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206千字 字数
2019-06-01 发行日期
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主编推荐语

以R语言为背景，通俗易懂地讲述大量数据可视化领域的专业知识，从图形语法、色彩原理、视觉通道到各类图表的应用实践。

内容简介

本书主要介绍使用R中的ggplot2包及其拓展包绘制专业图表的方法。

本书先介绍了R语言编程基础知识，以及使用dplyr、tidyr、reshape2等包的数据操作方法；再对比了base、lattice 和ggplot2包的图形语法。

本书系统性地介绍了使用ggplot2包及其拓展包绘制类别对比型、数据关系型、时间序列型、整体局部型等常见的二维图表的方法，以及使用plot3D包绘制三维图表（包括三维散点图、柱形图和曲面图等）的方法。

另外，本书也介绍了论文中学术图表的图表配色、规范格式等相关技能与知识。

目录

  • 版权信息
  • 前言
  • 本书定位
  • 读者对象
  • 阅读指南
  • 应用范围
  • 适用版本
  • 源代码
  • 与我联系
  • 致谢
  • 第1章 R语言编程与绘图基础
  • 1.1 学术图表的基本概念
  • 1.1.1 学术图表的基本作用
  • 1.1.2 学术图表的基本类别
  • 1.1.3 学术图表的绘制原则
  • 1.2 你为什么要选择R
  • 1.3 R软件的安装与使用
  • 1.3.1 R与RStudio的安装
  • 1.3.2 包的安装与加载
  • 1.4 R语言编程基础
  • 1.4.1 数据类型
  • 1.4.2 数据结构
  • 1.4.3 数据属性
  • 1.4.4 数据的导入导出
  • 1.4.5 控制语句与函数编写
  • 1.5 R语言绘图基础
  • 1.6 ggplot2图形语法
  • 1.6.1 geom_xxx()与stat_xxx()
  • 1.6.2 视觉通道映射
  • 1.6.3 度量调整
  • 1.6.4 坐标系
  • 1.6.5 图例
  • 1.6.6 主题系统
  • 1.6.7 位置调整
  • 1.7 学术图表的色彩运用原理
  • 1.7.1 颜色模式
  • 1.7.2 颜色主题的搭配原理
  • 1.7.3 学术图表的颜色主题
  • 1.7.4 颜色方案的拾取使用
  • 1.7.5 颜色主题的应用案例
  • 1.8 图表的基本类型
  • 1.8.1 类别比较
  • 1.8.2 数据关系
  • 1.8.3 数据分布
  • 1.8.4 时间序列
  • 1.8.5 局部整体
  • 1.8.6 地理空间
  • 第2章 R语言数据处理基础
  • 2.1 表格的转换
  • 2.1.1 表格的变换
  • 2.1.2 变量的变换
  • 2.1.3 表格的排序
  • 2.2 表格的整理
  • 2.2.1 表格的拼接
  • 2.2.2 表格的融合
  • 2.2.3 表格的分组操作
  • 第3章 类别比较型图表
  • 3.1 柱形图系列
  • 3.1.1 单数据系列柱形图
  • 3.1.2 多数据系列柱形图
  • 3.1.3 堆积柱形图
  • 3.1.4 百分比堆积柱形图
  • 3.2 条形图系列
  • 3.3 不等宽柱形图
  • 3.4 克利夫兰点图系列
  • 3.5 坡度图
  • 3.6 南丁格尔玫瑰图
  • 3.7 径向柱形图
  • 3.8 雷达图
  • 3.9 词云图
  • 第4章 数据关系型图表
  • 4.1 散点图系列
  • 4.1.1 趋势显示的二维散点图
  • 4.1.2 分布显示的二维散点图
  • 4.1.3 气泡图
  • 4.1.4 三维散点图
  • 4.2 曲面拟合图
  • 4.3 等高线图
  • 4.4 切面图
  • 4.5 三元相图
  • 4.6 散点曲线图系列
  • 4.7 瀑布图
  • 4.8 相关系数图
  • 4.9 韦恩图
  • 4.10 树形图
  • 4.11 圆堆积图
  • 4.12 和弦图
  • 4.13 桑基图
  • 第5章 数据分布型图表
  • 5.1 统计直方图和核密度估计图
  • 5.1.1 统计直方图
  • 5.1.2 核密度估计图
  • 5.2 数据分布型图表系列
  • 5.2.1 散点分布图系列
  • 5.2.2 柱形分布图系列
  • 5.2.3 箱形图系列
  • 5.2.4 其他图表
  • 5.3 二维统计直方图和二维核密度估计图
  • 5.3.1 二维统计直方图
  • 5.3.2 二维核密度估计图
  • 5.4 金字塔图和镜面图
  • 第6章 时间序列型图表
  • 6.1 折线图与面积图系列
  • 6.1.1 折线图
  • 6.1.2 面积图
  • 6.2 日历图
  • 6.3 螺旋图
  • 6.4 量化波形图
  • 6.5 地平线图
  • 第7章 局部整体型图表
  • 7.1 饼状图系列
  • 7.1.1 饼图
  • 7.1.2 圆环图
  • 7.1.3 复合饼图系列
  • 7.2 旭日图
  • 7.3 矩形树状图
  • 7.4 马赛克图
  • 7.5 华夫饼图
  • 第8章 高维数据可视化
  • 8.1 高维数据的变换展示
  • 8.1.1 主成分分析法
  • 8.1.2 t-SNE算法
  • 8.2 分面图
  • 8.3 矩阵散点图
  • 8.4 热力图
  • 8.5 平行坐标系图
  • 8.6 RadViz图
  • 8.7 图标法
  • 8.7.1 基于星形图的图标法
  • 8.7.2 基于柱形图的图标法
  • 8.7.3 切尔诺夫脸谱图
  • 8.8 表格图
  • 第9章 论文中学术图表的升级技能
  • 9.1 图片的截取与处理软件
  • 9.1.1 常见截图软件
  • 9.1.2 图片处理软件
  • 9.2 论文中学术图表的规范与调整
  • 9.2.1 图片的格式与转换
  • 9.2.2 图片的分辨率
  • 9.2.3 图片的色彩要求
  • 9.2.4 图片的物理尺寸
  • 9.2.5 图片的标注格式
  • 9.2.6 图片的占内存容量
  • 9.2.7 在R中导出图表
  • 9.3 图表绘制的必备技能
  • 9.3.1 矢量图表元素的修改
  • 9.3.2 期刊论文的图片提取
  • 9.3.3 图表数据的重新提取
  • 参考文献
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出版方

电子工业出版社

电子工业出版社成立于1982年10月，是国务院独资、工信部直属的中央级科技与教育出版社，是专业的信息技术知识集成和服务提供商。经过三十多年的建设与发展，已成为一家以科技和教育出版、期刊、网络、行业支撑服务、数字出版、软件研发、软科学研究、职业培训和教育为核心业务的现代知识服务集团。出版物内容涵盖了电子信息技术的各个分支及工业技术、经济管理、科普与少儿、社科人文等领域，综合出版能力位居全国出版行业前列。