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97千字 字数
2023-10-01 发行日期
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主编推荐语

本书围绕电商店铺运营中的商务数据展开，列举大量的实用商务数据分析案例，帮你学习和理解各种数据分析知识。

内容简介

本书共8个项目，分别为初识商务数据分析、商务数据的获取与管理、市场和行业数据分析、竞争对手数据分析、商品数据分析、销售数据分析、客户数据分析、商务数据可视化与分析报告。

本书采用项目任务式结构，讲解商务数据分析的相关理论及应用知识，注重培养读者的实践与应用能力。

本书可作为数据科学与大数据技术、市场营销、工商管理、电子商务等相关专业的数据分析课程教材，也可作为企业内部的数据分析培训教材，还可作为商务数据分析从业者的参考书。

目录

  • 版权信息
  • 内容提要
  • 前言
  • 项目一 初识商务数据分析
  • 任务一 认识数据与商务数据
  • 一、数据的定义、价值与分类
  • 二、商务数据的特性与分类
  • 三、商务数据与大数据的联系
  • 任务二 商务数据分析的原则与方法
  • 一、商务数据分析的原则
  • 二、商务数据分析的方法
  • 任务三 商务数据分析的指标与流程
  • 一、商务数据分析的指标
  • 二、商务数据分析的流程
  • 任务实训
  • 一、解读商务数据指标
  • 二、借助Excel分析数据
  • 课后习题
  • 拓展阅读
  • 项目二 商务数据的获取与管理
  • 任务一 商务数据的获取
  • 一、商务数据的获取途径
  • 二、商务数据的获取方法
  • 任务二 商务数据的采集
  • 一、采集商务数据的常用工具
  • 二、采集商务数据的方法
  • 任务三 商务数据的清洗
  • 一、清洗商务数据的常用工具
  • 二、清洗商务数据的方法
  • 任务四 商务数据的管理
  • 一、管理商务数据的常用工具
  • 二、管理商务数据的方法
  • 任务实训
  • 一、使用八爪鱼采集器采集数据
  • 二、清洗采集的数据
  • 课后习题
  • 拓展阅读
  • 项目三 市场和行业数据分析
  • 任务一 初识市场和行业数据分析
  • 一、市场和行业数据分析的含义
  • 二、市场和行业数据分析的作用
  • 任务二 分析市场数据
  • 一、分析市场容量
  • 二、分析市场变化趋势
  • 三、分析市场潜力
  • 任务三 分析行业数据
  • 一、分析行业集中度
  • 二、分析行业稳定性
  • 三、分析行业前景
  • 任务实训
  • 一、分析男装羊绒衫市场数据
  • 二、分析男装西服外套行业数据
  • 课后习题
  • 拓展阅读
  • 项目四 竞争对手数据分析
  • 任务一 初识竞争对手
  • 一、竞争对手的界定
  • 二、分析竞争对手数据的意义
  • 任务二 分析竞争品牌数据
  • 一、分析品牌潜力
  • 二、品牌交易对比分析
  • 任务三 分析竞争店铺数据
  • 一、分析竞争店铺的整体销售情况
  • 二、分析竞争店铺商品结构
  • 任务四 分析竞争商品数据
  • 一、分析竞争商品销售数据
  • 二、分析竞争商品客户流失
  • 任务实训
  • 一、分析竞争店铺销售数据
  • 二、分析竞争商品销售数据
  • 课后习题
  • 拓展阅读
  • 项目五 商品数据分析
  • 任务一 初识商品数据
  • 一、商品数据分析的主要内容
  • 二、分析商品数据时的商品定位
  • 任务二 分析商品流量数据
  • 一、分析流量结构
  • 二、分析页面流量
  • 三、分析商品关键词
  • 任务三 分析商品定价数据
  • 一、商品定价的基本方法
  • 二、使用黄金价格点法确定价格
  • 任务四 分析商品库存数据
  • 一、分析商品库存天数
  • 二、分析商品库存周转率
  • 任务实训
  • 一、分析商品流量渠道
  • 二、分析商品库存数据
  • 课后习题
  • 拓展阅读
  • 项目六 销售数据分析
  • 任务一 初识销售数据
  • 一、销售数据的含义
  • 二、销售数据的作用
  • 任务二 分析交易数据
  • 一、分析交易趋势
  • 二、分析销售额差异
  • 任务三 分析推广数据
  • 一、分析推广渠道
  • 二、分析活动推广效果
  • 任务四 分析利润数据
  • 一、分析利润与利润率
  • 二、预测利润数据
  • 任务实训
  • 一、分析交易数据
  • 二、分析推广数据
  • 课后习题
  • 拓展阅读
  • 项目七 客户数据分析
  • 任务一 认识客户数据
  • 一、客户数据的内容
  • 二、客户数据的价值
  • 任务二 分析客户画像并打上客户标签
  • 一、分析客户画像
  • 二、打上客户标签
  • 任务三 分析客户生命周期与忠诚度
  • 一、分析客户生命周期
  • 二、分析客户忠诚度
  • 任务四 分析与挖掘客户价值
  • 一、客户价值的六大指标
  • 二、RFM模型的应用
  • 任务实训
  • 一、分析客户年龄与地域特征
  • 二、使用RFM模型分析客户
  • 课后习题
  • 拓展阅读
  • 项目八 商务数据可视化与分析报告
  • 任务一 商务数据可视化
  • 一、商务数据可视化的定义
  • 二、商务数据可视化的基本流程
  • 三、认识商务数据可视化的工具
  • 四、商务数据可视化的主要类型
  • 任务二 商务数据分析报告
  • 一、商务数据分析报告的作用
  • 二、商务数据分析报告的类型
  • 三、商务数据分析报告的内容
  • 任务实训
  • 一、可视化分析企业销售数据
  • 二、制作月销售数据分析报告
  • 课后习题
  • 拓展阅读
  • 作者简介
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出版方

人民邮电出版社

人民邮电出版社是工业和信息化部主管的大型专业出版社，成立于1953年10月1日。人民邮电出版社坚持“立足信息产业、面向现代社会、传播科学知识、服务科教兴国”，致力于通信、计算机、电子技术、教材、少儿、经管、摄影、集邮、旅游、心理学等领域的专业图书出版。