本书从人工智能（AI）的发展历史讲起，介绍了目前非常热门的深度学习加速芯片和基于神经形态计算的类脑芯片的相关算法、架构、电路等，并介绍了近年来产业界和学术界一些著名的 AI 芯片，包括生成对抗网络芯片和深度强化学习芯片等。本书着重介绍了用创新的思维来设计 AI 芯片的各种计算范式，以及下一代 AI 芯片的几种范例，包括量子启发的 AI 芯片、进一步提升智能程度的 AI 芯片、有机自进化 AI 芯片、光子 AI 芯片及自供电 AI 芯片等。本书也介绍了半导体芯片技术在后摩尔定律时代的发展趋势，以及基础理论（如量子场论、信息论等）在引领 AI 芯片创新方面发挥的巨大作用。最后，本书介绍了 AI 发展的三个层次、现阶段 AI 芯片与生物大脑的差距及未来的发展方向。

AI 大潮已经席卷全球，芯片则是信息时代的基础物料，不掌握核心技术的国家会被 “卡脖子”，而产业角度看缺颗 “芯” 全球汽业就哀嚎遍野。AI 和芯片已经超越科技，变成大国角力的抓手。然而这么重要的两个领域叠加的 AI 芯片，却一直没有一本全面的读本，讲讲 AI 芯片的需求、技术、产业和前景展望。现在这个遗憾不复存在了。不只是填补空白，书中内容包括这些方面：1. AI 芯片的发展历史、技术路线并重点介绍了当下主流的深度学习芯片；2. 以全球视剖析了 AI 芯片产业和创业格局；3. AI 芯片要用到的存内 / 模拟 / 近似 / 仿生等新计算范式，及相应多样化的下一代 AI 芯片；4. 五年、十年甚至三十年后的 AI 芯片，将来自于哪些基础理论，量子、统计物理还是信息论…… 看完之后，你完全可以猜出来，作者是哪家大厂的。感谢分享知识、分享判断、分享创见的先行者们！

比较完整地概括了 AI 相关的硬件和软件，现状和未来。值得读。