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86千字
字数
2021-03-01
发行日期
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主编推荐语
本书从场景、原则和规则三个维度，立体梳理分析了各主要国家和地区在人工智能战略、监管、政策、规制等方面的探索和实践，最后也提出了中国立场的建议方案。
内容简介
本书由蚂蚁集团合规部联合策划。蚂蚁集团合规部数据科技合规团队长期关注人工智能领域的合规风险识别及管控，并致力于提升相关主体在维护社会公共利益、保护消费者权益等方面的法律合规意识。
目录
- 版权信息
- 内容简介
- 作者简介
- 序一
- 序二
- 第一章 人工智能治理概论
- 第一节 概念和范围
- 第二节 发展演变
- 一 人工智能1.0阶段：萌芽期
- 二 人工智能2.0阶段：低谷期
- 三 人工智能3.0阶段：积累期
- 四 人工智能4.0阶段：爆发期
- 第三节 应用场景
- 第四节 主要挑战
- 第二章 人工智能发展战略、治理原则与监管政策
- 第一节 发展战略
- 第二节 治理原则
- 一 人工智能治理原则概述
- 二 多维度的人工智能治理原则
- 第三节 人工智能的监管政策
- 一 国际组织
- 二 政府
- 三 行业组织
- 四 研究机构
- 第三章 人工智能应用场景与规制探索
- 第一节 金融领域的人工智能应用
- 一 场景应用与核心关切
- 二 域外在规范体系上的探索
- 三 借鉴建议
- 第二节 知识服务领域的人工智能应用
- 一 场景应用与核心关切
- 二 域外探索
- 三 借鉴建议
- 第三节 物联网技术的结合
- 一 场景应用与核心关切
- 二 域外探索
- 三 借鉴意义
- 第四章 人工智能企业合规与法律政策
- 第一节 企业内部人工智能合规框架
- 一 道德伦理合规：化解人工智能伦理焦虑
- 二 风险管理合规：应对人工智能安全风险
- 三 用户政策合规：缓解人工智能民主紧张
- 第二节 自动化算法决策的合规要求
- 一 人工智能部署前的风险权衡
- 二 不同应用场景对人工介入的需要差异
- 三 替代性非人工智能解决方案
- 第三节 算法模型的数据合规要求
- 一 追踪数据来源
- 二 确保数据质量
- 三 最小化算法偏差
- 四 选用不同数据集用于训练、测试和验证
- 五 定期检查和更新数据集
- 第四节 企业合规和法律政策的良性互动
- 一 静态结果监管向动态过程追踪转型
- 二 外部单向监管向内外双向监测转型
- 三 传统监管向政企合作治理转型
- 第五章 人工智能产业监管
- 第一节 中国人工智能产业监管的发展导向
- 一 产业监管原则导向
- 二 监管政策影响分析
- 三 公众参与与民主协商
- 四 风险评估与比例监管
- 第二节 国际人工智能产业监管的竞争导向
- 一 国家鼓励企业参与人工智能领域国际竞争
- 二 人工智能领域的国际监管合作
- 三 对抗人工智能领域的意识形态打压
- 四 引领人工智能技术标准应用
- 五 跟踪学习域外先进技术
- 第三节 探索面向未来的新兴产业监管工具
- 一 政策指南和指导框架
- 二 试点计划和监管实验
- 三 鼓励自愿性共识标准
- 第六章 人工智能治理展望
- 第一节 伦理价值导向
- 第二节 算法规制导向
- 一 算法透明
- 二 算法公平
- 三 算法安全
- 四 算法可问责性
- 第三节 隐私保护导向
- 第七章 结论：走向人工智能综合治理
- 第一节 合众为一：企业合规与多元治理共同发力
- 第二节 以人为本：人力、算力、智力深度融合
- 第三节 技法融合：技术推广与法治保障要素结合
- 第四节 命运共担：本土治理与国际合作双规并行
- 参考文献
- 后记
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出版方
中国社会科学出版社
中国社会科学出版社成立于1978年6月，是由中国社会科学院创办并主管的以出版人文社会科学学术著作为主的国家级出版社。1993年和1998年先后荣获中共中央宣传部和国家新闻出版总署授予的全国优秀出版社称号。1993年第一批荣获中共中央宣传部和国家新闻出版署授予的全国优秀出版社称号。
