人类学 类型
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177千字 字数
2023-11-01 发行日期
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主编推荐语

AI本质与未来前景，chatgpt是否误入歧途，AI研究的危机。

内容简介

ai的本质是什么？自然语言和人工语言的区别在哪里？chatgpt究竟是人工智能发展道路上的里程碑，还是某种误入歧途的“ai”？我们绝不许诺美丽空洞的ai前景，而是告诉读者，未来的ai之路到底有多少激流险滩——对于统计学工具与硬件升级的片面崇拜，对于智能科学基本的蔑视，是目前ai研究的大危机。在我们看来，万众期待的chatgpt，只是新时代的“牛顿炼金术”。

目录

  • 版权信息
  • 总序
  • 导论 关于人工智能，别上科幻影视的当
  • 一 以人工智能为主题的科幻影视之基本要素间的冲突
  • 二 主流科幻影视作品对于人工智能的三大误解
  • 三 影视界对于人工智能的误读的外溢
  • 小结性评论
  • 第一章 现在的人工智能，尚且不能“说人话”
  • 一 为何让机器“说人话”很重要？
  • 二 目前的机器是否真会“说人话”？
  • 三 为何自然语言处理需要哲学？
  • 本章小结
  • 第二章 ChatGPT或许会加剧人类社会的“自欺”
  • 一 重述萨特的“自欺”论
  • 二 作为“常人”之音复读机的ChatGPT
  • 三 ChatGPT、刺客与被刺者
  • 本章小结
  • 第三章 ChatGPT或许会模糊科学共同体的“颜面”
  • 一 和辻哲郎论“脸”
  • 二 进化论视野中的“无脸人”
  • 三 ChatGPT时代“脸”的模糊化
  • 本章小结
  • 第四章 机器翻译之“八仙过海”
  • 一 行为主义
  • 二 外在论的语义学
  • 三 莱布尼茨的“理想语言”假说
  • 四 乔姆斯基的“深层句法”假说
  • 五 休谟式的统计学进路
  • 六 康德式的混合式进路
  • 七 孔子式的基于实例的理解进路
  • 八 新瓶装旧酒：大语言模型
  • 第五章 机器翻译与认知语言学
  • 一 对深度学习路径的反思
  • 二 认知语言学论翻译
  • 三 认知语言学技术刻画之难点
  • 四 由“纳思系统”另辟蹊径
  • 本章小结
  • 第六章 大森哲学让人工智能说“心语”
  • 一 现有的人工智能路径，都谈不上具有“第一人称”
  • 二 大森是如何利用维特根斯坦去反对维特根斯坦的？
  • 三 纳思系统中的“私人语言”
  • 本章小结
  • 第七章 让机器说日语可不容易
  • 一 日语言说者对于具身性的敏感性
  • 二 主流自然语言处理技术为何处理不了具身性？
  • 本章小结
  • 第八章 如何让机器懂汉字之“六书”？
  • 一 《马氏文通》以来的汉语语法研究史批判
  • 二 《说文解字》的微言大义
  • 三 如何让机器懂“六书”？
  • 四 机器也能会意
  • 五 懂“六书”的机器有何用？
  • 第九章 机器能够把握汉语或日语中的量词吗？
  • 一 统计学机制真懂量词吗？
  • 二 蒯因的量词论及其疏漏
  • 三 汉语演化史与认知语言学视野中的量词
  • 本章小结
  • 第十章 机器能够把握隐喻吗？
  • 一 隐喻，让“微软小冰”与ChatGPT都感到无力
  • 二 关于隐喻的种种理论
  • 三 斯特恩的隐喻理论
  • 四 纳思系统如何懂隐喻？
  • 本章小结
  • 总结 机器人杰夫与查派何以说人言？
  • 后记
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出版方

商务印书馆

商务印书馆是中国出版业中历史最悠久的出版机构。1897年创办于上海，1954年迁北京。与北京大学同时被誉为“中国近代文化的双子星”。