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78千字 字数
2020-12-01 发行日期
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主编推荐语

Power Query比VBA和函数更简洁且强大，可跨越数百种数据源，通过简单的拖拽就能实现曾经用代码、函数才能达到的神奇效果。

内容简介

本书通过对多个实例的演示与讲解，详细介绍了Excel的新功能组件PowerQuery在数据查询与数据转换方面的主要功能。

全书共分为8章，主要包括PowerQuery编辑器的基本功能，常见数据类型的查询与导入，对原始数据进行合并、拆分、计算、转换等数据整理操作，PowerQuery中M公式的编写方法等。本书语言风趣，专注于具体的应用场景，而不拘泥于功能本身，图示清晰、可操作性强且便于查阅，能有效帮助读者提高Excel的使用水平，提升工作效率。

本书主要面向Excel的初、中级用户以及IT技术人员，对于Excel高级用户也具有一定的参考价值。

目录

  • 版权信息
  • 序
  • 前言
  • 《PowerQuery数据清洗实战》配套学习资源获取说明
  • 第1章 “异空间”简介
  • 1.1 进入“异空间”
  • 1.2 “异空间”界面
  • 1.3 回“现世”
  • 1.4 再进“异空间”
  • 1.5 导入Excel中的数据
  • 1.6 数据源与查询表的关系
  • 第2章 处理数据
  • 2.1 导入JSON文件
  • 2.2 整理标题（表头）
  • 2.3 整理数据类型
  • 2.4 整理列
  • 2.5 整理行
  • 第3章 各种拆
  • 3.1 导入“文本/CSV”文件
  • 3.2 修正数据字符数
  • 3.3 拆分列
  • 3.4 按分隔符提取列
  • 3.5 拆分文本与数字
  • 3.6 示例中的列
  • 3.7 标题的升降
  • 3.8 格式修正
  • 3.9 按固定字符数处理列
  • 3.10 添加“序号”列
  • 第4章 M语言
  • 4.1 在【自定义列】中编写M公式
  • 4.2 编写M公式的“乾坤挪移”大法
  • 4.3 编写M公式的“依葫芦画瓢”法
  • 4.4 嵌套多个M函数的M公式
  • 4.5 修改M代码
  • 第5章 各种算
  • 5.1 运算
  • 5.2 判断
  • 5.3 日期与时间
  • 第6章 各种转
  • 6.1 精简“臃肿”表
  • 6.2 二维表转一维表
  • 6.3 一维表转二维表
  • 第7章 各种并
  • 7.1 合并相同结构的多个规范工作表中的数据表
  • 7.2 合并相似结构的多个不规范工作表中的数据表
  • 7.3 合并不同结构的多个数据表
  • 7.4 合并多个规范工作簿中的数据表
  • 7.5 合并多个不规范工作簿中的数据表
  • 7.6 合并多个工作簿里面的多个工作表
  • 7.7 合并网页数据
  • 第8章 各种综合
  • 8.1 顺利计算带文本的数据
  • 8.1.1 计算文本型数字
  • 8.1.2 忽略纯文本的计算
  • 8.2 合并字符串
  • 8.2.1 横向合并
  • 8.2.2 整列合并
  • 8.2.3 去除重复后整列合并
  • 8.2.4 带条件的合并
  • 8.2.5 不规则结构的合并
  • 8.3 拆分与扩展
  • 8.3.1 拆分合并单元格并转换为二维表
  • 8.3.2 拆分单元格中强制换行的内容
  • 8.3.3 拆分单元格中以数字分隔的内容
  • 8.3.4 金额分列
  • 8.3.5 按数据拆分多行
  • 8.3.6 展开所有工资+补贴
  • 8.4 其他扩展
  • 8.4.1 分层排序
  • 8.4.2 一对多查找
  • 8.4.3 查找两表差异
  • 8.4.4 二级下拉选项
  • 8.4.5 模糊查找的下拉选项
  • 8.4.6 动态查看指定内容
  • 8.4.7 制作工作表“目录”
  • 8.4.8 制作文件“目录”
  • 8.4.9 跨工作簿统计
  • 8.5 设置动态数据源
  • 8.5.1 用参数控制数据源
  • 8.5.2 用单元格控制数据源
  • 8.5.3 自动更新数据源
  • 结束语
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出版方

北京大学出版社

北京大学出版社是在1979年，经国家出版事业管理局同意，教育部批准成立的，恢复了北京大学出版社建制。北京大学出版社依靠北大雄厚的教学、科研力量，同时积极争取国内外专家学者的合作支持，出版了大量高水平、高质量、适应多层次需要的优秀高等教育教材。 北大出版社注意对教材进行全面追踪，捕捉信息，及时修订，以跟上各学科的最新发展，反映该学科研究的最新成果，保持北大版教材的领先地位。