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179千字 字数
2021-02-01 发行日期
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主编推荐语

本书致力于推动人工智能的普及教育。

内容简介

本书结合最新的人工智能科学技术的发展成果，使用通俗易懂的语言深入浅出地介绍了人工智能的相关知识，重点介绍了人工智能的孕育、人工智能的诞生、人工智能的复苏、人工智能的高速发展、人工智能的应用分支和哲学与思考等方面。

目录

  • 版权信息
  • 内容简介
  • 前言
  • 第1章 人工智能的孕育
  • 1.1 哥德尔定理
  • 1.1.1 哥德尔定理概述
  • 1.1.2 逻辑学的发展
  • 1.1.3 哥德尔在各领域的贡献
  • 1.2 图灵和图灵机
  • 1.2.1 图灵测试
  • 1.2.2 图灵机
  • 1.3 冯·诺依曼体系结构
  • 1.3.1 冯·诺依曼体系结构简介
  • 1.3.2 冯·诺依曼体系结构的特点和局限
  • 1.4 控制论的发展
  • 1.4.1 控制论的发展历程
  • 1.4.2 控制论方法与人工智能
  • 1.5 脑科学研究的突破
  • 1.5.1 生物神经元
  • 1.5.2 人工神经元
  • 知识回顾
  • 任务习题
  • 第2章 人工智能的诞生
  • 2.1 人工智能的提出
  • 2.1.1 达特茅斯会议
  • 2.1.2 人工智能概述
  • 2.2 人工智能的流派
  • 2.2.1 符号主义
  • 2.2.2 联结主义
  • 2.2.3 行为主义
  • 2.3 感知机和自适应线性元件
  • 2.3.1 感知机
  • 2.3.2 自适应线性元件
  • 2.4 LISP语言
  • 2.4.1 LISP语言的发展史
  • 2.4.2 LISP语言的数据结构
  • 2.4.3 LISP语言常见版本
  • 2.5 人工智能的发展瓶颈
  • 2.5.1 对大脑的认知有限
  • 2.5.2 大脑和躯体的配合难以实现
  • 2.5.3 智能识别的应用瓶颈
  • 知识回顾
  • 任务习题
  • 第3章 人工智能的复苏
  • 3.1 专家系统
  • 3.1.1 专家系统简介
  • 3.1.2 专家系统的发展
  • 3.1.3 专家系统的主要功能
  • 3.2 神经网络的发展
  • 3.2.1 前馈神经网络
  • 3.2.2 BP算法
  • 3.2.3 霍普菲尔德神经网络
  • 3.2.4 自编码器
  • 3.2.5 玻尔兹曼机
  • 3.3 第五代计算机的研发
  • 3.3.1 第五代计算机简介
  • 3.3.2 电子计算机的发展历程
  • 3.3.3 电子计算机发展的意义
  • 3.4 个人计算机的流行
  • 3.4.1 计算机的类别
  • 3.4.2 计算机的发展史
  • 3.4.3 PC第三需求
  • 3.5 机器学习的繁荣
  • 3.5.1 机器学习的发展历史
  • 3.5.2 机器学习的主要流程
  • 3.5.3 机器学习算法
  • 知识回顾
  • 任务习题
  • 第4章 人工智能的高速发展
  • 4.1 阿尔法围棋与深度学习
  • 4.1.1 深度学习的原理及架构
  • 4.1.2 强化学习
  • 4.1.3 阿尔法围棋
  • 4.2 卷积神经网络
  • 4.2.1 卷积神经网络的结构
  • 4.2.2 经典网络模型和应用
  • 4.2.3 卷积神经网络的部分应用
  • 4.3 循环神经网络
  • 4.3.1 循环神经网络的结构
  • 4.3.2 循环神经网络的应用
  • 4.4 生成对抗网络
  • 4.4.1 了解生成对抗网络的原理
  • 4.4.2 部分生成对抗网络应用
  • 知识回顾
  • 任务习题
  • 第5章 人工智能的应用分支
  • 5.1 计算机视觉
  • 5.1.1 计算机视觉概述
  • 5.1.2 图像识别
  • 5.1.3 目标检测
  • 5.2 自然语言处理
  • 5.2.1 自然语言处理概述
  • 5.2.2 语言识别
  • 5.2.3 机器翻译
  • 5.2.4 语义理解
  • 5.3 决策分析
  • 5.3.1 决策分析概述
  • 5.3.2 最优化问题
  • 5.3.3 知识图谱
  • 5.4 机器博弈
  • 5.4.1 机器博弈概述
  • 5.4.2 人工智能的“果蝇”
  • 5.4.3 机器博弈的发展趋势
  • 5.5 智能机器人
  • 5.5.1 智能机器人概述
  • 5.5.2 智能机器人的发展历史
  • 5.5.3 机器人的智能
  • 5.6 无人驾驶
  • 5.6.1 无人驾驶概述
  • 5.6.2 无人驾驶等级划分
  • 5.6.3 无人驾驶的人工智能技术
  • 5.7 智能系统
  • 5.7.1 群智系统
  • 5.7.2 群智系统的应用
  • 知识回顾
  • 任务习题
  • 第6章 哲学与思考
  • 6.1 智能的层级
  • 6.1.1 弱人工智能
  • 6.1.2 强人工智能
  • 6.1.3 超人工智能
  • 6.2 人工智能奇点论
  • 马克思历史唯物主义视角中的人工智能奇点论
  • 6.3 人与机器的界限
  • 6.3.1 人与机器人的界限概述
  • 6.3.2 机器不是“人”
  • 6.4 人工智能的伦理危机
  • 6.4.1 机器人道德伦理
  • 6.4.2 社交机器人伦理问题
  • 6.5 人工智能的国际博弈
  • 阿尔法围棋的博弈论
  • 6.6 人工智能的产业赋能
  • 6.6.1 金融
  • 6.6.2 制造
  • 6.6.3 交通
  • 6.6.4 医疗
  • 6.6.5 文娱
  • 知识回顾
  • 任务习题
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评分及书评

4.6
9个评分
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    给这本书评了
    4.0
    感性=谎言?

    本来以为是一本内容比较简单的导论书籍，结果实际比想象中的要丰富的多，介绍了很多技术性的内容，既做到了内容的深度，又没有陷入到技术细节之中让人感到迷惑，同时也兼顾了内容的广度，让读者对人工智能领域的方方面面都有所了解，目前人工智能的主流概念、理论、方法、技术及应用等内容，在書中都有所涵蓋。总体来说是一本非常不错的人工智能导论类书籍，推荐阅读。

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    出版方

    电子工业出版社

    电子工业出版社成立于1982年10月，是国务院独资、工信部直属的中央级科技与教育出版社，是专业的信息技术知识集成和服务提供商。经过三十多年的建设与发展，已成为一家以科技和教育出版、期刊、网络、行业支撑服务、数字出版、软件研发、软科学研究、职业培训和教育为核心业务的现代知识服务集团。出版物内容涵盖了电子信息技术的各个分支及工业技术、经济管理、科普与少儿、社科人文等领域，综合出版能力位居全国出版行业前列。