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115千字
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2024-10-01
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主编推荐语
从思维层面总结商务数据分析。
内容简介
本书主要讲解使用Excel进行数据分析的思路、方法，并通过大量案例呈现，以帮助读者系统地建立数据分析思维，快速地提高数据分析能力。
书中分别介绍了数据分析的目的与常见误区；数据分析的过程与元素；数据采集与规范化、数据分析常用函数、数据可视化与图表变形技术、9种常用数据分析方法与实战案例，以及利用工具进行高级技术分析等内容。
另外，通过商务、财务、HR、生产、质量管理、经营管理等6个领域的实战案例，介绍了常用的数据分析方法，还讲解了构建数据模型与可视化报告、用控件定制分析模型以及Power BI的使用方法，以及数据分析报告的撰写要点。
目录
- 版权信息
- 内容提要
- 前言
- 第1章 认识商务数据分析
- 1.1 商务数据分析的概念
- 1.2 商务数据分析的目的和意义
- 1.2.1 发现问题
- 1.2.2 找出机会
- 1.2.3 预测未来
- 1.2.4 优化决策
- 第2章 数据分析思维与方法
- 2.1 数据分析思维
- 2.1.1 加法思维
- 2.1.2 乘法思维
- 2.1.3 对比思维
- 2.1.4 假设思维
- 2.1.5 边界思维
- 2.2 数据分析方法
- 2.2.1 比较分析法
- 2.2.2 排序分析法
- 2.2.3 结构分析法
- 2.2.4 趋势分析法
- 2.2.5 漏斗分析法
- 2.2.6 关联分析法
- 2.2.7 雷达图分析法
- 2.2.8 象限分析法
- 第3章 商务数据分析流程与案例
- 3.1 商务数据分析流程
- 3.1.1 明确目的
- 3.1.2 数据收集
- 3.1.3 数据处理
- 3.1.4 数据分析
- 3.1.5 撰写报告
- 3.2 【案例】商务活动前期的数据分析
- 第4章 市场数据调研分析
- 4.1 市场数据调研分析的四大要素
- 4.2 经济环境数据分析
- 4.2.1 宏观经济数据分析
- 4.2.2 行业数据分析与应对策略
- 4.3 用户数据分析
- 4.4 商品数据分析
- 4.5 场地数据分析
- 第5章 商品预投放分析与策略
- 5.1 定名：抢占客户认知
- 5.2 定位：确定商品的档次和使命
- 5.2.1 什么是商品定位
- 5.2.2 为什么要做商品定位
- 5.2.3 商品定位策略
- 5.2.4 商品定位步骤
- 5.3 定型：确定商品的外形和尺寸
- 5.3.1 什么是商品定型
- 5.3.2 为什么要做商品定型
- 5.3.3 商品定型策略
- 5.4 定义：确定商品功能和配置
- 5.4.1 什么是商品定义
- 5.4.2 为什么要做商品定义
- 5.4.3 商品定义策略
- 5.5 定人：确定购买商品的客户群体
- 5.5.1 什么是商品定人
- 5.5.2 为什么要做商品定人
- 5.5.3 商品定人策略
- 5.6 定质：确定商品的质量等级
- 5.6.1 什么是商品定质
- 5.6.2 为什么要做商品定质
- 5.6.3 商品定质的策略
- 5.7 定价：确定商品的价格区间
- 5.7.1 什么是商品定价
- 5.7.2 为什么要做商品定价
- 5.7.3 商品定价策略
- 5.8 定量：确定商品的预期销量
- 5.8.1 什么是商品定量
- 5.8.2 为什么要做商品定量
- 5.8.3 商品定量策略
- 5.9 定时：确定商品时间节点和投放窗口期
- 5.9.1 什么是商品定时
- 5.9.2 为什么要做商品定时
- 5.9.3 商品定时策略
- 5.10 定点：确定商品投放的区域
- 5.10.1 什么是商品定点
- 5.10.2 为什么要做商品定点
- 5.10.3 商品定点策略
- 5.11 定本：确定商品的成本目标
- 5.11.1 什么是商品定本
- 5.11.2 为什么要做商品定本
- 5.11.3 商品定本策略
- 5.12 定投：确定商品的投资和费用
- 5.12.1 什么是商品定投
- 5.12.2 为什么要做商品定投
- 5.12.3 商品定投策略
- 第6章 商品定价策略与常用方法
- 6.1 商品定位与价格区间
- 6.1.1 快速了解价格端概念
- 6.1.2 从行业价格区间确定核心竞品
- 6.1.3 核心竞品锁定价格区间
