4.4 用户推荐指数
商业
类型
可以朗读
语音朗读
120千字
字数
2023-01-01
发行日期
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主编推荐语
知名创业投资者阿什·丰塔纳作品，本书建议企业优先将人工智能应用于商业服务，并提供了可执行的方法。
内容简介
作者认为，拥有人工智能的公司从创始之初就收集了有价值的数据，并使用它来自动化训练其核心功能和预测模型。因此，这些公司发展得更快并更容易竞争对手。
本书是为面临市场压力的公司制定的剧本，它们拥有真正的预算，需要有效执行人工智能的战略和战术。
无论你是新的在线零售商，还是《财富》500强公司，丰塔纳用五个“如何”具体讲述了他的理念：如何识别极具价值的数据；如何构建人工智能团队；如何将人工智能与现有流程集成并优化和迭代；如何衡量和复制集成系统的有效性；如何将集成系统的利润再投资以获取复合竞争优势。
本书定义了人工智能通过自动复合而构建数据学习效应所带来的新型竞争优势，即机器智能。数据学习效应的竞争优势体现在三个方面：数据网络效应、数据规模经济以及数据处理能力。
目录
- 版权信息
- 绪论
- 新工具
- 人工智能优先的世纪
- 人工智能优先公司
- 本书结构
- 第一章 数据学习效应
- 人类的方式
- 机器的方式
- 超越旧公式
- 数据网络效应
- 数据学习效应的力量
- 数据学习效应的局限性
- 本章结论：现在怎么办？
- 本章要点
- 第二章 精益人工智能
- 客户需要什么？
- 客户需要人工智能吗？
- 精益人工智能
- 本章结论：从多层到精益
- 本章要点
- 第三章 获取数据
- 评价
- 客户生成的数据
- 人工生成的数据
- 机器生成的数据
- 消费者生成的数据
- 公共数据
- 本章结论：尽你所能得到它
- 本章要点
- 第四章 人工智能优先团队
- 聘用什么人？
- 什么时候招聘？
- 在哪里找到他们？
- 如何支持他们？
- 人工智能优先管理
- 人工智能优先公司
- 本章结论：传播数据科学
- 本章要点
- 第五章 建模
- 基本知识
- 挑选
- 复合
- 本章结论：构建业务模型
- 本章要点
- 第六章 模型管理
- 实施
- 机器学习管理回路
- 清单
- 本章结论：机器学习模型优化
- 本章要点
- 第七章 回路测量
- 回路
- 点亮正确回路
- 模型测量
- 机器赚钱
- 本章结论：飞轮优先
- 本章要点
- 第八章 优势聚合
- 传统形式
- 纵向整合
- 差别定价
- 人工智能优先的破坏力
- 人工智能优先聚合
- 定位
- 利用回路对抗现有公司
- 本章结论：为竞争排序
- 本章要点
- 结语
- 术语表
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评分及书评
4.4
5个评分
给这本书评了5.0对照数据是使用遗留系统的一组完全独立的实体，并且被隔离，因此根本不与人工智能发生交互。这在纯软件产品中很容易做到，但人工智能通过执行器、机器人或其他物理设备与现实世界进行交互，就要困难得多。纯软件产品通常具有标记功能，以便为不同的用户群体提供不同的功能，而硬件产品可能需要在没有特定执行器的情况下，设置系统的单独物理显示。
出版方
中国科学技术出版社
中国科学技术出版社有限公司是中国科协直属的出版单位。 中国科学技术出版社有限公司以编辑出版各学科不同层次的科普图书、科技专著和科普期刊为主要任务，是中国出版科普图书历史最长 、品种最多、规模大的出版社。旨在向读者弘扬科学精神，普及科学知识，传播科学思想和科学方法，为科技工作者服务，为国家经济社会建设服务，为提高全民科学素质服务。
