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154千字
字数
2019-12-01
发行日期
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主编推荐语
交通领域资深专家讲述人工智能给交通带来的深刻变革。
内容简介
本书结合作者自身多年来在交通领域的研究实践经验，对智慧交通产业涉及的关键问题进行了详尽讲解，全面阐述了人工智能、无人驾驶技术在智慧交通领域的发展现状、应用方向及未来趋势，以及无人机、无人船、港口智能化等领域存在的问题，并针对相应的问题提出了系统化、立体化的实战路径和应对方略。
本书既可作为智慧交通、人工智能、无人驾驶、大数据、物联网等产业从事产业研究的科研及工程技术人员的参考书，也可作为普通高等院校人工智能、车辆工程、自动化、计算机等相关专业师生的参考资料，还可作为广大对人工智能、无人驾驶、智慧交通感兴趣的读者朋友的科普读物。
目录
- 版权信息
- 序
- 自序
- 前言
- 第1章 人工智能：引领未来交通新路径
- 1.1 基于人工智能技术的智慧交通系统
- 1.1.1 人工智能的概念内涵与工作原理
- 1.1.2 人工智能重新定义智慧交通格局
- 1.1.3 基于人工智能的智慧交通考量指标
- 1.1.4 人工智能在智慧交通领域的应用
- 1.2 人工智能在智慧交通控制中的应用
- 1.2.1 交通控制领域中的人工智能研究
- 1.2.2 仿真工具在交通控制领域的应用
- 1.2.3 车路协同在交通控制领域的应用
- 1.2.4 人工智能在交通管理领域的应用
- 1. 3 人工智能在无人物流领域中的应用
- 1.3.1 人工智能在物流领域的场景应用与展望
- 1.3.2 人工智能在即时配送领域的应用
- 1.3.3 无人技术在智慧物流领域的应用
- 1. 4 无车承运人：降本增效的新型物流
- 1.4.1 无车承运人的概念、形成与现状
- 1.4.2 无车承运人模式的四大优势分析
- 1.4.3 我国发展无车承运人的对策建议
- 第2章 无人驾驶：正在横扫全球的交通革命
- 2.1 无人驾驶的技术起源、发展与应用
- 2.1.1 无人驾驶开启智慧交通新时代
- 2.1.2 无人驾驶技术的四个发展阶段
- 2.1.3 无人驾驶技术的演变路径
- 2.1.4 无人驾驶颠覆与重构交通生态
- 2.2 全球布局：抢滩无人驾驶竞争制高点
- 2.2.1 全球无人驾驶产业的竞争格局
- 2.2.2 全球各国无人驾驶技术的发展
- 2.2.3 全球无人驾驶的商业应用前景
- 2.2.4 全球领先的无人驾驶研发企业
- 2.3 技术路线：无人驾驶产业的关键技术
- 2.3.1 无人驾驶技术的关键组成部分
- 2.3.2 感知层：采集环境与驾驶信息
- 2.3.3 决策层：路线规划与实时导航
- 2.3.4 执行层：精准控制汽车的运行
- 第3章 从无人驾驶 到智慧交通
- 3.1 无人驾驶技术驱动的智慧交通系统
- 3.1.1 我国智慧交通系统的现状
- 3.1.2 无人驾驶在智慧交通领域的应用
- 3.1.3 无人驾驶汽车对城市交通流带来的影响
- 3.2 基于无人驾驶的智慧交通管理模式
- 3.2.1 自由出行与共享模式的深度融合
- 3.2.2 无人驾驶出租车与自由出行模式
- 3.2.3 基于车路一体化的智慧交通管理
- 3.2.4 世界各国对智慧交通的政策
- 3.3 无人驾驶从概念到落地的关键因素
- 3.3.1 安全：无人驾驶发展的必然归宿
- 3.3.2 性能：真正实现无人驾驶的落地
- 3.3.3 体验：满足用户的生活娱乐需求
- 第4章 无人驾驶技术在城市轨道交通中的应用
- 4.1 无人驾驶技术在城市轨道交通领域的应用
- 4.1.1 无人驾驶在城市轨道交通中的应用概况
- 4.1.2 城市轨道交通无人驾驶系统的功能特点
- 4.1.3 无人驾驶对城市轨道交通的要求
- 4.1.4 无人驾驶在城市轨道交通中的应用难点
- 4.1.5 基于无人驾驶的城市轨道交通解决方案
- 4.2 城市轨道交通的无人驾驶系统
- 4.2.1 无人驾驶地铁综述
- 4.2.2 发展无人驾驶地铁的必要性
- 4.2.3 无人驾驶地铁的技术与规则
- 第5章 无人机在智慧交通管理中的实践应用
- 5.1 无人机在智慧交通管理系统中的应用
- 5.1.1 无人机时代的智慧交通管理系统
- 5.1.2 无人机在交通管理中的应用领域
- 5.1.3 无人机在交通管理中的应用优势及技术支持
- 5.1.4 无人机的空中交通监视系统
- 5.2 无人机交通管理系统落地的关键因素
- 5.2.1 政策因素：推动行业规范化发展
