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142千字 字数
2024-02-01 发行日期
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主编推荐语

本书详细介绍机器视觉和人工智能技术。

内容简介

全书主要内容包括机器视觉与人工智能概述、图像基础算法应用开发实例、图像处理应用开发实例、深度学习应用开发实例、百度AI应用开发实例。全书采用项目式开发的学习方法，通过39个贴近日常生活的开发实例，由浅入深地介绍图像处理和深度学习的相关知识。

本书中的每个开发实例均有完整的开发过程，并给出了开发代码，读者可在这些开发实例的基础上快速地进行二次开发。

目录

  • 版权信息
  • 内容简介
  • 前言
  • 第1章 机器视觉与人工智能概述
  • 1.1 机器视觉和人工智能发展历程
  • 1.2 机器视觉和人工智能应用领域
  • 1.3 机器视觉与人工智能开发平台
  • 1.3.1 机器视觉与人工智能开发平台
  • 1.3.2 边缘计算网关
  • 1.3.3 远程登录AiCam平台
  • 1.3.4 开发首体验
  • 1.3.5 小结
  • 1.3.6 思考与拓展
  • 第2章 图像基础算法应用开发实例
  • 2.1 图像采集开发实例
  • 2.1.1 原理分析
  • 2.1.2 开发设计与实践
  • 2.1.3 开发步骤与验证
  • 2.1.4 小结
  • 2.1.5 思考与拓展
  • 2.2 图像标注开发实例
  • 2.2.1 原理分析
  • 2.2.2 开发设计与实践
  • 2.2.3 开发步骤与验证
  • 2.2.4 小结
  • 2.2.5 思考与拓展
  • 2.3 图像灰度转换开发实例
  • 2.3.1 原理分析
  • 2.3.2 开发设计与实践
  • 2.3.3 开发步骤与验证
  • 2.3.4 小结
  • 2.3.5 思考与拓展
  • 2.4 图像几何变换开发实例
  • 2.4.1 原理分析
  • 2.4.2 开发设计与实践
  • 2.4.3 开发步骤与验证
  • 2.4.4 小结
  • 2.4.5 思考与拓展
  • 2.5 图像边缘检测开发实例
  • 2.5.1 原理分析
  • 2.5.2 开发设计与实践
  • 2.5.3 开发步骤与验证
  • 2.5.4 小结
  • 2.5.5 思考与拓展
  • 2.6 形态学转换开发实例
  • 2.6.1 原理分析
  • 2.6.2 开发设计与实践
  • 2.6.3 开发步骤与验证
  • 2.6.4 小结
  • 2.6.5 思考与拓展
  • 2.7 图像轮廓提取开发实例
  • 2.7.1 原理分析
  • 2.7.2 开发设计与实践
  • 2.7.3 开发步骤与验证
  • 2.7.4 小结
  • 2.7.5 思考与拓展
  • 2.8 直方图均衡开发实例
  • 2.8.1 原理分析
  • 2.8.2 开发设计与实践
  • 2.8.3 开发步骤与验证
  • 2.8.4 小结
  • 2.8.5 思考与拓展
  • 2.9 模板匹配开发实例
  • 2.9.1 原理分析
  • 2.9.2 开发设计与实践
  • 2.9.3 开发步骤与验证
  • 2.9.4 小结
  • 2.9.5 思考与拓展
  • 2.10 霍夫变换开发实例
  • 2.10.1 原理分析
  • 2.10.2 开发设计与实践
  • 2.10.3 开发步骤与验证
  • 2.10.4 小结
  • 2.10.5 思考与拓展
  • 2.11 图像矫正开发实例
  • 2.11.1 原理分析
  • 2.11.2 开发设计与实践
  • 2.11.3 开发步骤与验证
  • 2.11.4 小结
  • 2.11.5 思考与拓展
  • 2.12 图像添加文字和水印开发实例
  • 2.12.1 原理分析
  • 2.12.2 开发设计与实践
  • 2.12.3 开发步骤与验证
  • 2.12.4 小结
  • 2.12.5 思考与拓展
  • 2.13 图像去噪开发实例
  • 2.13.1 原理分析
  • 2.13.2 开发设计与实践
  • 2.13.3 开发步骤与验证
  • 2.13.4 小结
  • 2.13.5 思考与拓展
  • 第3章 图像处理应用开发实例
  • 3.1 颜色识别开发实例
  • 3.1.1 原理分析
  • 3.1.2 开发设计与实践
  • 3.1.3 开发步骤与验证
  • 3.1.4 小结
  • 3.1.5 思考与拓展
  • 3.2 形状识别开发实例
  • 3.2.1 原理分析
  • 3.2.2 开发设计与实践
  • 3.2.3 开发步骤与验证
  • 3.2.4 小结
  • 3.2.5 思考与拓展
  • 3.3 手写数字识别开发实例
  • 3.3.1 原理分析
  • 3.3.2 开发设计与实践
  • 3.3.3 开发步骤与验证
  • 3.3.4 小结
  • 3.3.5 思考与拓展
  • 3.4 二维码识别开发实例
  • 3.4.1 原理分析
  • 3.4.2 开发设计与实践
  • 3.4.3 开发步骤与验证
  • 3.4.4 小结
  • 3.4.5 思考与拓展
  • 3.5 人脸检测（基于OpenCV）开发实例
  • 3.5.1 原理分析
  • 3.5.2 开发设计与实践
  • 3.5.3 开发步骤与验证
  • 3.5.4 小结
  • 3.5.5 思考与拓展
