国内云计算发展概况
  • 11.2 国产云存储技术
  • 11.2.1 淘宝分布式文件系统TFS
  • 11.2.2 云创存储cStor分布式文件系统
  • 11.2.3 A8000超低功耗云存储一体机
  • 11.3 国产大数据库技术
  • 11.3.1 阿里巴巴OceanBase
  • 11.3.2 云创存储数据立方（DataCube）
  • 11.4 云视频监控技术
  • 11.4.1 cVideo云视频监控系统
  • 11.4.2 cVideo智能分析系统
  • 11.4.3 cVideo云转码系统
  • 11.5 阿里巴巴阿里云服务
  • 11.5.1 阿里云计算体系架构
  • 11.5.2 弹性计算服务（ECS）
  • 11.5.3 开放存储服务（OSS）
  • 11.5.4 开放结构化数据服务（OTS）
  • 11.5.5 开放数据处理服务（ODPS）
  • 11.5.6 关系型数据库（RDS）
  • 11.6 云创存储万物云服务
  • 11.6.1 平台简介
  • 11.6.2 系统架构
  • 11.6.3 功能服务
  • 11.6.4 应用举例
  • 习题
  • 参考文献
  • 第12章 总结与展望
  • 12.1 主流商业云计算解决方案比较
  • 12.1.1 应用场景
  • 12.1.2 使用流程
  • 12.1.3 体系结构
  • 12.1.4 实现技术
  • 12.1.5 核心业务
  • 12.2 主流开源云计算系统比较
  • 12.2.1 开发目的
  • 12.2.2 体系结构
  • 12.2.3 实现技术
  • 12.2.4 核心服务
  • 12.3 云计算的历史坐标与发展方向
  • 12.3.1 互联网发展的阶段划分
  • 12.3.2 云格（Gloud）——云计算的未来
  • 习题
  • 参考文献
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评分及书评

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出版方

电子工业出版社

电子工业出版社成立于1982年10月，是国务院独资、工信部直属的中央级科技与教育出版社，是专业的信息技术知识集成和服务提供商。经过三十多年的建设与发展，已成为一家以科技和教育出版、期刊、网络、行业支撑服务、数字出版、软件研发、软科学研究、职业培训和教育为核心业务的现代知识服务集团。出版物内容涵盖了电子信息技术的各个分支及工业技术、经济管理、科普与少儿、社科人文等领域，综合出版能力位居全国出版行业前列。