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129千字 字数
2019-01-01 发行日期
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主编推荐语

数据分析从入门到实战：13章教你数据处理、统计展现及行业应用。

内容简介

本书总计13章，第1~8章是根据数据从业人员的工作步骤展开的，从数据的录入、处理、分析、统计、展现这些模块，逐步带领读者进入数据分析领域，涉及到数据处理的工具，常用的公式和函数等。第9~13章是企业经营数据应用案例，让读者复习前面的知识，并将所学应用到行业中，学以致用。

目录

  • 封面页
  • 书名页
  • 版权页
  • 内容简介
  • 前言
  • 目录
  • 第1章　企业数据的高效录入
  • 1.1　选择单元格
  • 1.1.1　快速选择单元格
  • 1.1.2　利用名称框选择单元格
  • 1.1.3　使用命名选择单元格
  • 1.1.4　定位特殊单元格
  • 1.2　数据的常规录入
  • 1.2.1　在单元格中输入数据
  • 1.2.2　快速录入相同数据
  • 1.3　特殊数据的录入
  • 1.3.1　解决身份证号码录入的问题
  • 1.3.2　快速输入中文大写数字
  • 1.3.3　在单元格中输入分数
  • 1.3.4　快速输入小数
  • 1.3.5　使用“记忆式键入”功能
  • 1.3.6　特殊字符的输入
  • 1.4　数据的复制和填充
  • 1.4.1　使用剪贴板工具
  • 1.4.2　选择性粘贴的妙用
  • 1.4.3　利用填充方式快速录入数据
  • 1.5　导入外部数据
  • 1.5.1　导入Access数据库数据
  • 1.5.2　导入XML数据
  • 1.6　让数据录入更规范
  • 1.6.1　对数据输入进行限制
  • 1.6.2　快速输入规定序列中数据
  • 1.6.3　快速查找输入错误的数据
  • 第2章　企业数据的整理、美化和输出
  • 2.1　数据的格式化
  • 2.1.1　常规数据格式的设置
  • 2.1.2　自定义数据格式
  • 2.2　数据单元格的美化
  • 2.2.1　行宽和列高的统一
  • 2.2.2　文字的对齐
  • 2.2.3　对单元格应用内置样式
  • 2.2.4　自定义单元格样式
  • 2.2.5　自定义表格套用格式
  • 2.3　美化工作表
  • 2.3.1　使用主题
  • 2.3.2　使用图片
  • 2.3.3　使用艺术字
  • 2.4　数据的打印
  • 2.4.1　设置打印页面
  • 2.4.2　打印的分页
  • 2.4.3　设置打印的内容
  • 第3章　对企业数据进行初步处理
  • 3.1　数据的排序
  • 3.1.1　对数据进行单关键字排序
  • 3.1.2　对数据进行多关键字排序
  • 3.1.3　只对选择区域数据进行排序
  • 3.2　数据的筛选
  • 3.2.1　对数据进行自动筛选
  • 3.2.2　对数据进行自定义筛选
  • 3.2.3　对数据进行高级筛选
  • 3.3　数据查询
  • 3.3.1　使用关键字查找
  • 3.3.2　通过格式查找和替换
  • 3.4　标示特殊的数据
  • 3.4.1　直观显示数据大小
  • 3.4.2　标示排名靠前的数据
  • 3.4.3　标示某个范围内的数据
  • 3.4.4　使用格式规则
  • 第4章　常见企业经营数据分析
  • 4.1　分类汇总
  • 4.1.1　创建分类汇总
  • 4.1.2　创建嵌套分类汇总
  • 4.1.3　对数据进行手动分级
  • 4.2　合并计算
  • 4.2.1　按位置进行计算
  • 4.2.2　按分类进行计算
  • 4.2.3　不同工作簿工作表的合并计算
  • 4.3　使用数据透视表
  • 4.3.1　创建数据透视表
  • 4.3.2　编辑数据透视表
  • 4.3.3　设置数据透视表中数据的汇总方式
  • 4.3.4　对字段进行操作
  • 4.3.5　使用切片器
  • 4.3.6　使用数据透视图
  • 第5章　使用公式和函数进行数据处理
  • 5.1　认识公式
  • 5.1.1　公式基础
  • 5.1.2　单元格的引用方式
  • 5.2　认识函数
  • 5.2.1　插入函数
  • 5.2.2　插入嵌套函数
  • 5.3　认识数组公式
  • 5.3.1　创建计算单个结果的数组公式
  • 5.3.2　创建计算多个结果的数组公式
  • 5.3.3　使用数组常量
  • 5.3.4　定位数组公式
  • 5.4　审核公式
  • 5.4.1　使用监视窗口
  • 5.4.2　检查公式错误
  • 5.4.3　使用公式求值
  • 5.4.4　追踪单元格
  • 5.5　函数应用实例
