今年最热的科技概念非 ChatGPT 莫属，“得到” 非常及时的推出了很多课程，周鸿祎也非常高调的进行了直播讲座，我都学习和认真聆听，我认为吴军老师的课程比较靠谱，毕竟他是最接近这一课题的专家。如果是行业大佬，特别是做网络安全的周鸿祎当然要特别重视这一新技术，但对于普通人来说距离还很远，如同元宇宙和区快链，非常好的概念，但如同量子力学，属于国家院士层次考虑的层次，普通人稍安勿躁。ChatGPT 是个非常 NB 的概念，综合起来就是大数据模型 + 机器深度自我学习，如同绿色能源和西数东算都是国家战略层次，我们要有信心，跟跑战术是有后发优势，在生态上（游戏规则）需要抢跑占位，比如互联网的域名，微信社交，移动支付，短视频先占位属于抢占未来船票，而区块链，元宇宙，VR 和 ChatGPT 都属于技术类，需要成熟过程。最近 ChatGPT 已经开始降温，因为 ChatGPT 有两个天然 Bug，首先，由于 ChatGPT 是一个大型语言模型，它只能基于背后的大型语言模型的训练数据集来回答用户提出的问题，而他的训练数据集并不具备网络搜索功能，其最近数据更新的时间截止于 2021 年，对于 2021 年后至今的任何事件，ChatGPT 无法给出准确的答案（这段是我抄书）。另外一个就是世界每天产生的数据是天量的，很快就会不堪重负。所以 ChatGPT 只是个引子，可行的一定是细分专业类行业的，而不能是全能型的。如同美国休斯顿大学的机器人非常先进，但落地的一定是中国物流中心的自动分拣系统，特斯拉的自动驾驶很出风头，但落地的是中国的无人港口码头。Srie 和小爱同学这种全能型服务还是愚蠢，但各行业客服已经越来越人机难分了。

总提来说还可以，一看就是在 Chatgpt 的帮助下写就的。不失为一种新尝试，一场生成式革命，效率、精度都有大幅提升

《一本书读懂 CHATGPT》全面系统地介绍了 OpenAI 公司研发的语言生成模型 GPT 及其进阶版本 GPT-2 和 GPT-3。作为 GPT 技术的通俗读物，本书语言简洁明了，内容概括全面，结构清晰连贯，对 GPT 的核心机制、训练方法、应用场景进行了比较详尽的解读和分析。书中避免过度理论化，通过大量案例更加贴近实际，让普通读者也能够将其中的技术原理和启示运用到各自的领域，能够帮助理解这一人工智能技术的发展方向和应用潜力。对于人工智能技术感兴趣的普通读者或者研究人员来说，本书是了解 GPT 必读的入门读物。