4.2 用户推荐指数
商业
类型
可以朗读
语音朗读
171千字
字数
2021-04-01
发行日期
展开全部
主编推荐语
本书呈现了人工智能的核心理念，展示了人工智能在现实世界中的应用。
内容简介
本书分为两大部分，其目标各不相同：第1部分介绍人工智能技术的核心原理，以及公司如何利用人工智能技术制造出神奇的产品。在该部分的最后，你将了解人工智能能做什么和不能做什么，并知道与技术人员有效沟通的方式。
第2部分则着重介绍如何为企业创造价值，介绍我们在咨询实践中用于选择、设计和构建成功的人工智能产品的策略。
目录
- 版权信息
- 译者序
- 序言
- 致谢
- 前言
- 第Ⅰ部分 理解人工智能
- 第1章 人工智能概况
- 1.1 当代人工智能发展之路
- 1.2 人工智能革命的引擎：机器学习
- 1.3 人工智能究竟是什么？
- 1.4 教学方法
- 1.5 本章小结
- 第2章 将人工智能应用于核心业务数据
- 2.1 在核心业务数据领域布局人工智能
- 2.2 在核心业务数据中使用人工智能
- 2.3 案例研究
- 2.4 评估性能和风险
- 2.5 本章小结
- 第3章 将人工智能应用于营销
- 3.1 为什么要用人工智能进行销售和营销？
- 3.2 预测客户流失
- 3.3 利用人工智能提高转化率和追加销售
- 3.4 执行自动化客户细分
- 3.5 衡量性能
- 3.6 将机器学习标准与业务结果和风险联系起来
- 3.7 案例研究
- 3.8 本章小结
- 第4章 将人工智能应用于媒体
- 4.1 用计算机视觉改进产品
- 4.2 将人工智能应用于图像分类
- 4.3 使用小数据集的迁移学习
- 4.4 人脸识别：教计算机识别人类
- 4.5 使用内容生成和风格迁移
- 4.6 注意事项
- 4.7 人工智能在音频领域的应用
- 4.8 案例研究：运用深度学习优化农业
- 4.9 本章小结
- 第5章 将人工智能应用于自然语言
- 5.1 自然语言理解的魅力
- 5.2 分解NLP：衡量复杂性
- 5.3 将NLP功能应用于企业
- 5.4 案例研究：Translated
- 5.5 本章小结
- 第6章 将人工智能应用于内容管理和社区建设
- 6.1 选择的诅咒
- 6.2 使用推荐系统驱动参与度
- 6.3 群体智慧：协同过滤
- 6.4 推荐错误
- 6.5 案例分析：Netflix每年节省10亿美元
- 6.6 本章小结
- 第Ⅱ部分 构建人工智能
- 第7章 准备好寻找人工智能机会
- 7.1 不要被炒作所迷惑：业务驱动的人工智能创新
- 7.2 创造：寻找人工智能机会
- 7.3 优先级：评估人工智能项目
- 7.4 验证：分析风险
- 7.5 解构人工智能产品
- 7.6 将人工智能项目翻译成机器学习友好型术语
- 7.7 练习
- 7.8 本章小结
- 第8章 设置——准备数据、技术和人员
- 8.1 数据策略
- 8.2 数据质量
- 8.3 招募人工智能团队
- 8.4 本章小结
- 第9章 实践——人工智能实施策略
- 9.1 购买或构建人工智能
- 9.2 使用精益战略
- 9.3 理解人工智能的良性循环
- 9.4 管理人工智能项目
- 9.5 当人工智能失败时
- 9.6 本章小结
- 第10章 人工智能的未来
- 10.1 人工智能如何威胁社会
- 10.2 人工智能在社会中的机遇
- 10.3 人工智能在工业领域的机遇
- 10.4 通用人工智能
- 10.5 结语
- 10.6 本章小结
展开全部
评分及书评
4.2
6个评分
给这本书评了5.0目前看过关于人工智能商业应用的书中最简洁、落地、可靠的一本。从技术到问道再到应用。
给这本书评了5.0AI时代拥抱趋势！
出版方
清华大学出版社
清华大学出版社成立于1980年6月，是由教育部主管、清华大学主办的综合出版单位。植根于“清华”这座久负盛名的高等学府，秉承清华人“自强不息，厚德载物”的人文精神，清华大学出版社在短短二十多年的时间里，迅速成长起来。清华大学出版社始终坚持弘扬科技文化产业、服务科教兴国战略的出版方向，把出版高等学校教学用书和科技图书作为主要任务，并为促进学术交流、繁荣出版事业设立了多项出版基金，逐渐形成了以出版高水平的教材和学术专著为主的鲜明特色，在教育出版领域树立了强势品牌。
