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194千字 字数
2024-03-01 发行日期
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主编推荐语

揭示数字金融领域大模型的应用与发展趋势。

内容简介

本书深入探讨大模型时代的变革机遇、技术原理、应用实践和未来展望等关键内容。以首个零售金融大模型“天镜”为例，详细介绍了金融领域大模型的各种应用案例，涵盖基于自然语言处理的文本问答与情感分析、基于强化学习的智能决策与机器人控制以及基于多模态智能的实时人机协作等方面。

全书聚焦挑战，提供标准构建思路、未来发展方向和负责任AI展望，助力金融从业人员和对新一代人工智能感兴趣的读者了解最新技术动态和未来趋势。本书全面揭示金融领域大模型的应用与发展趋势，也为我国人工智能在金融领域的深层次应用提供创新启示。

目录

  • 版权信息
  • 推荐序一
  • 推荐序二
  • 推荐序三
  • 前言
  • 第一部分 变革与机遇
  • 第一章 人工智能、大模型和技术机遇
  • 人工智能和人类智能
  • 大模型的智能涌现
  • 大模型的机遇和趋势
  • 第二章 大模型引发的金融大变革
  • 金融大模型风起
  • 金融大模型的“道”与“术”
  • 金融大模型的发展方向
  • 第二部分 技术与构想
  • 第三章 金融大模型的底层原理
  • 大模型基础技术
  • 金融大模型的底层技术逻辑
  • 金融大模型的核心技术能力
  • 第四章 金融大模型的全栈开发
  • 金融大模型的技术路径
  • 模型选择的考虑因素
  • 训练环境的搭建
  • 金融大模型的幻觉检测
  • 金融大模型的防攻击
  • 金融大模型的数据隐私
  • 第五章 金融大模型的标准与评估体系构建
  • 大模型标准体系构建
  • 金融大模型能力评估
  • 金融大模型的安全合规评估
  • 第三部分 应用与实例
  • 第六章 LLM在金融知识管理中的应用
  • LLM在金融知识管理应用中的挑战
  • LLM在金融知识管理应用中的实践
  • 第七章 LLM在投资决策辅助中的应用
  • LLM在资产价值预测中的应用
  • LLM在新闻和社交媒体数据分析中的应用
  • LLM在宏观经济趋势的文本分析中的应用
  • 第八章 LLM在客户服务与互动中的应用
  • LLM在客户服务对话中的应用
  • LLM在企业知识库中的应用
  • LLM在企业CRM中的应用
  • LLM在金融企业营销中的应用
  • 第九章 LLM在金融合规与风险管理中的应用
  • LLM在金融合规与风险管理中的应用潜力
  • LLM在金融合规应用中的典型案例
  • LLM在风险识别和预警中的应用
  • 第十章 实例解析：“天镜”大模型
  • “天镜”大模型的关键技术解构
  • “天镜”大模型的实战应用
  • 第四部分 未来与改变
  • 第十一章 畅想关于金融和大模型的未来
  • 大模型的未来发展
  • 金融和大模型的未来结合带来的改变
  • 写在最后
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出版方

中国科学技术出版社

中国科学技术出版社有限公司是中国科协直属的出版单位。 中国科学技术出版社有限公司以编辑出版各学科不同层次的科普图书、科技专著和科普期刊为主要任务，是中国出版科普图书历史最长 、品种最多、规模大的出版社。旨在向读者弘扬科学精神，普及科学知识，传播科学思想和科学方法，为科技工作者服务，为国家经济社会建设服务，为提高全民科学素质服务。