- 5.2.2 安全因素：提高交通管理安全性
- 5.2.3 技术因素：构建完善的基础设施
- 5.2.4 需求因素：促进行业可持续发展
- 5.2.5 市场因素：实现无人机的产业化
- 5.3 无人机在公路勘测领域的应用与发展
- 5.3.1 无人机在高速公路勘察中的优势
- 5.3.2 无人机摄影测量系统的组成部分
- 5.3.3 无人机在高速公路勘测中的应用
- 第6章 无人船：建设海运强国战略的必然选择
- 6.1 无人船：重构全球航运市场格局
- 6.1.1 无人船：引领航运业的未来
- 6.1.2 新变革：无人船的发展优势
- 6.1.3 新技术：无人船的关键技术
- 6.1.4 新格局：改变船舶的设计与运营
- 6.1.5 新趋势：无人船助力智慧航运发展
- 6.2 世界各国在无人船领域的研发应用
- 6.2.1 智能航运系统
- 6.2.2 欧美在无人船领域的研发与应用
- 6.2.3 我国在无人船领域的研发与应用
- 6.2.4 案例：Rolls-Royce的无人船项目
- 6.3 我国打造智慧航运强国的策略与路径
- 6.3.1 路径1：提高信息传输的安全性
- 6.3.2 路径2：提升动力装置的稳定性
- 6.3.3 路径3：增强远程操纵的可靠性
- 6.3.4 路径4：发挥航海保障服务功能
- 6.3.5 路径5：健全海事法律法规体系
- 第7章 自动化技术在港口码头的应用现状与实践
- 7.1 港口电气自动化发展现状与策略
- 7.1.1 我国港口电气自动化的发展现状
- 7.1.2 港口电气自动化的发展意义
- 7.1.3 电气自动化在港口中的实际应用
- 7.1.4 我国港口电气自动化的发展策略
- 7.2 港口电气自动化控制技术
- 7.2.1 港口电气自动化控制技术
- 7.2.2 基于信息化技术手段的智能港口
- 7.2.3 物联网环境下的港口作业全流程
- 7.3 智能自动化码头的发展现状与趋势
- 7.3.1 我国港口的发展现状与主要问题
- 7.3.2 自动化码头的概念、技术与功能
- 7.3.3 国外自动化码头发展现状与趋势
- 7.3.4 国内自动化码头发展现状与趋势
- 7.4 自动化集装箱码头堆场系统变革
- 7.4.1 传统集装箱码头堆场系统的局限
- 7.4.2 自动化集装箱码头堆场系统特点
- 7.4.3 自动化集装箱码头堆场系统变革
- 第8章 人工智能引领交通变革
- 8.1 人工智能+地上交通
- 8.1.1 无人驾驶汽车：当科幻电影场景成为现实
- 8.1.2 无人物流：物流智能化发展的必然趋势
- 8.1.3 不限速高速公路：应运而生的“超级高速公路”
- 8.1.4 人工智能+斑马线：过马路更安全
- 8.1.5 智慧停车：全方位解决城市停车难问题
- 8.2 人工智能+天上交通
- 8.2.1 无人机：强大功能覆盖海陆空全面辅助交通管理
- 8.2.2 未来：现代航运要素与高新技术的深度融合
- 8.3 人工智能+水上交通
- 8.3.1 无人船：广阔前景，大有可为
- 8.3.2 无人码头：空无一人的“全自动化港口”
- 8.4 人工智能+网上交通
- 8.4.1 人工智能治理交通：城市智慧交通大脑是如何运行的
- 8.4.2 网上治理：网约车的治理路径
- 8.4.3 车联网织就巨型交通信息交互网络
- 8.4.4 车联网助力城市交通管控：从组织到执法一条龙
- 8.5 问题与展望
- 8.5.1 问题：人工智能+交通目前存在的四个问题
- 8.5.2 展望：人工智能为交通运输带来的革命性变化
- 后记 关于推进我国智慧交通产业发展的政策建议
- 参考文献
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评分及书评
4.3
4个评分
给这本书评了4.0还不错的科普读物无人驾驶是很新的前沿技术，也是目前人工智能行业中最令人期待的一项技能。不过受制于法律法规、心理因素和技术不成熟，心有余而力不足。这本书介绍了项目起源、发展和目前的现状，基本涵盖了所有问题。其中交通系统、自动技术和环保效果是最令人期待的三大突破，这将大大提升大家对出行的选择
出版方
机械工业出版社
机械工业出版社是全国优秀出版社，自1952年成立以来，坚持为科技、为教育服务，以向行业、向学校提供优质、权威的精神产品为宗旨，以“服务社会和人民群众需求，传播社会主义先进文化”为己任，产业结构不断完善，已由传统的图书出版向着图书、期刊、电子出版物、音像制品、电子商务一体化延伸，现已发展为多领域、多学科的大型综合性出版社，涉及机械、电工电子、汽车、计算机、经济管理、建筑、ELT、科普以及教材、教辅等领域。
