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主编推荐语

本书用通俗易懂的语言、丰富的案例,介绍了如何利用数据有效表达、说服他人,以及如何防止被他人的数据误导。

内容简介

全书共8章。第1章介绍什么是“数据说服力”;第2~6章分别介绍如何通过寻找合适的参照点、运用不同的统计方法、其他指标、不同时间点的对比、选择各种对比结果,来提升数据说服力,让他人更容易被说服;第7章介绍如何运用4种可视化方法,提高数据的可信度;第8章介绍如何运用6种方法,防止自己在工作和生活中被他人的数据误导。

为了降低阅读难度,本书不涉及复杂难懂的公式,可作为新手学习数据分析的入门读物。

目录

  • 版权信息
  • 内容提要
  • 前言
  • 第1章 数据说服力
  • 1.1 小心数据“陷阱”
  • 1.2 每个人都应掌握数据说服力
  • 第2章 没有对比就没有伤害
  • 2.1 收入增加了1万元为何还会沮丧
  • 2.2 突出数据优势的6种方法
  • 2.2.1 部门占比是20%
  • 2.2.2 部门排名第二
  • 2.2.3 超过部门平均值10000元
  • 2.2.4 是公司标准的1.3倍
  • 2.2.5 与第一名只差1千元
  • 2.2.6 比同事高出11%
  • 2.3 通过参照点增强数据说服力的3个步骤
  • 2.4 数据说服力的使用场景
  • 第3章 给受众最好的数据
  • 3.1 战斗机机翼弹痕多,所以就要加固机尾吗
  • 3.2 4种经典的统计方法
  • 3.2.1 方法一:总和
  • 3.2.2 方法二:计数
  • 3.2.3 方法三:平均值(中位数)
  • 3.2.4 方法四:最值
  • 3.3 通过统计方法增强数据说服力的4个步骤
  • 第4章 换个角度看问题
  • 4.1 世界杯历史上最厉害的球员到底是谁
  • 4.2 营销工作汇报中的10个常见指标
  • 4.2.1 利润
  • 4.2.2 利润率
  • 4.2.3 潜在客户数
  • 4.2.4 客户成交周期
  • 4.2.5 客户成交率
  • 4.2.6 客户满意度
  • 4.2.7 客户满意率
  • 4.2.8 客户投诉量
  • 4.2.9 客户转介绍
  • 4.2.10 复眠客户
  • 4.3 开发工作汇报中的8个常见指标
  • 4.3.1 成本
  • 4.3.2 良品率
  • 4.3.3 退换货数
  • 4.3.4 提案数
  • 4.3.5 提案采纳率
  • 4.3.6 产品工期
  • 4.3.7 客户满意度
  • 4.3.8 客户体验时间
  • 4.4 管理工作汇报中的4个常见指标
  • 4.4.1 人均劳效
  • 4.4.2 培训时长
  • 4.4.3 员工流失率
  • 4.4.4 员工满意度
  • 4.5 公司介绍中的6个常见指标
  • 4.5.1 员工数
  • 4.5.2 产品数
  • 4.5.3 客户数
  • 4.5.4 市场占有率
  • 4.5.5 财务数据
  • 4.5.6 核心成果
  • 4.6 通过“其他指标”增强数据说服力的5个步骤
  • 4.7 90%的合格率要好于10%的不合格率吗
  • 第5章 突飞猛进地提升
  • 5.1 我们高估了人类大脑的数据处理能力
  • 5.2 参照点对比的空间维度(横向)和时间维度(纵向)
  • 5.3 对比过去的4种常用方法
  • 5.3.1 比上月增长了20%
  • 5.3.2 比去年同期增长了20%
  • 5.3.3 比入职时提升了10倍
  • 5.3.4 超出业绩目标25%
  • 5.4 历史数据的3种呈现方法
  • 5.4.1 方法一:累计
  • 5.4.2 方法二:组合
  • 5.4.3 方法三:抽样
  • 5.5 通过趋势线突显未来趋势向好
  • 5.6 提升数据说服力的完整模型
  • 第6章 引导受众的倾向
  • 6.1 地球上哪怕有99%的人讨厌你,但还有7500万人喜欢你
  • 6.2 118元比100元更“便宜”
  • 6.3 “暴涨15%”优于“提升15%”
  • 第7章 让数据更直观
  • 7.1 人类的眼睛是“骗子”
  • 7.2 利用图表增强数据说服力的3种通用方法
  • 7.2.1 坐标轴缩放
  • 7.2.2 让柱形变“胖”
  • 7.2.3 三维饼图
  • 7.3 12种优势图
  • 7.4 自由度极高的示意图
  • 7.5 无图无真相,有图更可信
  • 第8章 防止被数据误导的6种方法
  • 8.1 小欣的学历在家里排名第一
  • 8.2 小欣已连续加班2天
  • 8.3 小欣和姚明的平均身高超过2米
  • 8.4 小欣的客户投诉量最低
  • 8.5 小欣的业绩增长率高达1%
  • 8.6 小欣与客户的合影
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评分及书评

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    给这本书评了
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    很有收获的一本书

    视角新颖,观点独特,值得反复阅读学习!

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    出版方

    人民邮电出版社

    人民邮电出版社是工业和信息化部主管的大型专业出版社,成立于1953年10月1日。人民邮电出版社坚持“立足信息产业、面向现代社会、传播科学知识、服务科教兴国”,致力于通信、计算机、电子技术、教材、少儿、经管、摄影、集邮、旅游、心理学等领域的专业图书出版。