主编推荐语
本书宏观和微观、人文和技术、启迪思想和关注实用并举。 既适合宏观层面的领导启迪思维，提出工作目标，又适合微观层次的执行人员找到实现的方法和路径。
内容简介
在信息技术革命之后，我们将迎来数据革命。在大数据的概念、性质和价值已得到政府和社会的认可之后，大家关注的是数据如何获取，以及有了数据以后如何挖掘数据的价值。仅适合特定行业、满足特定需求的技术不足以应对一场革命，大数据不但是超出计算机软硬件处理的能力，更是超出人类的认知能力。只有实现对数据的认知，利用数据辅助决策，才是适合不同行业数据价值实现的通用手段。本书描述了数据革命的起源、实现的思路、所用的技术和要达到的目标，针对当今社会热点描述了在数据时代的应对之策。
本书宏观和微观、人文和技术、启迪思想和关注实用并举，既适合宏观层面的领导启迪思维，提出工作目标，又适合微观层次的执行人员找到实现的方法和路径。本书介绍的理论和技术均可在智慧城市、智能制造领域实际使用。本书介绍的理论和技术均可在智慧城市、智能制造领域实际使用。
本书适合政府、企业决策者和CIO，及其他对大数据应用感兴趣的人阅读。
目录
- 版权信息
- 作者简介
- 内容简介
- 前言
- 开编故事
- 第1章 迎接数据革命
- 1.1 信息技术革命
- 1.2 为什么是数据革命
- 1.3 社会需要数据革命
- 1.4 从海关数据看数据价值
- 1.5 美国的启示
- 1.6 数据的价值与变现
- 1.7 信息时代遗留的问题
- 第2章 认识数据革命
- 2.1 认识数据
- 2.2 关于数据
- 2.3 走出大数据应用误区
- 2.4 信息系统总体规划
- 第3章 推动数据革命
- 3.1 数据的立法
- 3.2 数据的公开
- 3.3 有时数据隐私只是借口
- 3.4 数据基础设施
- 3.5 建立数据图书馆
- 第4章 进行数据革命
- 4.1 数据用于决策支持
- 4.2 建立数据模型
- 4.3 改变思路
- 4.4 适应数据分析的硬件
- 第5章 实现数据革命
- 5.1 数据革命的作用
- 5.2 数据革命的后果
- 5.3 数据革命后的技术
- 第6章 工业数据革命
- 6.1 智能制造首先要解决数据问题
- 6.2 工业企业数据总体架构
- 6.3 财务数据分析
- 6.4 经营数据分析
- 6.5 与上市公司外部数据比较
- 6.6 控制数据分析
- 第7章 设计案例
- 7.1 政府房产数据分析
- 7.2 医院管理决策支持系统
- 7.3 政府财政数据分析
- 致谢
- 参考文献
评分及书评
- 给这本书评了5.0
在信息技术革命之后，我们将迎来数据革命。在大数据的概念、性质和价值已得到政府和社会的认可之后，大家关注的是数据如何获取，以及有了数据以后如何挖掘数据的价值。仅适合特定行业、满足特定需求的技术不足以应对一场革命，大数据不但是超出计算机软硬件处理的能力，更是超出人类的认知能力。
出版方
清华大学出版社
清华大学出版社成立于1980年6月，是由教育部主管、清华大学主办的综合出版单位。植根于“清华”这座久负盛名的高等学府，秉承清华人“自强不息，厚德载物”的人文精神，清华大学出版社在短短二十多年的时间里，迅速成长起来。清华大学出版社始终坚持弘扬科技文化产业、服务科教兴国战略的出版方向，把出版高等学校教学用书和科技图书作为主要任务，并为促进学术交流、繁荣出版事业设立了多项出版基金，逐渐形成了以出版高水平的教材和学术专著为主的鲜明特色，在教育出版领域树立了强势品牌。