  • 3.6 人脸关键点识别开发实例
  • 3.6.1 原理分析
  • 3.6.2 开发设计与实践
  • 3.6.3 开发步骤与验证
  • 3.6.4 小结
  • 3.6.5 思考与拓展
  • 3.7 人脸识别（基于OpenCV）开发实例
  • 3.7.1 原理分析
  • 3.7.2 开发设计与实践
  • 3.7.3 开发步骤与验证
  • 3.7.4 小结
  • 3.7.5 思考与拓展
  • 3.8 目标追踪开发实例
  • 3.8.1 原理分析
  • 3.8.2 开发设计与实践
  • 3.8.3 开发步骤与验证
  • 3.8.4 小结
  • 3.8.5 思考与拓展
  • 第4章 深度学习应用开发实例
  • 4.1 人脸检测（基于深度学习）开发实例
  • 4.1.1 原理分析
  • 4.1.2 开发设计与实践
  • 4.1.3 开发步骤与验证
  • 4.1.4 小结
  • 4.1.5 思考与拓展
  • 4.2 人脸识别（基于深度学习）开发实例
  • 4.2.1 原理分析
  • 4.2.2 开发设计与实践
  • 4.2.3 开发步骤与验证
  • 4.2.4 小结
  • 4.2.5 思考与拓展
  • 4.3 人脸属性识别开发实例
  • 4.3.1 原理分析
  • 4.3.2 开发设计与实践
  • 4.3.3 开发步骤与验证
  • 4.3.4 小结
  • 4.3.5 思考与拓展
  • 4.4 口罩检测开发实例
  • 4.4.1 原理分析
  • 4.4.2 开发设计与实践
  • 4.4.3 开发步骤与验证
  • 4.4.4 小结
  • 4.4.5 思考与拓展
  • 4.5 手势识别开发实例
  • 4.5.1 原理分析
  • 4.5.2 开发设计与实践
  • 4.5.3 开发步骤与验证
  • 4.5.4 小结
  • 4.5.5 思考与拓展
  • 4.6 行人检测开发实例
  • 4.6.1 原理分析
  • 4.6.2 开发设计与实践
  • 4.6.3 开发步骤与验证
  • 4.6.4 小结
  • 4.6.5 思考与拓展
  • 4.7 人体姿态识别开发实例
  • 4.7.1 原理分析
  • 4.7.2 开发设计与实践
  • 4.7.3 开发步骤与验证
  • 4.7.4 小结
  • 4.7.5 思考与拓展
  • 4.8 车辆检测开发实例
  • 4.8.1 原理分析
  • 4.8.2 开发设计与实践
  • 4.8.3 开发步骤与验证
  • 4.8.4 小结
  • 4.8.5 思考与拓展
  • 4.9 车牌识别开发实例
  • 4.9.1 原理分析
  • 4.9.2 开发设计与实践
  • 4.9.3 开发步骤与验证
  • 4.9.4 小结
  • 4.9.5 思考与拓展
  • 4.10 交通标志识别开发实例
  • 4.10.1 原理分析
  • 4.10.2 开发设计与实践
  • 4.10.3 开发步骤与验证
  • 4.10.4 小结
  • 4.10.5 思考与拓展
  • 第5章 百度AI应用开发实例
  • 5.1 车辆识别开发实例
  • 5.1.1 原理分析
  • 5.1.2 开发设计与实践
  • 5.1.3 开发步骤与验证
  • 5.1.4 小结
  • 5.1.5 思考与拓展
  • 5.2 人体识别开发实例
  • 5.2.1 原理分析
  • 5.2.2 开发设计与实践
  • 5.2.3 开发步骤与验证
  • 5.2.4 小结
  • 5.2.5 思考与拓展
  • 5.3 手势识别开发实例
  • 5.3.1 原理分析
  • 5.3.2 开发设计与实践
  • 5.3.3 开发步骤与验证
  • 5.3.4 小结
  • 5.3.5 思考与拓展
  • 5.4 人脸识别（基于百度AI）开发实例
  • 5.4.1 原理分析
  • 5.4.2 开发设计与实践
  • 5.4.3 开发步骤与验证
  • 5.4.4 小结
  • 5.4.5 思考与拓展
  • 5.5 数字识别开发实例
  • 5.5.1 原理分析
  • 5.5.2 开发设计与实践
  • 5.5.3 开发步骤与验证
  • 5.5.4 小结
  • 5.5.5 思考与拓展
  • 5.6 文字识别开发实例
  • 5.6.1 原理分析
  • 5.6.2 开发设计与实践
  • 5.6.3 开发步骤与验证
  • 5.6.4 小结
  • 5.6.5 思考与拓展
  • 5.7 语音识别开发实例
  • 5.7.1 原理分析
  • 5.7.2 开发设计与实践
  • 5.7.3 开发步骤与验证
  • 5.7.4 小结
  • 5.7.5 思考与拓展
  • 5.8 语音合成开发实例
  • 5.8.1 原理分析
  • 5.8.2 开发设计与实践
  • 5.8.3 开发步骤与验证
  • 5.8.4 小结
  • 5.8.5 思考与拓展
  • 参考文献
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出版方

电子工业出版社

电子工业出版社成立于1982年10月，是国务院独资、工信部直属的中央级科技与教育出版社，是专业的信息技术知识集成和服务提供商。经过三十多年的建设与发展，已成为一家以科技和教育出版、期刊、网络、行业支撑服务、数字出版、软件研发、软科学研究、职业培训和教育为核心业务的现代知识服务集团。出版物内容涵盖了电子信息技术的各个分支及工业技术、经济管理、科普与少儿、社科人文等领域，综合出版能力位居全国出版行业前列。