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71千字
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No.24
科学技术
2024-07-01
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主编推荐语
深入探索实时分析系统。
内容简介
本书为想要设计、构建和维护实时分析应用程序的人员（包括数据工程师、架构师和技术领导者）提供了结构合理的基础知识。
第1章和第2章简要介绍实时分析，并概述可以构建的实时分析应用程序的类型。第3章介绍一家虚构的比萨公司，该公司已经建立了流处理基础设施，但尚未实现任何实时分析功能。第4~10章展示如何为这家比萨公司实现不同类型的实时分析应用程序。第11~13章介绍将应用程序投入生产时的注意事项、实时分析的一些真实使用案例，以及未来几年该领域可能会出现的情况。
目录
- 版权信息
- O'Reilly Media, Inc.介绍
- 译者序
- 序
- 前言
- 第1章 实时分析简介
- 1.1 什么是事件流
- 1.2 理解流数据
- 1.3 什么是实时分析
- 1.4 实时分析的优势
- 1.4.1 新的收入来源
- 1.4.2 及时洞察客户
- 1.4.3 降低基础设施成本
- 1.4.4 改善整体客户体验
- 1.5 实时分析用例
- 1.5.1 面向用户的分析
- 1.5.2 个性化
- 1.5.3 指标
- 1.5.4 异常检测和根本原因分析
- 1.5.5 可视化
- 1.5.6 即时分析
- 1.5.7 日志分析/文本搜索
- 1.6 对实时分析应用程序进行分类
- 1.6.1 面向内部与面向外部
- 1.6.2 面向机器与面向人类
- 1.7 本章小结
- 第2章 实时分析生态系统
- 2.1 定义实时分析生态系统
- 2.2 经典流处理技术栈
- 2.2.1 复杂事件处理
- 2.2.2 大数据时代
- 2.3 现代流处理技术栈
- 2.3.1 事件生成器
- 2.3.2 流处理数据平台
- 2.3.3 流处理层
- 2.3.4 服务层
- 2.3.5 前端
- 2.4 本章小结
- 第3章 介绍AATD：比萨外卖店的实时分析
- 3.1 现有架构
- 3.2 设置
- 3.2.1 MySQL
- 3.2.2 Apache Kafka
- 3.2.3 ZooKeeper
- 3.2.4 订单服务
- 3.2.5 启动组件
- 3.3 检查数据
- 3.4 实时分析的应用
- 3.5 本章小结
- 第4章 使用Kafka Streams进行查询
- 4.1 什么是Kafka Streams
- 4.2 什么是Quarkus
- 4.3 Quarkus应用程序
- 4.3.1 安装Quarkus CLI
- 4.3.2 创建Quarkus应用程序
- 4.3.3 创建拓扑结构
- 4.3.4 查询键值存储
- 4.3.5 创建HTTP端点
- 4.4 运行应用程序
- 4.5 查询HTTP端点
- 4.6 Kafka Streams的局限性
- 4.7 本章小结
- 第5章 服务层
- 5.1 为什么不能使用其他流处理器
- 5.2 为什么不能使用数据仓库
- 5.3 什么是Apache Pinot
- 5.4 Pinot如何对数据进行建模和存储
- 5.4.1 数据模式
- 5.4.2 表
- 5.5 配置
- 5.6 数据摄取
- 5.7 Pinot数据浏览器
- 5.8 索引
- 5.9 更新Web应用程序
- 5.10 本章小结
- 第6章 构建实时分析仪表盘
- 6.1 仪表盘架构
- 6.2 什么是Streamlit
- 6.3 配置
- 6.4 构建仪表盘
- 6.5 本章小结
- 第7章 通过CDC获取产品变化
- 7.1 从业务数据库获取更改信息
- 7.2 CDC
- 7.2.1 为什么需要CDC
- 7.2.2 什么是CDC
- 7.2.3 实施CDC的策略
- 7.2.4 基于日志的数据采集
- 7.2.5 CDC系统的需求
- 7.2.6 Debezium
- 7.3 将CDC应用于AATD
- 7.3.1 配置
- 7.3.2 将Debezium连接到MySQL
- 7.3.3 查询商品数据流
- 7.3.4 更新产品
- 7.4 本章小结
- 第8章 使用Kafka Streams连接流
- 8.1 使用Kafka Streams丰富订单数据
- 8.2 将订单项添加到Pinot
- 8.3 更新订单服务信息
- 8.4 刷新Streamlit仪表盘
- 8.5 本章小结
- 第9章 服务层的插入更新
- 9.1 订单状态
- 9.2 丰富订单流信息
- 9.3 Apache Pinot的插入更新
- 9.4 更新订单服务
- 9.4.1 创建用户资源文件
- 9.4.2 添加一个所有用户的端点
- 9.4.3 为用户端点添加订单
- 9.4.4 添加单个订单端点
- 9.4.5 实现跨资源共享
- 9.5 前端应用程序
- 9.6 仪表盘上的订单状态
- 9.6.1 每个订单状态的耗时
- 9.6.2 可能被延误的订单
- 9.7 本章小结
- 第10章 地理空间查询
- 10.1 交付状态
- 10.2 更新Apache Pinot
- 10.2.1 订单
- 10.2.2 交付状态
- 10.3 更新订单服务
- 10.3.1 个人订单
- 10.3.2 按地区划分的延迟订单
- 10.3.3 使用新的API端点
- 10.4 本章小结
- 第11章 生产环境中的注意事项
- 11.1 前期准备
- 11.1.1 容量规划
- 11.1.2 数据分区
- 11.1.3 吞吐量
- 11.1.4 数据保留
- 11.1.5 数据粒度
- 11.1.6 总数据大小
- 11.1.7 复制因子
- 11.2 部署平台
- 11.2.1 自身技能
- 11.2.2 数据隐私和安全
- 11.2.3 成本
- 11.2.4 控制
- 11.3 后期管理
- 11.3.1 监控和报警
- 11.3.2 数据治理
- 11.4 本章小结
- 第12章 现实世界中的实时分析
- 12.1 内容推荐（专业社交网络）
- 12.1.1 问题
- 12.1.2 解决方案
- 12.1.3 收益
- 12.2 运营分析（流媒体服务）
- 12.2.1 问题
- 12.2.2 解决方案
- 12.2.3 收益
- 12.3 实时广告分析（网上商城）
- 12.3.1 问题
- 12.3.2 解决方案
- 12.3.3 收益
- 12.4 面向用户的分析（协作平台）
- 12.4.1 问题
- 12.4.2 解决方案
- 12.4.3 收益
- 12.5 本章小结
- 第13章 实时分析的未来
- 13.1 边缘分析
- 13.2 计算存储分离
- 13.3 湖仓一体
- 13.4 实时数据可视化
- 13.5 流式数据库
- 13.6 流数据平台即服务
- 13.7 反向ETL
- 13.8 本章小结
- 作者简介
- 封面简介
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出版方
机械工业出版社
机械工业出版社是全国优秀出版社，自1952年成立以来，坚持为科技、为教育服务，以向行业、向学校提供优质、权威的精神产品为宗旨，以“服务社会和人民群众需求，传播社会主义先进文化”为己任，产业结构不断完善，已由传统的图书出版向着图书、期刊、电子出版物、音像制品、电子商务一体化延伸，现已发展为多领域、多学科的大型综合性出版社，涉及机械、电工电子、汽车、计算机、经济管理、建筑、ELT、科普以及教材、教辅等领域。