- 6.1.4 价格区间必须符合展台逻辑
- 6.2 商品定价策略与方法
- 6.2.1 商品定价策略分类
- 6.2.2 商品定价方法选择
- 6.3 商务费用策略
- 6.3.1 变动商务费用策略
- 6.3.2 固定商务费用策略
- 6.4 网点利润策略
- 6.4.1 固定比例
- 6.4.2 保底提成
- 6.4.3 固定总包
- 6.4.4 按档提成
- 6.4.5 超额累进
- 6.5 价格能力分析模型
- 6.5.1 分析价格能力
- 6.5.2 分析价格能力实战案例
- 6.6 保本点计算模型
- 6.6.1 与保本点相关的计算公式
- 6.6.2 保本点计算实战案例
- 6.7 商品生命周期定价策略
- 6.7.1 4种定价策略
- 6.7.2 明降策略
- 6.7.3 暗降策略
- 6.7.4 明涨策略
- 6.7.5 暗涨策略
- 6.7.6 明平策略
- 6.7.7 暗平策略
- 6.7.8 明混策略
- 6.7.9 暗混策略
- 6.8 尾货定价策略
- 6.9 商品定价数字技巧
- 第7章 商品销售数据分析与策略
- 7.1 电子商务数据分析
- 7.1.1 什么是电子商务数据分析
- 7.1.2 使用杜邦分析法剖析电子商务数据维度
- 7.1.3 使用漏斗分析法分析流量与成交量关系
- 7.1.4 使用回归分析法分析搜索量与成交量关系
- 7.1.5 商品销售结构分析
- 7.1.6 使用结构分析法分析渠道数据
- 7.1.7 使用相关因素法分析客户活跃度
- 7.1.8 客户贡献度分析
- 7.1.9 使用加权分析法分析人气指数与销量关系
- 7.1.10 使用象限分析法理性决策投诉数据
- 7.1.11 使用相关性分析法分析关注度与销量的关系
- 7.2 销售数据分析
- 7.2.1 什么是销售数据分析
- 7.2.2 使用对比分析法找出预实数据的问题
- 7.2.3 使用ABC分析法分析销售结构
- 7.2.4 使用趋势分析法分析行业份额数据
- 7.2.5 使用二八分析法分析质量数据
- 7.2.6 对比趋势监控价格能力
- 7.2.7 使用敏感矩阵法进行价格敏感度分析
- 7.2.8 使用6B法深度分析投放量与库存量关系
- 7.2.9 库存账龄分析
- 7.2.10 销量滚动预测
- 7.3 竞品数据分析
- 7.3.1 使用比较分析法分析竞品价格与销量关系
- 7.3.2 使用对比分析法分析竞品销售结构
- 7.4 客户行为数据分析
- 7.4.1 使用矩阵分析法分析客户在哪里
- 7.4.2 使用排序分析法分析客户最关心的问题
- 第8章 商品后期数据分析
- 8.1 商品战胜战败分析
- 8.1.1 什么是战胜战败
- 8.1.2 为什么要做商品战胜战败分析
- 8.1.3 商品战胜战败分析方法
- 8.1.4 商品战胜战败分析案例解析
- 8.2 商品改款升级分析
- 8.2.1 商品改款升级
- 8.2.2 为什么要做商品改款升级
- 8.2.3 商品改款升级分析聚焦两点
- 8.2.4 商品改款升级模式
- 8.3 商品下架策略与分析
- 8.3.1 什么是商品下架
- 8.3.2 商品下架类型与原因
- 8.3.3 商品下架分析方法
- 8.3.4 故事：资金不能打水漂儿，下架
- 第9章 客户数据管理与分析
- 9.1 客户数据是宝藏
- 9.1.1 客户数据不是简单的数据，而是大数据库
- 9.1.2 用数据记录商品与客户的关系
- 9.1.3 数据质量不能马虎
- 9.2 客户偏好
- 9.2.1 什么是客户偏好
- 9.2.2 客户偏好分析的重要性
- 9.2.3 使用联合分析法模拟分析客户偏好
- 9.2.4 客户偏好分析实战：这两款新鞋能不能做
- 9.3 客户价值度
- 9.3.1 什么是客户价值度
- 9.3.2 为什么要分析客户价值度
- 9.3.3 使用6级区格法分析客户价值度
- 9.4 客户满意度
- 9.4.1 什么是客户满意度
- 9.4.2 为什么要分析客户满意度
- 9.4.3 使用相关系数分析客户满意度
- 9.4.4 【案例】客户不满意，不一定是价格的问题
- 9.5 客户黏性
- 9.5.1 什么是客户黏性
- 9.5.2 为什么要分析客户黏性
- 9.5.3 使用七感法分析客户黏性
- 9.5.4 如何提升客户黏性
- 9.6 消费能力
- 9.6.1 什么是消费能力
- 9.6.2 为什么要研究消费能力
- 9.6.3 使用区格法做消费能力分析
- 9.7 客户消费延展性
- 9.7.1 什么是客户消费延展性
- 9.7.2 为什么要分析客户消费延展性
