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82千字 字数
2018-10-01 发行日期
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主编推荐语

本书从政策标准、技术创新、商业模式、人才资源、法规伦理等角度对中国人工智能+医疗健康的发展进行了展望。

内容简介

AI+医疗健康是医药卫生行业与信息通信技术融合创新的产物，将成为医疗健康行业发展与转型升级的重要方向。人口老龄化、医疗资源配置结构性失衡、人工智能技术的快速发展等宏观环境有力推动人工智能+医疗健康迈向广阔的发展空间，并且正处于发展的关键时期。

未来，随着人工智能技术的快速发展、新产品开发的加快和企业经营实力与创新能力的不断增强，AI+医疗健康将向纵深方向发展。

目录

  • 版权信息
  • 内容简介
  • 丛书编委会
  • 本书编写组
  • 丛书序
  • 前言
  • 第一章 人工智能赋能医疗健康行业
  • 1.1 人工智能+医疗健康发展背景
  • 1.1.1 行业痛点激发新需求
  • 1.1.2 技术突破提供新手段
  • 1.1.3 政策出台营造新环境
  • 1.2 人工智能+医疗健康能做什么
  • 1.2.1 医疗健康信息化的技术进化史
  • 1.2.2 诊前：疾病预防与健康管理
  • 1.2.3 诊前：基因测序
  • 1.2.4 诊中：医学影像辅助诊断
  • 1.2.5 诊中：临床辅助决策
  • 1.2.6 诊中：医用机器人
  • 1.2.7 诊后：康复辅助
  • 1.2.8 生物医药
  • 1.3 人工智能+医疗健康技术产业体系
  • 1.3.1 人工智能+医疗健康技术体系
  • 1.3.2 人工智能+医疗健康产业生态
  • 1.3.3 人工智能+医疗健康产业格局
  • 第二章 医学图像识别，计算机辅助医生“阅片”
  • 2.1 应用场景
  • 2.1.1 发展背景
  • 2.1.2 主要应用场景
  • 2.2 关键技术
  • 2.2.1 技术发展现状
  • 2.2.2 模型设计
  • 2.2.3 模型构建
  • 2.2.4 算法选择
  • 2.2.5 服务建立
  • 2.3 业务模式
  • 2.3.1 产业发展模式
  • 2.3.2 应用难点
  • 第三章 临床决策支持系统，医生的虚拟助手
  • 3.1 应用场景
  • 3.1.1 产生背景
  • 3.1.2 发展历程
  • 3.1.3 应用前景
  • 3.2 关键技术
  • 3.2.1 系统关键技术
  • 3.2.2 数据关键技术
  • 3.3 业务模式
  • 3.3.1 细分市场
  • 3.3.2 典型应用案例
  • 3.3.3 发展方向
  • 第四章 基因测序，开启精准医学时代
  • 4.1 应用场景
  • 4.1.1 无创产前检测
  • 4.1.2 肿瘤检测
  • 4.1.3 罕见遗传病筛查
  • 4.1.4 精准健康管理
  • 4.1.5 身份确认
  • 4.2 关键技术
  • 4.2.1 第一代基因测序技术
  • 4.2.2 第二代基因测序技术
  • 4.2.3 第三代基因测序技术
  • 4.3 业务模式
  • 4.3.1 基因测序仪器制造
  • 4.3.2 基因测序服务
  • 4.3.3 软件开发与云服务
  • 第五章 健康管理，不治“已病”治“未病”
  • 5.1 应用场景
  • 5.1.1 疾病预防
  • 5.1.2 慢病管理
  • 5.1.3 运动管理
  • 5.1.4 睡眠监测
  • 5.1.5 母婴健康管理
  • 5.1.6 老年人护理
  • 5.2 关键技术
  • 5.2.1 终端关键技术
  • 5.2.2 网络关键技术
  • 5.2.3 平台关键技术
  • 5.3 业务模式
  • 5.3.1 硬件销售模式
  • 5.3.2 服务提供模式
  • 5.3.3 数据整合模式
  • 5.3.4 保险付费模式
  • 第六章 医用机器人，诊疗、康复与服务
  • 6.1 应用场景
  • 6.1.1 手术机器人
  • 6.1.2 非手术诊疗机器人
  • 6.1.3 康复机器人
  • 6.1.4 医疗服务机器人
  • 6.2 关键技术
  • 6.2.1 人机工效学
  • 6.2.2 遥操作
  • 6.2.3 空间定位技术
  • 6.2.4 多模影像处理
  • 6.2.5 人工智能技术
  • 6.2.6 医疗大数据
  • 6.2.7 虚拟现实/增强现实技术
  • 6.3 业务模式
  • 6.3.1 手术机器人业务模式
  • 6.3.2 非手术诊疗机器人业务模式
  • 6.3.3 康复机器人业务模式
  • 6.3.4 医疗服务机器人业务模式
  • 第七章 工业互联网，生物医药发展新方向
  • 7.1 医疗设备全生命周期管理
  • 7.1.1 发展背景
  • 7.1.2 关键技术
  • 7.1.3 面临的问题
  • 7.2 生物医药增材制造（3D打印）
  • 7.2.1 发展背景
  • 7.2.2 关键技术
  • 7.2.3 面临的问题
  • 7.3 人工智能辅助药物研发
  • 7.3.1 发展背景
  • 7.3.2 关键技术
  • 第八章 中国人工智能+医疗健康发展展望
  • 8.1 政策标准
  • 8.1.1 产业发展促进
  • 8.1.2 行业监督管理
  • 8.1.3 数据安全保护
  • 8.2 技术创新
  • 8.2.1 关键技术研发
  • 8.2.2 训练数据集建设
  • 8.2.3 信息安全保障
  • 8.3 商业模式
  • 8.3.1 互联网巨头企业
  • 8.3.2 初创型企业
  • 8.3.3 医疗设备企业
  • 8.4 人才资源
  • 8.5 法规伦理
  • 国药励展·大健康系列新知丛书（首辑）
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出版方

机械工业出版社

机械工业出版社是全国优秀出版社，自1952年成立以来，坚持为科技、为教育服务，以向行业、向学校提供优质、权威的精神产品为宗旨，以“服务社会和人民群众需求，传播社会主义先进文化”为己任，产业结构不断完善，已由传统的图书出版向着图书、期刊、电子出版物、音像制品、电子商务一体化延伸，现已发展为多领域、多学科的大型综合性出版社，涉及机械、电工电子、汽车、计算机、经济管理、建筑、ELT、科普以及教材、教辅等领域。