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148千字 字数
2023-06-01 发行日期
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主编推荐语

一本深入解读Python并发编程和高性能编程的原理和特性，并指导读者落地实践的专业技术书。

内容简介

全书共分为4篇19章，外加2个附录。

基础篇：对Python并发编程和高性能编程所涉概念解读详细解读，对Python3.x系列版本在高并发、高性能方面所做的概念进行简单分析。

高并发篇：从原理、主要模块、协程、线程、锁、优先级、同步/异步、原子性和线程池等多个方面对Python实现高并发进行深度解读。

高性能篇：从代码优化、profile、Pythonc扩展这三个方面分析Python实现高性能的原理。

实践篇：本篇首先介绍了基础实践环境的搭建方法，然后通过3个常见的高并发、高性能场景对如何在日常工作中实现高性能、高并发编程进行了详细指导。

两个附录分别介绍了当下主流两个框架Django和fastAPI的简单使用方法。

目录

  • 版权信息
  • 前言
  • 基础篇
  • 第1章 Python高级编程所涉及的基础概念
  • 1.1 Python中的类
  • 1.2 Python中的对象
  • 1.3 进程与线程
  • 1.3.1 进程与线程的区别和联系
  • 1.3.2 线程的7种状态
  • 1.4 多线程与多进程
  • 1.4.1 多线程
  • 1.4.2 多进程
  • 1.4.3 单线程
  • 1.4.4 多线程的优势与不足
  • 第2章 Python 3.X版本简析
  • 2.1 线程实现方式的改进
  • 2.2 线程优先级队列的改进
  • 2.3 日志输出模块的性能提升与改进方式
  • 2.3.1 传统的日志输出方式与性能分析
  • 2.3.2 基于Logging模块的日志输出方式
  • 2.3.3 两种方式的对比
  • 2.4 GIL的性能提升与改进方式
  • 2.4.1 GIL实现线程安全与性能分析
  • 2.4.2 Concurrent模块的引入
  • 2.4.3 替换GIL实现线程安全与性能分析
  • 高并发篇
  • 第3章 Python高并发与高性能实现的基本原理
  • 3.1 并发编程的挑战
  • 3.2 高性能编程的挑战
  • 3.3 Python高并发实现的基本原理
  • 3.3.1 Python线程安全性的实现
  • 3.3.2 Python线程同步的实现
  • 3.3.3 Python原子性的实现
  • 3.4 Python高性能实现的基本原理
  • 3.4.1 浅谈CPython虚拟机
  • 3.4.2 基于CPython的Python代码执行过程分析
  • 3.4.3 基于Cython的Python代码执行性能优化原理
  • 3.4.4 基于Pypy的Python代码执行性能优化原理
  • 3.5 高并发与高性能之间的关系
  • 3.6 Python中对象的创建与状态管理
  • 3.6.1 从源码角度剖析Python对象的创建过程
  • 3.6.2 Python对象的状态
  • 3.7 浅谈Python对象的内存回收机制
  • 第4章 Threading模块详解
  • 4.1 Threading模块与高并发
  • 4.2 Threading模块中常用方法和类的实现原理解析
  • 4.3 Python线程的创建与使用
  • 4.4 Python线程的销毁
  • 第5章 Python协程的实现
  • 5.1 Python协程的基本概念
  • 5.2 EventLoop的运作原理与实现
  • 5.2.1 EventLoop的运作原理
  • 5.2.2 Python中EventLoop的实现
  • 5.3 深入理解Asyncio库
  • 5.4 使用EventLoop和Asyncio库实现Python协程
  • 第6章 Python中的线程通信
  • 6.1 Python线程阻塞现象及原因分析
  • 6.2 为什么会出现Python线程竞争
  • 6.3 如何保证Python线程顺序执行
  • 6.4 Python中如何实现线程间通信
  • 6.4.1 单线程的等待
  • 6.4.2 多线程之间的通信
  • 6.5 Python线程死锁现象及原因分析
  • 第7章 锁机制及其实现原理
  • 7.1 Python中如何实现锁
  • 7.2 Python中主流的内置锁及其实现原理
  • 7.3 Python中GIL与线程锁的区别和联系
