自然科学总论 类型
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232千字 字数
2020-12-01 发行日期
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主编推荐语

本书作者作为国内专业人士，根据研究进展和应用探索情况，撰写并指导复杂系统研究与复杂产品的研制，具有一定意义。

内容简介

为了更好地理解基于模型的系统工程，消除过度宣传、商业炒作引发的对MBSE（基于模型的系统工程）的扭曲，作者力图以通俗的文字，简要阐述数学建模、系统科学方法、系统工程、建模与仿真、虚拟样机等基础知识，旨在说明MBSE是M&S和SE深度融合的阶段产物。

本书通过对MBSE、数字孪生等进行剖析，引导大家深刻领会MBSE的本质，共同促进MBSE在复杂系统和体系研究中的应用。

本书面向广大的工程技术人员和管理人员、也可作为大学教材。

目录

  • 版权信息
  • 作者简介
  • 内容简介
  • 智能制造系列丛书编委会名单
  • Foreword 丛书序1
  • Foreword 丛书序2
  • Preface 前言
  • 第1章 时代背景
  • 1.1 数字经济时代
  • 1.1.1 数字经济的概念内涵
  • 1.1.2 数字经济的特点
  • 1.1.3 面临的挑战
  • 1.2 新的生产要素：数据
  • 1.2.1 生产要素的演变
  • 1.2.2 数据要素
  • 1.3 大数据与机器学习之痛
  • 1.3.1 今天的大数据与机器智能
  • 1.3.2 数据挖掘与拷问数据
  • 1.3.3 深度学习的痛处
  • 1.4 模型思维
  • 1.5 小结
  • 第2章 数学建模的基础
  • 2.1 虚拟与现实世界的交互
  • 2.2 系统、模型与仿真
  • 2.2.1 系统
  • 2.2.2 模型
  • 2.2.3 仿真
  • 2.3 概念模型
  • 2.3.1 问题的提出
  • 2.3.2 概念模型的定义
  • 2.3.3 概念建模
  • 2.3.4 概念模型的描述形式
  • 2.3.5 基于实体还是基于过程
  • 2.4 数学模型
  • 2.4.1 数学模型的定义
  • 2.4.2 数学建模的原则与一般步骤
  • 2.4.3 数学模型的分类
  • 2.5 唯象模型与机理模型
  • 2.5.1 科学研究的目的
  • 2.5.2 唯象模型和机理模型的定义
  • 2.6 小结
  • 第3章 解决复杂系统问题的方法论
  • 3.1 复杂系统概述
  • 3.2 方法与方法论
  • 3.2.1 方法
  • 3.2.2 方法论
  • 3.3 系统科学方法论
  • 3.3.1 还原论
  • 3.3.2 整体论
  • 3.3.3 系统论
  • 3.3.4 复杂性科学
  • 3.4 系统工程方法论
  • 3.5 仿真方法论
  • 3.6 小结
  • 第4章 系统工程基础
  • 4.1 系统工程的概念内涵
  • 4.1.1 系统工程的定义
  • 4.1.2 系统工程的内涵
  • 4.1.3 对系统工程的误解
  • 4.2 系统工程引擎与项目阶段划分
  • 4.2.1 系统工程引擎
  • 4.2.2 项目生命周期阶段划分
  • 4.3 系统工程的技术过程和管理过程
  • 4.4 项目管理与系统工程
  • 4.4.1 项目管理概述
  • 4.4.2 项目管理与系统工程的关系
  • 4.5 体系与体系工程概述
  • 4.5.1 体系
  • 4.5.2 体系工程
  • 4.6 系统工程和建模与仿真的融合
  • 4.7 延伸阅读：系统架构
  • 4.7.1 认知结构：概念
  • 4.7.2 架构的定义与分类
  • 4.8 小结
  • 第5章 建模与仿真技术的基础
  • 5.1 仿真的必要性
  • 5.2 建模与仿真的概念
  • 5.3 建模的基本理论
  • 5.3.1 模型的多分辨率建模
  • 5.3.2 模型的重用
  • 5.3.3 模型的互操作
  • 5.3.4 模型的校核、验证和确认
  • 5.4 仿真模型的功能和分类
  • 5.4.1 仿真模型的功能
  • 5.4.2 仿真模型的分类
  • 5.5 仿真建模的基本步骤
  • 5.6 系统仿真的分类与一般过程
  • 5.6.1 系统仿真的分类
  • 5.6.2 系统仿真的一般过程
  • 5.7 仿真运行的时空一致性
  • 5.8 分布交互仿真理论
  • 5.8.1 分布交互仿真的定义
  • 5.8.2 分布交互仿真的信息交换标准
  • 5.8.3 时间管理
  • 5.8.4 虚拟环境技术
  • 5.8.5 运行管理技术
  • 5.8.6 分布式仿真的优点和局限
  • 5.9 建模与架构语言
  • 5.9.1 仿真语言
  • 5.9.2 统一建模语言
  • 5.9.3 系统建模语言
  • 5.9.4 美国国防部体系架构DoDAF
  • 5.10 小结
  • 第6章 复杂产品虚拟样机工程
  • 6.1 复杂产品虚拟样机工程的概念
  • 6.2 复杂产品虚拟样机工程技术体系
  • 6.3 复杂产品虚拟样机支撑平台／工具集开发
  • 6.4 延伸阅读：基于仿真的采办
  • 6.5 小结
  • 第7章 数字孪生与数字主线
  • 7.1 数字孪生的概念
  • 7.2 数字主线的概念
  • 7.3 数字孪生与数字主线的关系
  • 7.4 小结
  • 第8章 基于模型的系统工程
  • 8.1 MBSE的概念内涵
  • 8.2 对MBSE的深入剖析
  • 8.3 当前推广MBSE面临的困难
  • 8.4 小结
  • 第9章 智能制造系统中的建模与仿真
  • 9.1 CPS是复杂自适应系统／体系
  • 9.2 CPS中的建模与仿真系统
  • 9.3 小结
  • 第10章 建模与仿真的未来
  • 10.1 传感器、网络与蛮力计算
  • 10.2 机器智能
  • 10.3 建模与仿真的发展构想
  • 10.4 小结
  • 参考文献
  • 致谢
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出版方

清华大学出版社

清华大学出版社成立于1980年6月，是由教育部主管、清华大学主办的综合出版单位。植根于“清华”这座久负盛名的高等学府，秉承清华人“自强不息，厚德载物”的人文精神，清华大学出版社在短短二十多年的时间里，迅速成长起来。清华大学出版社始终坚持弘扬科技文化产业、服务科教兴国战略的出版方向，把出版高等学校教学用书和科技图书作为主要任务，并为促进学术交流、繁荣出版事业设立了多项出版基金，逐渐形成了以出版高水平的教材和学术专著为主的鲜明特色，在教育出版领域树立了强势品牌。