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393千字
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2022-03-01
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主编推荐语
一本通过OpenCV4来讲解算法的入门书。
内容简介
全书共分为4个部分：
第一部分包括第1-3章，主要有OpenCVr入门知识、OpenCV的图像读写模块和和辛苦core模块讲解；
第二部分包括第4-7章，主要有头像处理imgproc模块、视频处理videoio模块和可视化highgui模块、视频分析video模块讲解；
第三部分包括第8-10章，主要有2d特征框架feature2d模块、照片处理photo模块、目标检测objdetect模块讲解；
第四部分包括第11-12章，包括有深度神经网络dnn模块和机器学习ml模块等众多内容讲解。
目录
- 版权信息
- 内容简介
- 前言
- 第1章 OpenCV快速入门
- 1.1 OpenCV介绍
- 1.1.1 OpenCV概述
- 1.1.2 OpenCV的代码结构
- 1.1.3 OpenCV 4的新特性
- 1.2 OpenCV开发环境搭建
- 1.2.1 案例1：Windows动态库开发环境搭建
- 1.2.2 案例2：Linux动态库开发环境搭建
- 1.2.3 案例3：Python语言开发环境搭建
- 1.3 OpenCV模块介绍
- 1.3.1 常用模块
- 1.3.2 扩展模块
- 1.4 OpenCV源码编译
- 1.4.1 案例4：OpenCV编译
- 1.4.2 案例5：OpenCV裁剪编译
- 1.4.3 案例6：扩展模块opencv-contrib编译
- 1.5 进阶必备：OpenCV入门参考
- 1.5.1 OpenCV版本选择
- 1.5.2 如何学习OpenCV
- 第2章 图像读/写模块imgcodecs
- 2.1 模块导读
- 2.2 图像读/写操作
- 2.2.1 案例7：图像读取
- 2.2.2 案例8：图像保存
- 2.3 图像编/解码
- 2.3.1 案例9：图像编码应用
- 2.3.2 案例10：图像解码应用
- 2.4 进阶必备：聊聊图像格式
- 第3章 核心库模块core
- 3.1 模块导读
- 3.2 基本数据结构
- 3.2.1 案例11：Mat数据结构介绍及C++调用
- 3.2.2 案例12：Python中的Mat对象操作
- 3.2.3 案例13：Point结构
- 3.2.4 案例14：Rect结构
- 3.2.5 案例15：Size结构
- 3.3 矩阵运算
- 3.3.1 案例16：四则运算
- 3.3.2 案例17：位运算
- 3.3.3 案例18：代数运算
- 3.3.4 案例19：比较运算
- 3.3.5 案例20：特征值与特征向量
- 3.3.6 案例21：生成随机数矩阵
- 3.4 矩阵变换
- 3.4.1 案例22：矩阵转向量
- 3.4.2 案例23：通道分离与通道合并
- 3.4.3 案例24：图像旋转
- 3.4.4 案例25：图像拼接
- 3.4.5 案例26：图像边界拓展
- 3.4.6 案例27：傅里叶变换
- 3.5 进阶必备：聊聊图像像素遍历与应用
- 3.5.1 案例28：图像像素遍历
- 3.5.2 案例29：提取拍照手写签名
- 第4章 图像处理模块imgproc（一）
- 4.1 模块导读
- 4.2 案例30：颜色空间变换
- 4.3 案例31：图像尺寸变换
- 4.4 基本绘制
- 4.4.1 案例32：绘制标记
- 4.4.2 案例33：绘制直线
- 4.4.3 案例34：绘制矩形
- 4.4.4 案例35：绘制圆
- 4.4.5 案例36：绘制椭圆
- 4.4.6 案例37：绘制文字
- 4.5 形态学运算
- 4.5.1 案例38：腐蚀
- 4.5.2 案例39：膨胀
- 4.5.3 案例40：其他形态学运算
- 4.6 图像滤波
- 4.6.1 案例41：方框滤波
- 4.6.2 案例42：均值滤波
- 4.6.3 案例43：高斯滤波
- 4.6.4 案例44：双边滤波
- 4.6.5 案例45：中值滤波
- 4.7 边缘检测
- 4.7.1 案例46：Sobel边缘检测
- 4.7.2 案例47：Scharr边缘检测
- 4.7.3 案例48：Laplacian边缘检测
- 4.7.4 案例49：Canny边缘检测
- 4.8 进阶必备：聊聊颜色模型
- 第5章 图像处理模块imgproc（二）
- 5.1 霍夫变换
- 5.1.1 案例50：霍夫线变换
- 5.1.2 案例51：霍夫圆变换
- 5.2 案例52：仿射变换
- 5.3 案例53：透视变换
- 5.4 案例54：重映射
- 5.5 阈值化
- 5.5.1 案例55：基本阈值化
- 5.5.2 案例56：自适应阈值化
- 5.6 图像金字塔
- 5.6.1 案例57：高斯金字塔
- 5.6.2 案例58：拉普拉斯金字塔
- 5.7 直方图
- 5.7.1 案例59：直方图计算
- 5.7.2 案例60：直方图均衡化
- 5.8 传统图像分割
- 5.8.1 案例61：分水岭算法
- 5.8.2 案例62：GrabCut算法
- 5.8.3 案例63：漫水填充算法
- 5.9 角点检测
- 5.9.1 案例64：Harris角点检测
- 5.9.2 案例65：Shi-Tomasi角点检测
- 5.9.3 案例66：亚像素角点检测
- 5.10 图像轮廓
- 5.10.1 案例67：轮廓查找
- 5.10.2 案例68：轮廓绘制
- 5.11 轮廓包裹
- 5.11.1 案例69：矩形边框
- 5.11.2 案例70：最小外接矩形
