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211千字
字数
2022-02-01
发行日期
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主编推荐语
本书深入理解不同应用领域和实践场景的数据集的统计可视化模型，以实践和练习的方式学习和巩固核心知识。
内容简介
本书以Altair为核心工具，通过认识数据、理解数据和探索数据全方位地探索分析数据集的统计可视化形式，以应用数据和案例研究为实践场景，使用Altair数据加工箱进行数据预处理，在此基础上，深入理解不同应用领域和实践场景的数据集的统计可视化模型。
本书以实践和练习的方式学习和巩固核心知识，学习形式简单高效，适合大数据相关行业的人士参考，也适合大数据相关专业的高校师生教学和自学使用。本书在很多章节均有动手实践和练习，其中，"动手实践”采用以练代讲的方式学习和延展核心知识或技能，"练习”采用举一反三的方式复习和巩固核心知识或技能。
目录
- 版权信息
- 内容简介
- 前言
- 第1篇 入门
- 第1章 Altair的环境配置
- 1.1 Altair的安装
- 1.2 前端渲染工具的安装和启动方法
- 1.3 vega_datasets的使用
- 1.4 JSON简介
- 1.5 Pandas的数据框（DataFrame）对象的使用方法
- 1.6 数据加工器
- 第2章 Altair的图形语法
- 2.1 图形语法简介
- 2.2 声明式统计可视化的意义和优势
- 2.3 Altair的语法规则
- 第2篇 进阶
- 第3章 认识数据
- 3.1 名义型变量和数量型变量组合的经典图形
- 3.2 时间型变量和数量型变量组合的经典图形
- 3.3 时间型变量和名义型变量的组合：甘特图
- 3.4 数量型变量和数量型变量组合的经典图形
- 第4章 理解数据
- 4.1 使用子区通道分区理解数据
- 4.2 使用分层图形综合理解数据
- 4.3 通过连接图形全面理解数据
- 4.4 使用变量矩阵分区理解数据
- 第5章 探索数据
- 5.1 让鼠标光标停留在标记上出现变量取值提示
- 5.2 点击鼠标和拖曳鼠标实现图形区域选择
- 5.3 点击鼠标实现标记选择
- 5.4 点击鼠标实现图形区域选择
- 5.5 元素交互实现图形区域选择
- 第3篇 实践
- 第6章 应用数据
- 6.1 滑珠图
- 6.2 连线散点图
- 6.3 箱线图
- 6.4 探索数据的累积汇总和秩的排序及滞后变换——窗口变换加工器
- 6.5 分散型堆积条形图系列
- 6.6 堆积柱形图系列
- 6.7 面积图系列
- 6.8 置信区间的应用
- 第7章 案例研究
- 7.1 不同数量级和单位变量关系的探索分析
- 7.2 金融时间序列数据的探索分析
- 7.3 自然语言处理的可视化模型的构建和应用
- 7.4 反映统计数字的象形图
- 7.5 可视化模型框架的数据流转过程与模型存储和渲染方法
- 7.6 调整坐标轴的量尺类型的实现方法和应用场景
- 7.7 使用波形图和频谱图分析音频文件
- 7.8 视觉图像的大块数据文件处理和统计可视化
- 第4篇 拓展
- 第8章 探索分析辅助工具
- 8.1 包sviewgui的使用方法
- 8.2 数据框对象统计可视化的实现方法
- 第9章 颜色的使用方法和属性配置的作用域
- 9.1 颜色方案的设置方法
- 9.2 动手实践：使用颜色方案accent设置标记属性通道color的配色模式
- 9.3 变量与颜色的映射关系的设置方法
- 9.4 原始颜色编码数据的设置方法
- 9.5 属性配置的作用域
- 附录A 本书练习详解
- 参考文献
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出版方
电子工业出版社
电子工业出版社成立于1982年10月，是国务院独资、工信部直属的中央级科技与教育出版社，是专业的信息技术知识集成和服务提供商。经过三十多年的建设与发展，已成为一家以科技和教育出版、期刊、网络、行业支撑服务、数字出版、软件研发、软科学研究、职业培训和教育为核心业务的现代知识服务集团。出版物内容涵盖了电子信息技术的各个分支及工业技术、经济管理、科普与少儿、社科人文等领域，综合出版能力位居全国出版行业前列。