  • 5.5.1　财务函数的应用
  • 5.5.2　数学和三角函数的应用
  • 5.5.3　文本函数的应用
  • 5.5.4　统计函数的应用
  • 5.5.5　查找与引用函数的应用
  • 第6章　使用图表进行数据分析
  • 6.1　认识Excel图表
  • 6.1.1　Excel中的常见图表
  • 6.1.2　Excel的图表构成元素
  • 6.2　图表的基本操作
  • 6.2.1　创建图表
  • 6.2.2　更改图表类型
  • 6.2.3　调整图表
  • 6.2.4　美化图表
  • 6.3　图表中的线
  • 6.3.1　使用趋势线
  • 6.3.2　使用误差线
  • 6.3.3　使用涨/跌柱线
  • 6.4　特殊的图表——迷你图
  • 6.4.1　创建迷你图
  • 6.4.2　更改迷你图类型
  • 6.4.3　显示迷你图中不同的点
  • 6.5　Excel的特色图表
  • 6.5.1　在地图上显示数据
  • 6.5.2　使用树状图
  • 6.5.3　使用旭日图
  • 6.5.4　使用瀑布图
  • 6.5.5　使用漏斗图
  • 6.5.6　使用箱形图
  • 6.5.7　使用直方图
  • 6.6　组合图表和动态图表
  • 6.6.1　使用组合图表
  • 6.6.2　使用动态图表
  • 第7章　使用数据分析工具
  • 7.1　对数据进行模拟分析
  • 7.1.1　使用单变量模拟运算表
  • 7.1.2　使用双变量模拟运算表
  • 7.2　使用方案分析
  • 7.2.1　创建方案
  • 7.2.2　以报告形式显示方案
  • 7.2.3　编辑方案
  • 7.2.4　汇总方案
  • 7.3　使用规划求解
  • 7.3.1　认识规划求解
  • 7.3.2　创建规划求解
  • 7.3.3　生成规划求解报告
  • 7.4　单变量求解和预测工作表
  • 7.4.1　使用单变量求解
  • 7.4.2　使用预测工作表
  • 第8章　数据分析和统计
  • 8.1　对数据进行描述分析
  • 8.1.1　利用函数进行描述统计
  • 8.1.2　利用描述统计工具快速获得描述统计数据
  • 8.2　对数据进行方差分析
  • 8.2.1　利用函数来进行方差分析
  • 8.2.2　利用方差分析工具快速进行方差分析
  • 8.3　对数据进行相关性分析
  • 8.3.1　计算协方差
  • 8.3.2　计算相关系数
  • 8.4　对数据进行回归分析
  • 8.4.1　利用趋势线进行回归分析
  • 8.4.2 利用分析工具进行回归分析
  • 8.5　指数平滑计算
  • 8.5.1　利用指数平滑工具进行预测
  • 8.5.2　阻尼系数的试算
  • 8.6　其他统计分析方法
  • 8.6.1　对数据进行傅利叶转换
  • 8.6.2　对数据进行排位
  • 8.6.3　生成随机数
  • 8.6.4　移动平均预测
  • 8.6.5　使用直方图表现数据
  • 第9章　Excel 2016案例实战1——客户信息管理系统
  • 9.1　案例描述
  • 9.1.1　案例制作思路
  • 9.1.2　案例技术要点
  • 9.2　案例制作过程
  • 9.2.1　创建表格
  • 9.2.2　录制和编辑宏
  • 9.2.3　添加命令按钮
  • 9.2.4　使用快捷键启动宏
  • 9.2.5　使用组合框来进行选择
  • 第10章　Excel 2016案例实战2——企业流动资金管理
  • 10.1　案例描述
  • 10.1.1　案例制作思路
  • 10.1.2　案例技术要点
  • 10.2　案例制作过程
  • 10.2.1　确定最佳现金余额
  • 10.2.2　现金预算分析
  • 10.2.3　应收账账龄分析
  • 第11章　Excel 2016案例实战3——企业营销决策分析
  • 11.1　案例描述
  • 11.1.1　案例制作思路
  • 11.1.2　案例技术要点
  • 11.2　案例制作过程
  • 11.2.1　确定销售利润最大化的产品定价
  • 11.2.2　分析产品净利润
  • 11.2.3　根据利润目标确定销售定价
  • 11.2.4　规划营销决策
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出版方

清华大学出版社

清华大学出版社成立于1980年6月，是由教育部主管、清华大学主办的综合出版单位。植根于“清华”这座久负盛名的高等学府，秉承清华人“自强不息，厚德载物”的人文精神，清华大学出版社在短短二十多年的时间里，迅速成长起来。清华大学出版社始终坚持弘扬科技文化产业、服务科教兴国战略的出版方向，把出版高等学校教学用书和科技图书作为主要任务，并为促进学术交流、繁荣出版事业设立了多项出版基金，逐渐形成了以出版高水平的教材和学术专著为主的鲜明特色，在教育出版领域树立了强势品牌。