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主编推荐语

困难时如何做出明智决策?书中介绍快速分类法和树构建法能帮助我们快速应对突发情况,对管理者和一般读者都有指导和启发意义。

内容简介

万米高空正在飞行的飞机遇到突发情况,驾驶员如何快速制订几种应对方案并进行选择?多人车祸现场救护人员如何将受伤人员进行等级分类从而能使救护工作最优化?医护人员如何根据有限的线索判断患者是否心脏病发作而将其安排进重症室?现实生活中,我们无法在掌握全部信息后进行从容的分析与决策,总是在时间有限甚至紧迫、信息有限甚至匮乏的情形下做出抉择,各种启发式和惯性思维决定了我们的大多数判断和决策。那么,这些基于启发式和惯性思维的分类和决策是否科学?四位德国马克斯·普朗克人类发展研究所成员给出了肯定的回答。作者从认知心理学角度对分类思维进行了探讨,将心理学研究中的“分类”规则扩展到充满不确定性的现实决策中,阐释了简单、快捷、清晰的快速节俭分类法和快速节俭树构建法,并展示它们在医疗、司法、军事、金融监管等领域的应用。本书对于在突发事件中需要快速做出合理应对的公共管理者、企业管理人员具有极强指导作用,对于希望提高自己生活和工作中的选择能力的一般读者也有很大启发意义。

目录

  • 版权信息
  • 引言:为什么研究现实情境中的分类
  • 第一章 现实情境中分类的四个案例
  • 13把进入白宫的钥匙:6把为“假”,挑战者获胜
  • HIV筛查:为何要用快速节俭树取代完整决策树
  • 保释或是监禁:治安法官如何做决定
  • 世贸中心的急救处理:简单检伤分类和快速治疗
  • 实验室与现实情境
  • 第二章 快速节俭分类
  • 急症室的挑战:判断心脏病是否发作的线索
  • 分类与线索
  • 快速节俭分类:计数与快速节俭树
  • 如何衡量分类器的表现
  • 准确理解分类器的关键概念
  • 拟合、样本外预测与总体外预测
  • 第三章 构建快速节俭分类器
  • 单独考虑每一条线索
  • 建立计数规则
  • 以数值线索构建分类
  • 构建快速节俭树的方法
  • 其他方法与线上资源
  • 现实环境中的应用
  • 快速节俭树与信号检测理论
  • 生态理性:找到条件,产出更好的结果
  • 第四章 机器学习中的分类
  • 机器学习是什么
  • 成功的应用:识别、筛查、皮肤癌诊断、AlphaZero
  • 失败的应用:谷歌流感趋势、DNA检测
  • 机器学习模型的透明度
  • 快速节俭树与机器学习:构建决策树和决策列表
  • 计数法与机器学习
  • 在现实世界中分类问题上的表现
  • 启发式与机器学习的连接
  • 第五章 认知心理学领域中的分类
  • 什么是认知心理学
  • 研究分类的两种文化
  • 现实情境中的分类
  • 实验室分类
  • 两种分类的研究策略
  • 复杂性悖论:问题与解决方法
  • 第六章 构建一个更安全的世界
  • 朋友还是敌人:检查站决策树
  • 狗与飞盘:金融监管快速节俭树
  • 提高安全性需要更简单的规则
  • 第七章 总结
  • 参考文献
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出版方

东方巴别塔

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