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主编推荐语

大数据时代是充满无限生机的时代,也是一切都有可能的时代。本书为人们提供了“柴郡猫”智慧的小样本。

内容简介

本书紧扣“大数据”这一时代主题,着眼于侦查领域大数据运用在法律研究方面的空白,构建起包括思维、模式、方法等全方位的大数据侦查体系,同时对大数据侦查可能产生的法律问题进行探讨,为侦查实务中大数据的运用提供方法、法律理论及程序上的指导。

目录

  • 版权信息
  • 自序
  • 第一章 导论
  • 第一节 背景介绍
  • 第二节 文献综述
  • 一、有关大数据的研究综述及评价
  • 二、有关大数据侦查概念的研究综述及评价
  • 三、有关大数据技术在侦查领域运用的研究综述及评价
  • 四、有关大数据侦查与传统侦查相比较的研究综述及评价
  • 五、有关大数据侦查所存在问题及回应的研究综述及评价
  • 第三节 创新及意义
  • 一、创新之处
  • 二、研究意义
  • 第二章 大数据及大数据侦查介说
  • 第一节 大数据的介说
  • 一、大数据的沿革与发展
  • 二、大数据的概念与特征
  • 第二节 大数据侦查的介说
  • 一、大数据侦查概念的提出
  • 二、大数据侦查的特征
  • 三、大数据侦查与技术侦查、侦查技术
  • 四、大数据侦查与信息化侦查、情报导侦
  • 五、大数据在侦查中的运用形式
  • 第三节 大数据侦查的价值
  • 一、推动事后侦查向事前侦查转型
  • 二、推动被动侦查向主动侦查转型
  • 三、推动单线侦查向协作侦查转型
  • 四、推动粗放式侦查向集约式侦查转型
  • 第四节 本章结论
  • 第三章 大数据侦查的思维
  • 第一节 大数据侦查思维的体现
  • 一、相关性思维
  • 二、整体性思维
  • 三、预测性思维
  • 第二节 大数据侦查思维的误区
  • 一、数据越多越好
  • 二、数据源可以不精确
  • 三、大数据一定是客观准确的
  • 四、相关性可以替代因果性
  • 五、预测性违背无罪推定原则
  • 第三节 大数据侦查思维对司法证明的影响
  • 一、对传统司法证明相关性的影响
  • 二、对传统司法证明标准的影响
  • 第四节 本章结论
  • 第四章 大数据侦查的模式
  • 第一节 个案分析模式和整体分析模式
  • 一、个案分析模式与整体分析模式的区分标准
  • 二、个案分析模式与整体分析模式的比较
  • 三、个案分析模式与整体分析模式的区分意义
  • 第二节 回溯型侦查模式和预测型侦查模式
  • 一、回溯型侦查模式和预测型侦查模式的区分标准
  • 二、回溯型侦查模式和预测型侦查模式的比较
  • 三、回溯型侦查模式和预测型侦查模式的区分意义
  • 第三节 原生数据模式和衍生数据模式
  • 一、原生数据模式和衍生数据模式的区分标准
  • 二、原生数据模式和衍生数据模式的比较
  • 三、原生数据模式和衍生数据模式的区分意义
  • 第四节 “人—数—人”模式和“案—数—案”模式
  • 一、“人—数—人”模式和“案—数—案”模式的区分标准
  • 二、“人—数—人”模式和“案—数—案”模式的比较
  • 三、“人—数—人”模式和“案—数—案”模式的区分意义
  • 第五节 “案—数—人”模式和“人—数—案”模式
  • 一、“案—数—人”模式和“人—数—案”模式的内涵
  • 二、“案—数—人”模式的运用
  • 三、“人—数—案”模式的运用
  • 第六节 本章结论
  • 第五章 大数据侦查的方法
  • 第一节 数据搜索
  • 一、数据库搜索
  • 二、互联网搜索
  • 三、电子数据搜索
  • 第二节 数据碰撞
  • 一、数据碰撞的原理
  • 二、数据碰撞的示例
  • 第三节 数据挖掘
  • 一、手机数据挖掘
  • 二、话单数据挖掘
  • 第四节 数据画像
  • 一、数据画像的原理
  • 二、数据画像的示例
  • 第五节 犯罪网络关系分析
  • 一、犯罪网络关系分析的缘起
  • 二、犯罪网络关系分析的原理及示例
  • 第六节 犯罪热点分析
  • 一、犯罪热点分析的原理
  • 二、犯罪热点分析的示例
  • 第七节 大数据公司调取数据
  • 第八节 本章结论
  • 第六章 大数据侦查的制度构建
  • 第一节 大数据侦查的权利保障制度
  • 一、大数据侦查对个人信息权的冲击
  • 二、大数据侦查中个人信息权的保障制度
  • 第二节 大数据侦查的程序保障制度
  • 一、大数据侦查的“黑箱效应”
  • 二、大数据侦查的正当程序规制
  • 第三节 大数据侦查的相关配套机制
  • 一、大数据侦查的数据共享机制
  • 二、大数据侦查的技术应用平台
  • 三、大数据侦查的第三方行业规范
  • 第四节 本章结论
  • 结论
  • 参考文献
  • 后记
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评分及书评

4.2
6个评分
  • 用户头像
    给这本书评了
    4.0

    理论性强,非专业人员看着晦涩难懂。

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      用户头像
      给这本书评了
      3.0
      理论较多

      个人感觉主要讲大数据非技术理论较多,又多次强调相关平台建立后带来的法律问题,实操内容较少

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        评论

      出版方

      清华大学出版社

      清华大学出版社成立于1980年6月,是由教育部主管、清华大学主办的综合出版单位。植根于“清华”这座久负盛名的高等学府,秉承清华人“自强不息,厚德载物”的人文精神,清华大学出版社在短短二十多年的时间里,迅速成长起来。清华大学出版社始终坚持弘扬科技文化产业、服务科教兴国战略的出版方向,把出版高等学校教学用书和科技图书作为主要任务,并为促进学术交流、繁荣出版事业设立了多项出版基金,逐渐形成了以出版高水平的教材和学术专著为主的鲜明特色,在教育出版领域树立了强势品牌。