  • 7.4 Python锁的最佳实践——公平锁与非公平锁
  • 第8章 线程安全
  • 8.1 Python本身保证线程安全吗
  • 8.2 实现Python线程安全的传统措施及原理分析
  • 第9章 线程优先级
  • 9.1 什么是线程优先级
  • 9.2 实现高并发不一定要实现线程优先级
  • 9.3 Python线程优先级的实现
  • 第10章 线程同步与异步
  • 10.1 什么是线程同步与异步
  • 10.2 线程同步与异步在Python中的实现
  • 10.2.1 Python中的线程同步实现
  • 10.2.2 Python中的线程异步实现
  • 第11章 Python中的原子性
  • 11.1 Python中的原子变量与原子性操作
  • 11.2 Python中原子变量与原子性操作的实现原理
  • 第12章 Python线程池的实现
  • 12.1 什么是线程池
  • 12.2 Python线程池的实现方式
  • 高性能篇
  • 第13章 Python代码性能优化
  • 13.1 基础代码优化
  • 13.1.1 循环优化
  • 13.1.2 数学计算优化
  • 13.2 垃圾回收优化
  • 13.2.1 降低垃圾回收的频率
  • 13.2.2 调整垃圾回收参数
  • 第14章 基于Profile的性能优化
  • 14.1 Python Profile简介
  • 14.2 使用Profile分析Python代码
  • 14.3 GUI的引入
  • 第15章 基于Python的C拓展组件的性能优化
  • 15.1 Python架构模型简介
  • 15.2 基于Python的C拓展组件的优化思路
  • 15.3 基于Python的C拓展组件对并发线程进行性能优化
  • 15.3.1 代码瓶颈的产生
  • 15.3.2 代码执行速度的恢复
  • 实践篇
  • 第16章 Python代码实践环境的搭建
  • 16.1 Python开发利器——PyCharm
  • 16.2 基于Django的Python Web应用环境搭建
  • 16.2.1 基于命令行创建Django项目
  • 16.2.2 基于PyCharm创建Django项目
  • 16.3 基于FastAPI的Python Web应用环境搭建
  • 第17章 高并发环境下的邮件发送功能
  • 17.1 Python实现基础邮件发送功能
  • 17.1.1 基于Django环境的实现
  • 17.1.2 基于FastAPI环境的实现
  • 17.2 Python实现安全地发送邮件
  • 17.2.1 基于Django环境的实现
  • 17.2.2 基于FastAPI环境的实现
  • 17.3 基于Locust框架的邮件发送功能并发性能测试
  • 第18章 高并发环境下的日志打印功能
  • 18.1 Python实现基础日志打印功能
  • 18.1.1 基于Django环境的实现
  • 18.1.2 基于FastAPI环境的实现
  • 18.2 Python实现安全地打印日志
  • 18.2.1 基于Django环境的实现
  • 18.2.2 基于FastAPI环境的实现
  • 18.3 基于Locust框架的日志打印功能并发性能测试
  • 第19章 高并发环境下的用户注册和登录功能
  • 19.1 Python实现基础的用户注册和登录功能
  • 19.1.1 基于Django环境的实现
  • 19.1.2 基于FastAPI环境的实现
  • 19.2 Python实现安全地登录注册
  • 19.2.1 基于Django环境的实现
  • 19.2.2 基于FastAPI环境的实现
  • 19.3 基于Locust框架的用户注册和登录功能并发性能测试
  • 附录
  • 附录A Django框架快速入门
  • 附录B FastAPI框架快速入门
  • 推荐阅读
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评分及书评

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出版方

机械工业出版社

机械工业出版社是全国优秀出版社，自1952年成立以来，坚持为科技、为教育服务，以向行业、向学校提供优质、权威的精神产品为宗旨，以“服务社会和人民群众需求，传播社会主义先进文化”为己任，产业结构不断完善，已由传统的图书出版向着图书、期刊、电子出版物、音像制品、电子商务一体化延伸，现已发展为多领域、多学科的大型综合性出版社，涉及机械、电工电子、汽车、计算机、经济管理、建筑、ELT、科普以及教材、教辅等领域。