- 5.11.3 案例71：最小外接圆
- 5.12 案例72：多边形填充
- 5.13 图像拟合
- 5.13.1 案例73：直线拟合
- 5.13.2 案例74：椭圆拟合
- 5.13.3 案例75：多边形拟合
- 5.14 案例76：凸包检测
- 5.15 进阶必备：图像处理算法概述
- 第6章 可视化模块highgui
- 6.1 模块导读
- 6.2 图像窗口
- 6.2.1 案例77：创建与销毁窗口
- 6.2.2 案例78：图像窗口操作
- 6.3 图像操作
- 6.3.1 案例79：图像显示
- 6.3.2 案例80：选取感兴趣区域
- 6.4 案例81：键盘操作
- 6.5 案例82：鼠标操作
- 6.6 案例83：进度条操作
- 6.7 进阶必备：在Qt中使用OpenCV
- 第7章 视频处理模块videoio
- 7.1 模块导读
- 7.2 视频读取
- 7.2.1 案例84：从文件读取视频
- 7.2.2 案例85：从设备读取视频
- 7.3 视频保存
- 7.3.1 案例86：从图片文件创建视频
- 7.3.2 案例87：保存相机采集的视频
- 7.4 进阶必备：视频编/解码工具FFMPEG
- 第8章 视频分析模块video
- 8.1 运动分析
- 8.1.1 模块导读
- 8.1.2 案例88：基于MOG2与KNN算法的运动分析
- 8.2 目标跟踪
- 8.2.1 模块导读
- 8.2.2 案例89：基于CamShift算法的目标跟踪
- 8.2.3 案例90：基于meanShift算法的目标跟踪
- 8.2.4 案例91：稀疏光流法运动目标跟踪
- 8.2.5 案例92：稠密光流法运动目标跟踪
- 8.3 进阶必备：深度学习光流算法
- 第9章 照片处理模块photo
- 9.1 模块导读
- 9.2 案例93：基于OpenCV的无缝克隆
- 9.3 案例94：基于OpenCV的图像对比度保留脱色
- 9.4 案例95：基于OpenCV的图像修复
- 9.5 案例96：基于OpenCV的HDR成像
- 9.6 图像非真实感渲染
- 9.6.1 案例97：边缘保留滤波
- 9.6.2 案例98：图像细节增强
- 9.6.3 案例99：铅笔素描
- 9.6.4 案例100：风格化图像
- 9.7 进阶必备：照片处理算法概述
- 第10章 2D特征模块features2d
- 10.1 模块导读
- 10.2 特征点检测
- 10.2.1 案例101：SIFT特征点检测
- 10.2.2 案例102：SURF特征点检测
- 10.2.3 案例103：BRISK特征点检测
- 10.2.4 案例104：ORB特征点检测
- 10.2.5 案例105：KAZE特征点检测
- 10.2.6 案例106：AKAZE特征点检测
- 10.2.7 案例107：AGAST特征点检测
- 10.2.8 案例108：FAST特征点检测
- 10.3 特征点匹配
- 10.3.1 案例109：Brute-Force特征点匹配
- 10.3.2 案例110：FLANN特征点匹配
- 10.4 进阶必备：特征点检测算法概述
- 第11章 相机标定与三维重建模块calib3d
- 11.1 模块导读
- 11.2 单应性变换
- 11.2.1 案例111：单应性变换矩阵
- 11.2.2 案例112：单应性应用之图像插入
- 11.3 相机标定
- 11.3.1 案例113：棋盘角点检测并绘制
- 11.3.2 案例114：消除图像失真
- 11.4 进阶必备：聊聊镜头失真
- 第12章 传统目标检测模块objdetect
- 12.1 模块导读
- 12.2 级联分类器的应用
- 12.2.1 案例115：人脸检测
- 12.2.2 案例116：人眼检测
- 12.3 案例117：HOG描述符行人检测
- 12.4 二维码应用
- 12.4.1 案例118：二维码检测
- 12.4.2 案例119：二维码解码
- 12.5 进阶必备：聊聊条形码与二维码
- 第13章 机器学习模块ml
- 13.1 模块导读
- 13.2 案例120：基于OpenCV的Logistic回归
- 13.3 案例121：基于OpenCV的支持向量机
- 13.4 案例122：基于OpenCV的主成分分析
- 13.5 进阶必备：机器学习算法概述
- 第14章 深度学习模块dnn
- 14.1 模块导读
- 14.2 风格迁移
- 14.2.1 深度学习风格迁移
- 14.2.2 案例123：OpenCV实现风格迁移推理
- 14.3 图像分类
- 14.3.1 深度学习图像分类
- 14.3.2 案例124：基于TensorFlow训练Fashion-MNIST算法模型
- 14.3.3 案例125：OpenCV实现图像分类推理
- 14.4 目标检测
- 14.4.1 深度学习目标检测
- 14.4.2 案例126：OpenCV实现目标检测推理
- 14.5 图像超分
- 14.5.1 深度学习图像超分算法
- 14.5.2 案例127：OpenCV实现图像超分推理
- 14.6 进阶必备：OpenCV与计算机视觉
- 14.6.1 计算机视觉的发展
- 14.6.2 OpenCV在计算机视觉中的应用
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出版方
电子工业出版社
电子工业出版社成立于1982年10月，是国务院独资、工信部直属的中央级科技与教育出版社，是专业的信息技术知识集成和服务提供商。经过三十多年的建设与发展，已成为一家以科技和教育出版、期刊、网络、行业支撑服务、数字出版、软件研发、软科学研究、职业培训和教育为核心业务的现代知识服务集团。出版物内容涵盖了电子信息技术的各个分支及工业技术、经济管理、科普与少儿、社科人文等领域，综合出版能力位居全国出版行业前列。
