这本书是作者多年从事数据行业的经验总结，对我来说，主要的收获有几点：1. 作者多次强调战略的重要性，也就是数字化一定需要与企业的业务战略相一致，而不是为了数字化而数字化，在这个前提下，明确目标，有的放矢。2. 将数据分为六个阶段，并对各阶段的重要性进行了分享，包括数据获取，数据同步处理，数据部署，数据使用，数据共享，数据重复使用及归档。而这些内容对于数据专业的人来说，很有利于建立其整体概念。3. 作者结合自己工作中的一些问题，也分享了很多方法。比如建立指标体系的重要性，如何找到不变的战略目标，数据治理如何开展等。但这本书也有不足，当然也可能是本人受限于自己的水平，所感受到的，曲解了作者：1. 整体逻辑性不强，看完以后还是不能很理解到底应该怎么开展数字化转型 2. 在段落中文字比较随意，部分段落看了内容之后搞不清想要表达的意思是什么

《数循环》以 “用数据” 和 “养数据” 之间的循环往复为主线，指出了许多可借鉴可操作的合规方法。比如，完整的 “数循环示意图”、“三阶段” 及其 “八步法”、数据治理 6×6 矩阵、“数据 — 信息 — 知识 — 智能决策” 闭环、数据专区建设 5 要素，以及阿里、京东等数字化转型先行企业的有关案例等，这些都值得企业家们参考。企业在做出数字化转型的决策伊始，就需要牢固树立 “数循环” 的数据战略意识和系统思维，只有在这个前提下，随后启动的行动计划才不至于走弯路甚或以失败而告终。

大数据连接着你我，关联着万物。主动去了解大数据，对于处在不确定社会里的我们，是一件确定要做的事。1. 车品觉老师写本书，不仅是为了让我们了解大数据思维，也为了让我们有所行动。2. 大数据和人工智能都是工具，帮助我们看透自己，只有看透自己才能看透别人。3. 从读者角度来说，这本书无疑是对企业家的偏爱，但是看到最后，我欣喜若狂，因为也是对新闻传播专业学生的偏爱。4. 书被看完以后，还需要 “将其内化（行动 + 思考）”，不然就只是获得了一瞬间的快乐。最重要的是：辜负了车品觉老师的偏爱。5. 这本书，正如车老师的名字一样：慢慢品，慢慢觉。请您们去看去读吧，我遇见这本书，是本月最开心的事。