- 9.7.3 使用相关性分析法分析客户消费延展性
- 9.8 客户流失
- 9.8.1 客户流失原因分析
- 9.8.2 客户流失价值评估
- 第10章 公关宣传数据管理与分析
- 10.1 如何提升曝光点击率
- 10.1.1 什么是曝光点击率
- 10.1.2 为什么要分析曝光点击率
- 10.1.3 如何提升曝光点击率
- 10.2 分析刷喜率指标
- 10.2.1 什么是刷喜率
- 10.2.2 为什么要分析刷喜率
- 10.2.3 如何分析刷喜率
- 10.2.4 如何提升刷喜率
- 10.3 分析负面消息报道率
- 10.3.1 什么是负面消息
- 10.3.2 为什么要分析负面消息报道率
- 10.3.3 通过趋势分析负面消息报道率
- 10.4 新媒体数据分析的9种方法
- 10.4.1 什么是新媒体
- 10.4.2 为什么要分析新媒体数据
- 10.4.3 新媒体数据分析方法
- 10.5 做大声浪数据与实战案例
- 10.5.1 什么是声浪
- 10.5.2 为什么分析声浪数据
- 10.5.3 怎样分析热点
- 10.5.4 怎样把控热点
- 10.6 公关数据分析
- 10.6.1 传播面积价值度分析
- 10.6.2 媒体倾向数据分析
- 第11章 商务团队管理与数据分析
- 11.1 优秀的商务团队管理者是什么样的
- 11.1.1 优秀的商务团队管理者需要做些什么
- 11.1.2 优秀的商务团队管理者具备哪些能力
- 11.2 金字塔式目标分解
- 11.2.1 什么是金字塔式目标分解
- 11.2.2 为什么要使用金字塔式目标分解
- 11.2.3 怎样进行金字塔式目标分解
- 11.2.4 金字塔式目标分解的原则
- 11.3 业绩与行为双轴评价
- 11.3.1 什么是业绩与行为双轴评价
- 11.3.2 为什么要使用业绩与行为双轴评价
- 11.3.3 怎样设置指标和评价
- 11.4 节点跟踪与纠偏分析
- 11.4.1 什么是节点跟踪与纠偏分析
- 11.4.2 为什么要做节点跟踪与纠偏分析
- 11.4.3 怎样进行节点跟踪与纠偏分析
- 11.5 泡泡法薪酬激励机制
- 11.5.1 什么是泡泡法薪酬激励机制
- 11.5.2 为什么要实行泡泡法薪酬激励机制
- 11.5.3 怎样应用泡泡法薪酬激励机制
- 11.6 用雷达面积法选拔干部
- 11.6.1 什么是雷达面积法
- 11.6.2 为什么要用雷达面积法选拔干部
- 11.6.3 怎样使用雷达面积法选拔干部
- 11.7 团队能力数据分析与能力建设
- 11.7.1 为什么要为团队赋能
- 11.7.2 怎么样为团队赋能
- 11.7.3 为团队赋能后团队成员应具备什么特征
- 第12章 商务数据分析驾驶舱模型
- 12.1 商务数据分析驾驶舱模型基础
- 12.1.1 什么是商务数据分析驾驶舱模型
- 12.1.2 为什么要建立商务数据分析驾驶舱模型
- 12.1.3 什么边界条件可以建模
- 12.1.4 商务数据分析驾驶舱的建模思维
- 12.2 商务数据分析七步建模
- 12.2.1 第一步：分析诉求
- 12.2.2 第二步：设计草图
- 12.2.3 第三步：数据采集
- 12.2.4 第四步：搭建框架
- 12.2.5 第五步：公式链接
- 12.2.6 第六步：美化配色
- 12.2.7 第七步：安全设置
- 12.3 商务数据分析建模实例
- 12.3.1 第一步：分析销售部门诉求
- 12.3.2 第二步：按销售部门诉求设计草图
- 12.3.3 第三步：采集销售数据
- 12.3.4 第四步：搭建商务数据分析驾驶舱框架
- 12.3.5 第五步：将公式链接到商务数据分析驾驶舱
- 12.3.6 第六步：美化商务数据分析驾驶舱
- 12.3.7 第七步：设置密码，隐藏工作表
- 第13章 编制一套完整的商务数据分析报告
- 13.1 了解商务数据分析报告
- 13.1.1 什么是商务数据分析报告
- 13.1.2 为什么要编制商务数据分析报告
- 13.1.3 商务过程中的重要节点
- 13.2 如何编制商务数据分析报告
- 13.2.1 编制商务数据分析报告的关键因素
- 13.2.2 编制商务数据分析报告的步骤
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人民邮电出版社是工业和信息化部主管的大型专业出版社，成立于1953年10月1日。人民邮电出版社坚持“立足信息产业、面向现代社会、传播科学知识、服务科教兴国”，致力于通信、计算机、电子技术、教材、少儿、经管、摄影、集邮、旅游、心理学等领域的专业图书出版。
